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Archive for January, 2017

支援自動故障轉移:Synology 推出 Surveillance Station 8.0

January 28th, 2017 No comments

支援自動故障轉移:Synology 推出 Surveillance Station 8.0

安靜了一陣子後,在農曆新年前 Synology 終於又有新動作了。今次她們的更新主要針對視像監控作更深入的支援,並推出了影像監控管理系統 Surveillance Station 8.0 正式版。

Surveillance Station 8.0 主要以提供智慧的監控系統為目標,因此當中亦提供了彈性的佈建架構,以及更順暢的觀看體驗;同時於操作介面之上亦有所更新,其他新功能包括:

Surveillance Station Client:除了在瀏覽器上以網頁檢視即時影像並管理監控系統外,使用者現在也可選擇安裝 Surveillance Station 桌面用戶端應用程式,從而避免受到瀏覽器的限制。

支援自動故障轉移:Synology 推出 Surveillance Station 8.0

全新桌面用戶端大幅提升了操作流暢度以及效能,讓你能在 Windows 或 Mac 上觀看更多畫面。

多重串流技術:根據即時影像窗格大小或事件發生,支持自動與手動的即時影像解析度調整,替使用者省下觀看影片時的頻寬流量消耗。用户也可以設定動態錄影串流切換,讓事件發生時再迅速切換至高畫質影像錄影,善加利用你的儲存空間。

支援自動故障轉移:Synology 推出 Surveillance Station 8.0

多重串流技術依據監控視窗大小與觸發事件自動調整即時影像介面上高端攝影機串流的解析度,節省觀看多個即時影像所需的網路頻寬及運算資源。

進階行動規則:支援更多進階的行動規則與觸發事件讓監控系統更加自動化,透過搭配邏輯運算子與多項事件,可選擇在滿足單一或所有預先設定條件時,觸發特定動作。

自動故障移轉機制:使用者可以啟動 CMS 故障移轉機制,以更短的服務中斷時間實現監控系統架構。

支援自動故障轉移:Synology 推出 Surveillance Station 8.0

CMS 自動化故障移轉機制讓用戶以更短的服務中斷時間、更彈性的設備與人力管理成本享有可靠的監控系統架構。

全新影像編碼格式:支援全新的 H.265 影像編碼格式,同時亦支援更廣泛的攝影機選擇,官方指能讓即時影像與錄影的頻寬消耗縮減 25%;Surveillance Station 現也支援 Hikivision 優化的 H.264,以及 Vivotek 和 ZAVIO 提供的智慧型影像串流技術 (Smart Stream)。

支援自動故障轉移:Synology 推出 Surveillance Station 8.0

支援全新的 H.265影像編碼格式,提供使用者更廣泛的攝影機選擇,同時讓即時影像與錄影的頻寬消耗縮減 25%。

VS360HD 韌體升級:VS360HD 韌體讓使用者將其連上 Synology NAS,並可透過 VS360HD 操作近乎完整的 Surveillance Station 功能。此外,優化的連線機制讓使用者只需透過輸入 QuickConnect ID 便可隨時隨地存取 Surveillance Station,大幅增加監控部署的彈性。

支援自動故障轉移:Synology 推出 Surveillance Station 8.0

啟用進階連續錄影,讓你高效利用儲存空間。符合預設條件的事件會以最高解析度錄影以便日後分析,一般的錄影則會以較低畫質保存。

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預測未來、把握機遇:2017 存儲及數據趨勢展望

January 22nd, 2017 No comments

預測未來、把握機遇:2017 存儲及數據趨勢展望 – HKITBLOG

預測未來、把握機遇:2017 存儲及數據趨勢展望

預測未來、把握機遇:2017 存儲及數據趨勢展望

又來到年尾了,在 2016 年大家除了應對不斷出現的網絡安全威脅之外,對於數據存儲方面的重視程度亦有所提升!其中一個十分主要的原因是「萬物互聯」;互聯網已成為日常工作、生活不可或缺的一部份,而每一個在網絡上的動作都會衍生出全新的數據,久而久之數據量會十分巨大,因此針對存儲及數據方面的趨勢預測亦是繼網絡安全趨勢後,另一個最備受關注的領域。為此我們在今次的文章之中亦將會與大家分享一下對來年在存儲以及大數據方面的一些看法。

