等了很久！AWS 即將推出香港 AWS 區域
一直以來，我們在使用 AWS 時，並沒有香港區域可選擇使用，不過近日 AWS 首席傳教士 Jeff Barr 便於網誌中發文指將會於 2018 年在港開設 AWS 區域，等了這麼久終於能擁有香港的專用伺服器。
去年，AWS 在加拿大、印度、韓國、英國(倫敦)和美國(俄亥俄州)推出全新的 AWS 區域，並宣佈將在法國(巴黎)、中國(寧夏)和瑞典(斯德哥爾摩)推出區域。而 AWS 亦即將會於 2018 年在香港開設 AWS 區域。
Jeff 指：「我曾到訪多個大城市。在 2014 年，我有幸在香港停留一段時間並與一些令人印象深刻的的客戶見面。很多客戶給我們的信息是他們想要一個本地的 AWS 區域。」
AWS 目前在亞太區中的新加坡、東京、悉尼、北京、首爾和孟買一共設有 6 個區域，連同預計將在未來幾個月投入服務的中國(寧夏)區域，香港的 AWS 區域將會是亞太區的第 8 個區域。這些區域將會爲用户提供到總數為 19 個可用區域(Availability Zones)，並允許他們建構一些高容錯性的應用程式。
AWS 環球建設現時在全球 16 個地理區域運作 43 個可用區域。其後增加的 3 個 AWS 區域 (及 8 個可用區域) 將於 2017 及 2018 年在法國、中國及瑞典投入服務。
全新區域會開放給希望在本地管理及儲存數據的現有 AWS 客戶，而香港的政府機關、教育機構和非營利組織等公共部門亦能夠透過全新區域在香港儲存敏感數據。
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如何在 AWS 之中安裝及測試 Apache？
如圖 27 所示已經完成建立第二台 VM，建立時只要選擇【DNS Make Easy Failover】的 Configure Security Group，不用再建設新的 Configure Security Group，也要記得下載 Key pair，而且自動取得 52.196.101.89 公用網路位置，最後將兩個 VM 名稱輸入 Primary 和 Secondary。
圖 27_ 建立第二台 VM
安裝及測試 Apache
現在我們可以於兩台 VM 安裝 Apache 伺服器，只要使用 Yum 便能輕鬆下載及安裝。因為不想避免偵測不到 80 埠口，請自行將 RHEL 7.2 防火牆關掉，以及關掉 SElinux。
因為需要從自己的電腦使用 SSH 連入兩台 VM，但是篇幅有限的關係，筆者其實之前已經有寫 AWS 教學，大家可以到 http://www.hkitblog.com/?p=24492 學習如何將下載回來的 Private Key 轉換成 PuTTY 檔案格式，然後利用這條 Private Key 連入 VM 安裝 Apache。
假設您已經成功連入 VM，大家先檢查一下 RHEL 7.2 預設有沒有安裝 Apache 伺服器，如圖 28 所示先下達【systemctl status httpd】指令檢查一下 Apache 伺服器有沒有啟動，以及下達【systemctl start httpd】指令嘗試啟動 Apache 伺服器，預設並無安裝，再下達【yum -y install httpd】指令安裝 Apache 伺服器。
圖 28_ 安裝 Apache 伺服器
安裝 Apache 完成之後，現在可以正式啟動，如圖 29 所示下達【systemctl start httpd】指令啟動 Apache 伺服器，然後再下達【systemctl status httpd】指令檢查 Apache 已經正常啟動，一切無誤就可以建立測試網頁內容。
圖 29_ 啟動 Apache 伺服器
Primary 主 Apache 伺服器 VM01 沒有故障，其網頁內容會顯示「This is DNS Make Easy Failover Testing!! (Primary)」，當發生故障轉換到 Secondary 主 Apache 伺服器 VM02 的話，網頁內容會顯示「This is DNS Make Easy Failover Testing!! (Secondary)」，這是之後作實測 DNS 備援之用的，希望大家能清楚明白備援到那台 Apache 伺服器。如圖 30 所示下達【cd /var/www/html】指令進入目錄，並接著下達【vi index.html】指令建立一個 index 網頁檔案。
圖 30_ 建立 index 網頁檔案
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很多不同的 IaaS 平台在近幾年急冒起，而大家最常接觸的想必是外國品牌，包括有 Amazon 以及 Azure 等等，不過假如你的業務需同時針對中國及海外市場，不得不承認現今阿里雲是唯一可行的選擇！