1. 雲端到雲端的備份

現時很多企業都開始嘗試把大量數據備份到雲端,儘管這些雲端備份本身由十分大型的 IT 服務供應商經營,然而作為企業的 IT 主管仍無法放心下來,於是雲端至雲端的備份服務將應運而生!在 2017 年我們將會看到更多主打雲端到雲端的備份方案,通過這些方案讓雲端之間均可再進行雙重備份,務求令數據得到最全面的保護。

2. 發掘暗數據(Dark Data)的價值

對於那些正在使用大數據分析的企業來說,要如何找出暗數據,並從中獲得價值相信絕對是 2017 年的一大目標。所謂的暗數據就是指那些未被發現或無法得知如何使用的數據,一般來說這些數據可能包含一些人類不明白的 Log、來自社交媒體的非結構化數據等;在 2017 年我們將會看到企業願意花費更多用來研究暗數據的採用及分析工作,從而更快人一步洞悉暗數據價值。

3. 小型存儲品牌/服務供應商冒起

提到存儲,企業 IT 管理員第一時間會想到的就是那些傳統存儲大品牌,不過這些品牌將會於 2017 年感受到前所未有的挑戰。儘管由知名傳統品牌所提供的存儲方案的確能滿足到企業所需,然而價格卻不菲!

而那些以往只提供中小微企存儲系統的品牌,經過多年發展後亦推出了企業級數的存儲陣列,這些一直不起眼的存儲廠商,她們擁有多年的生產存儲設備經驗,再加上很多品牌都是陪伴著企業成長的,很多中小微企從第一天都在使用的 NAS 品牌,到現時已擁有企業級的全快閃存儲陣列;而這些當年的微企到現在亦已成長為一家大型企業,這時候選用沿用多年的品牌亦十分正常;再加上價格上對比傳統的存儲品牌一定有絕對的優勢,這些品牌已在不知不覺間蠶食了大型存儲品牌的生意。在 2017 年這趨勢將會繼續,而大型的傳統存儲品牌亦會開始發現這情況。

4. Hadoop 相關方案愈來愈多

Hadoop 是一套開源的大數據方案,然而部署上並不簡單,不過很多大型的 IT 品牌如 Google 等都在使用,驅使愈來愈多企業願意跟隨!在這種情況之下,2017 年我們將會看到更多圍繞 Hadoop 的大數據方案。透過這些由第三方開發,針對 Hadoop 的方案,企業將可更容易採用到 Hadoop,從而加快大數據的分析,並從中作出最佳的決策。

總結

存儲、大數據以及網絡保安相關方案將會主導未來的 IT 行業發展,作為 IT 管理員必須針對這三方面做好準備,例如多作進修學習新知識,以便有充足的能力完成計劃及部署相關工作,否則被淘汰將會是遲早發生的事情。

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全球百強最創新企業:Google、華為榜上有名!

January 19th, 2017 No comments

全球百強最創新企業:Google、華為榜上有名!

提到全球最具創意的公司,相信很多人都會想到像是 Google、EA 等公司,這些公司幾乎每年都會上榜的!今年亦不例外,根據早前由 Clarivate Analytics(原湯森路透知識產權與科技事業部)發佈的「2016 年全球創新企業百強」名單之上,我們輕易便可發現 Google 的名稱。

有關調查公司利用自己獨特的專有數據進行深入分析,遴選出全球範圍內最具創新實力的企業和機構,而這已是該公司第六年發佈全球創新企業百強排行榜,今年的報告揭示出全球頂尖創新企業正經歷重大的策略調整。其中,專利申請總量下滑和專利授權率上升這一趨勢尤為明顯。

近年來,企業在研究開發上投入大量資金,這明顯反映出越來越多的企業在新發明實現商業化的過程中,更加注重專利質量而非數量。這些上榜公司 2015 年的總收入逾 4 萬億美元,研究開發投入更是超過 2270 億美元。同時,2016 年全球百強創新企業在研究開發投入方面比標準普爾 100 指數企業 (S&P 100) 高出 9.1%,突顯出他們對創新的重視。