要知儘管是微軟以及 Amazon，在中國要暢通無阻，又怎比得上來自中國的品牌？這點無論你如何不喜歡中國 IT 品牌，也是不能否認的。近期阿里雲的動作多多，早前除了在深圳、香港以及美國矽谷等地設立數據中心外，在即將的九月份，其新加坡數據中心將會成立，目前阿里雲已開始預售該地區產品。
新加坡數據中心是阿里雲在全球的第七個數據中心，官方指出這數據中心主要覆蓋東南亞、南亞和澳洲等亞太區市場。同時阿里雲將在新加坡設立國際業務總部，並在全球建立支援團隊，以便為國際用戶提供服務。
雖然在中國亦不乏大型的數據中心，不過礙於種種因素以及歷史遺留下來的種種問題，這些數據中心在中國是很 OK，不過一旦離開了中國卻甚麼都不是！事關一個數據中心，本身於全球的分佈位置、服務種類多元化、支援、認證以及形象工程等可謂缺一不可。
我們看看阿里雲，她們目前已先後在北京、杭州、青島、香港、深圳和美國矽谷等地設立數據中心。有關方面亦同時宣佈將會繼新加坡中心後，在香港和美國設立第二個數據中心，並計劃未來在日本、中東、印度、歐洲等地設置數據中心，在多地擁有數據中心對於提高客戶位於全球各地的網上服務連線速度及穩定性都有一定幫助，而且通過採用阿里雲的全球網絡，要進行具挑戰性的工作例如是異地備份等，便將會更得心應手。而最新開設的新加坡數據中心亦將會與阿里雲位於北京、杭州、青島、香港、深圳和美國矽谷的數據中心實現連接，從而讓有海內外業務的企業可以跨越地域限制，無需切換操作系統即可管理相關數據；據了解新加坡數據中心主要會向用戶提供儲存、數據庫、安全、大數據等全系列產品。
值得注意的是，即將投入服務的新加坡數據中心已獲得最高的安全級別 T4 級別。
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Amazon旗下的AWS今天宣佈推出Amazon Machine Learning (下簡稱為AML)，這是一項全面的託管服務，讓任何開發者都能夠輕鬆使用歷史資料開發並部署預測模型。這些模型用途廣泛，包括檢測欺詐、防止用戶流失並改進用戶支援。
與Amazon內開發者所使用的同樣經過驗證、可擴展並且每週生成超過500億個預測的機器學習技術，AML的API和嚮導能夠為開發者提供關於機器學習模型的創建和調試流程的指導，從而輕鬆部署並擴展模型，支援數十億級別的預測。AML能夠與S3、Redshift和Relational Database Service整合，輕鬆使用存儲在AWS雲服務上的已有資料。
Machine Learning難用 AML簡化有市場
由於需要統計學、資料分析和機器學習等方面的專業知識，只有極少數開發者能夠利用機器學習功能建立應用。傳統意義上的機器學習應用方法涉及很多手動、重複和容易出錯的任務，例如計算匯總統計學、進行資料分析、通過機器學習演算法利用資料訓練模型、評估和優化模型，然後才能使用該模型生成預測。
通過降低複雜性並對上述步驟進行自動化，AML讓所有軟件開發人員都可以廣泛地使用機器學習技術。開發者可以使用AWS管理主控台或API來快速地根據需要創建大量模型，並利用這些模型生成大輸送量的預測，而不必擔心配置硬體、分發和縮放計算負載、管理依賴性或監測和修復基礎架構故障等問題。由於沒有準備成本，開發者可以按使用情況付費，能夠從小規模開始並隨著應用的擴展而擴大使用規模。
由內部工具重新包裝雲端化
AML其實是Amazon內悠久的機器學習傳統，例如為客戶推薦商品，讓Amazon Echo能夠根據你的聲音做出回應，讓我們能夠在30分鐘內就可以卸載滿滿一卡車的商品並完成上架。其技術源自從數千名Amazon開發者快速建立模型、進行實驗並擴展至全球性預測應用的過程中所學到的經驗。
AML讓開發者能夠對用於訓練模型以發現資料模式規律的資料集的統計屬性進行視覺化處理。開發者就能夠更好地理解數據分佈，並在模型訓練之前發現缺失或無效的值，從而節約時間。之後，AML會自動變換用於訓練的資料並優化機器學習演算法，開發者不需要深入理解機器學習演算法或調試參數，即可創建最佳模型。通過使用AML技術，在沒有任何機器學習經驗的前提下，單個亞馬遜開發者可以在20分鐘內解決之前需要兩名開發者花費45天才能解決的問題，並且所建立的模型同樣能夠實現92%的精確度。一旦模型創建完畢，開發者就可以直接從AML輕鬆地進行批量處理或生成即時預測，無需開發和管理自有基礎架構。
亞馬遜可持續包裝團隊為亞馬遜配送提供更小巧、更環保的包裝，同時仍能夠保護配送物品。亞馬遜全球可持續發展總監Kara Hurst表示：「我們利用AML來分析客戶對包裝的回饋，並創建預測以發現適合我們的Frustration Free簡易包裝和電子商務包裝標準的商品。AML已經幫助我們更好地發現造成浪費和讓客戶不滿的產品包裝。我們能夠利用現有資料並快速地開發預測模型，在幾個星期內即可在生產中部署。因此，我們能夠為客戶提供更環保的商品和包裝。」
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