今年的排行榜還展現出頂尖創新企業愈加多樣化的專利佈局:佳能 (Canon)、通用電氣 (General Electric) 以及日立 (Hitachi) 在醫療設備領域投資活躍。同時,Google 和亞馬遜 (Amazon) 也分別在開發無人駕駛汽車與無人機技術上有積極的投入。從今年報告中的數據可以看出,創新之路不再是一條直線。

Clarivate Analytics 行政總裁 Jay Nadler 表示:「在甄選全球創新企業百強時採用了 Web of Science,Derwent 和 Cortellis 提供的寶貴資源,完全以數據為依據,高度明確了幫助企業提高創新力的重要因素。我們向那些收穫重大創新成果的公司表示祝賀,他們將開啟下一個全球創新時代。」

Clarivate Analytics「2016年 全球創新企業百強」排行榜方法論只對專利總量、專利授權成功率,以及全球化佈局和發明的影響力進行客觀公正地分析,從而評選出全世界最具創新實力的機構。

以下是 Clarivate Analytics 「 2016年全球創新企業百強 」 名單:

3M公司 (3M Company)

富士通 (Fujitsu)

諾基亞 (Nokia)

雅培公司 (Abbott Laboratories)

通用電氣 (General Electric)

諾華 (Novartis)

超微半導體公司 (Advanced Micro Devices)

Google(現已成為 Alphabet Inc.子公司)

日本電信電話株式會社 (NTT)

空氣產品公司 (Air Products)

日立

恩智浦半導體 (NXP Semiconductors)

愛信精機株式會社 (Aisin Seiki)

本田汽車公司 (Honda Motor)

奧林巴斯 (Olympus)

阿爾斯通公司 (Alstom)

霍尼韋爾國際公司(Honeywell International)

歐姆龍 (Omron)

亞馬遜公司

華為技術有限公司

甲骨文公司 (Oracle)

亞德諾半導體公司 (Analog Devices)

法國石油與新能源研究院 (IFP Energies Nouvelles)

松下電器 (Panasonic)

蘋果公司 (Apple)

英特爾公司 (Intel)

飛利浦 (Philips)

阿科瑪 (Arkema)

交互數字公司 (InterDigital)

美國高通公司 (Qualcomm)

巴斯夫 (BASF)

強生 (Johnson & Johnson)

瑞薩電子 (Renesas)

拜耳 (Bayer)

江森自控 (Johnson Controls)

羅氏 (Roche)

美國BD公司 (Becton Dickinson)

捷太格特 (JTEKT)

賽峰集團 (Safran)

波音公司 (Boeing)

川崎重工業株式會社 (Kawasaki Heavy Industries)

聖戈班集團 (Saint-Gobain)

波士頓科學公司 (Boston Scientific)

神鋼集團 (Kobe Steel)

三星電子 (Samsung Electronics)

普利司通公司 (Bridgestone)

小松集團 (Komatsu)

希捷科技 (Seagate)

百時美施貴寶 (Bristol-Myers Squibb)

京瓷株式會社 (Kyocera)

精工愛普生 (Seiko Epson)

博通公司 (Broadcom)

LG電子 (LG Electronics)

信越化學公司 (Shin-Etsu Chemical)

佳能公司

洛克希德-馬丁公司 (Lockheed Martin)

昭和電工株式會社 (Showa Denko)

雪佛龍 (Chevron)

LS產電 (LSIS)

索尼公司 (Sony)

法國國家科學研究中心 (CNRS)

牧田株式會社 (Makita Corporation)

住友電氣工業株式會社 (Sumitomo Electric)

法國原子能委員會 (CEA)

美滿電子科技公司 (Marvell)

賽門鐵克 (Symantec)

康寧公司 (Corning)

聯發科技 (MediaTek)

泰科電子 (TE Connectivity)

大金工業株式會社 (Daikin Industries)

美敦力公司 (Medtronic)

泰雷茲集團 (Thales)

德爾福汽車 (Delphi Automotive)

默克 (Merck)

東芝 (Toshiba)

杜比實驗室 (Dolby Laboratories)

美光科技 (Micron)

道達爾公司 (Total S.A.)

陶氏化學公司 (Dow Chemical Company)

微軟公司 (Microsoft)

豐田汽車公司 (Toyota Motor)

杜邦公司 (DuPont)

三菱重工 (Mitsubishi Heavy Industries)

加州大學 (University of California)

艾默生電氣公司 (Emerson Electric)

日本電氣株式會社 (NEC)

法雷奧集團 (Valeo)

愛立信公司 (Ericsson)

耐克 (Nike)

施樂 (Xerox)

埃克森美孚公司 (Exxon Mobil)

新日鐵住金 (Nippon Steel & Sumitomo Metal)

賽靈思公司 (Xilinx)

弗勞恩霍夫 (Fraunhofer)

日產汽車公司 (Nissan Motor)

雅馬哈集團 (Yamaha)

富士膠片 (Fujifilm)

日東電工株式會社 (Nitto Denko)

安川電機株式會社 (Yaskawa Electric)

矢崎集團 (Yazaki)

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讓 Bug 離你而去:必看!首個針對 IT 人的 12 星座運程

January 16th, 2017 No comments

讓 Bug 離你而去:必看!首個針對 IT 人的 12 星座運程 – HKITBLOG

讓 Bug 離你而去:必看!首個針對 IT 人的 12 星座運程

12 星座運程大家常常都會在電視之中看到,然而這些都只是針對一般普羅大眾,但今年比較特別!事關終於有一個專門針對 IT 人的 12 星座運程,令我們這些平常好像不太被重視的 IT 人,突然之間有了靈魂:))

首先從 AR/VR、大數據、認知科技再到物聯網,一開年 IT 人馬上要扛起新趨勢技術的快速落地實踐,同時還得要兼顧原有系統應用的作業,如何替自己規劃好大吉大利的一年?

今次的 IT 人 12 星座運程由 IBM 精心創作,能有如此創意,真令筆者十分佩服!IBM 今次特別向我們提供了新年維運的四大秘技,並特別加入十二星座特質的人性分析,協助 IT 人在 2017 年面面俱到,突破四大關卡,讓 BUG 全面退散,全年平安順利!

讓 Bug 離你而去:必看!首個針對 IT 人的 12 星座運程

牡羊座(白羊座)、雙子座、金牛座:能否守財,決定你今年的職場運!

讓 Bug 離你而去:必看!首個針對 IT 人的 12 星座運程

開運秘技:保本增值御守

牡羊、雙子和金牛三個星座的 IT 人最容易在成本上糾結:牡羊座 IT 人個性豪爽,經常陷入衝動型購物,不小心買入各種不同廠牌軟硬體;雙子座 IT 人喜歡追求新鮮感且愛好廣泛,對於各式各樣的供應商皆想要嘗試,卻忘了控制成本;金牛座 IT 人則是另一個極端,精打細算而太過守財,恐使得服務層級協議太低,維運效益不彰。建議以上星座的 IT 人,2017 年特別留意成本管理,讓維運管理全面順暢。

獅子座、射手座、水瓶座:無關水逆,平安順利的秘訣是這個!

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開運秘技:業務永續御守

雄心壯志的獅子座 IT 人,最怕只顧開新應用服務讓面子風光,卻忽略穩定營運才是重中之重;充滿好奇心的水瓶座 IT 人,不論是建雲端平台,或是大數據洞察,每個新玩意都想試,更要留意平台間互不相容的整合風險,確保運作零中斷;另外追求自由的射手座 IT 人更是要注意業務永續的課題,免得因為突如其來的當機而被臨時召回。面對持續營運的挑戰,高可用性的維運服務、智慧資料中心監控服務,以及雲災備服務,都是可以替 IT 人分憂解勞的解方。

處女座、天秤座、摩羯座(山羊座):三心兩意是你的職場大忌!

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開運秘技:多廠維運管理御守

對處女座的 IT 人來說,資料中心雜亂無章的佈線、複雜的多廠牌維運環境,特別會讓他們陷入細節地獄;天秤座 IT 人事事求平衡,面對混合 IT 環境,常會為了選擇維運廠商而左右為難,甚至耽誤其他工作計畫;摩羯座 IT 人則是責任感十足,凡事親力親為,恐執著於親自處理繁瑣的供應商管理而太過操勞。建議以上三個星座的 IT 人,新的一年面對多廠牌管理,可以化繁為簡,透過單一品牌代勞,一次整合多個供應商的維運管理。

天蠍座、巨蟹座、雙魚座:職涯起飛關鍵年,你該這樣準備!

讓 Bug 離你而去:必看!首個針對 IT 人的 12 星座運程

開運秘技:創新轉型御守

天蠍座一樣具備極高洞察力的 IT 人,要小心不被主觀意識侷限而陷入僵局,借助先進技術如認知科技,更能把握創新契機;巨蟹座最戀家,而創新認知維運技術,將能幫助提前偵測系統潛在風險,讓巨蟹 IT 人可準時下班,安心宅在家;想像力豐富的雙魚座 IT 人大發創新夢時,也別忘了透過認知技術預先發現潛在風險,讓維運同步跟上。建議以上 IT 人多多運用認知技術在維運管理上助力企業創新轉型,讓新的一年職涯起飛。

其實筆者每年年尾都會收到很多來年的預測,今次 IBM 提供的實在是太創新了,可見她們的用心,很厲害!

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打造認知協作環境!簡化每天搜尋資料時間

January 14th, 2017 No comments

打造認知協作環境!簡化每天搜尋資料時間 – HKITBLOG

打造認知協作環境!簡化每天搜尋資料時間

打造認知協作環境!簡化每天搜尋資料時間

現今資訊與日俱增的時代,工作流程因為數位化而衍生出更多繁瑣事務。根據 IDC 調查顯示,全球商務人士平均每週在搜尋資料和協調團隊成員等雜務上耗費約 23 小時的工作時間,而這些時間假如能節省下來的話,對提升整體工作效率而言將會有一定的幫助。

最近 IBM Social 便嘗試利用 Watson Work 方案打造橫跨各大產業的認知協作工作環境,IBM 期望能透過認知運算技術協助企業善用人力、深入了解內外部的工作模式並簡化工作流程,讓團隊可以最高效率的工作模式展現亮眼成績;當認知時代來臨,商務溝通文化正從單一文字訊息逐步轉化為多重管道對話,隨著雲端、行動與社群等新興科技應用加入,讓現今工作模式的需求產生大幅變化。

而 IBM Social 的 Watson Work 方案主要會透過理解、推論、學習三大歷程,從而即時解析過去 IT 系統無法辨識的資料,並依據使用者工作模式歸納出客製化條件。在協作開放雲端平台上,提醒團隊成員各自的重要事務、提供直覺式相關工作資訊,甚至自動執行例行公事。讓使用者在對話中即完成協作、得以專注於關鍵任務、無需費神處理瑣碎的事務。

看完上文大家可能仍未清楚認知協作能做到甚麼,不如就讓我舉個例子。當使用團隊在討論過程中提及需排定會議時間,Watson Work 即會透過自動辨識功能,協助找出團隊成員都空閒的行程,並排定會議行程;而對於開發人員而言,透過 Watson Work 添加新的認知編碼技術不但可以簡化作業,亦可協助搜尋相關開發人力編制,活化整體生態系統。

Watson Work 包括了以下兩者:

1.Watson Workspace:一款可理解使用者個人工作模式及與同事合作模式的 app,可將影片、文字、影像與日常對話等多重訊息管道整合為一。

2.Watson Work Services:一組可協助開發者檢視行動、行程及現行執行中產品,再進行重點簡化的 APIs。

據了解,現時 Watson Work 將會再進一步整合 IBM Connections Cloud,並結合上 Cisco 企業社群網絡及 Verse 智慧雲端郵件平台。其中 Verse 會依據郵件及會議的內容來優化順序排列,甚至自動建議附加檔案;使用者僅須輸入問題,即可得到 Watson 搜尋數以百萬資料庫後的答案,無需中斷進行中的事務或另外尋找專家。

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