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全長 3,900 公里!香港至關島海底光纖電纜正式動工

February 27th, 2017 No comments

全長 3,900 公里!香港至關島海底光纖電纜正式動工

海底光纖電纜可以說是全球互聯網的重要組成部份,而今後香港以至是亞太地區又會再多了一條全新的大容量光纖海底電纜。剛剛 NEC 便正式宣佈將與新加坡 RTI Connectivity 公司合作,建置一條連接香港與關島,總長約 3,900 公里的大容量光纖海底電纜「HK-G(Hong Kong Guam Cable System)」。

「HK-G」光纖海底電纜預定在 2020 年 1 月正式啟用,採用每個波長 100Gbps 的光波多工傳輸的最新技術,建置過程中的設計容量,可達到每秒超過 48 Tbps 的傳輸容量。此外,本次建置獲得了日本「海外通信.廣播.郵政業務支援機構」(JICT)等的融資。
全長 3,900 公里!香港至關島海底光纖電纜正式動工

光纖海底電纜「HK-G」路線圖
(註)黑線為本次建置的海底電纜。白線為未來可望銜接的延伸段。BU1~3 是預定延伸而設置的分歧裝置。

「HK-G」光纖海底電纜預定將與 NEC 自 2015 年 3 月起鋪設、連接東南亞與美國的「SEA-US」光纖海底電纜進行連接。如此,不僅連接了東南亞與美國,也為擴充中國、香港、美國之間的通信網路而有所貢獻。除此之外,透過與其他區域內的光纖海底電纜互為支援備份,提高網路的保護備援,進而實現大容量、高可靠性的網路通訊。

在鋪設海底電纜的工作上,NEC 可以說得上是經驗豐富。現時 NEC 已擁有可繞地球 6 圈、總長超過 25 萬公里的海底電纜系統鋪設實績;從陸地光纖傳輸設備、海底光纖中繼器、海底電纜等製造,乃至海洋狀況調查與線路設計、海底電纜系統的安裝與鋪設等等,NEC 都能夠做到;另外,現時 NEC 鋪設的海底電纜,某部份需承受深海 8000 公尺水壓,而這種特製的電纜暫時仍只有 OCC 株式會社(為 NEC 關係企業)做到,真是十分厲害。

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科學家成功以聽覺器官聲學特性作認證

June 20th, 2016 No comments

一秒完成生物辨識!科學家成功以聽覺器官聲學特性作認證

生物辨識技術已經漸漸成為我們日常工作的一部份,例如最常見的就是採用指紋認證來開啟辨公室的大門,又或者大家出入境時都會使用到指紋來完成整個流程。

除此之外,有些公司亦開始採用了虹膜辨識技術來進行出入的防禦措施,不過除了這兩款之外,還有甚麼生物辨識技術可作為認證之用呢?

今天,NEC 的專家團隊帶來了一個創新的研究成果,那就是一種可利用人體耳道的聲波反射來辨識不同個體。

這項新技術可以實現瞬間測量(只需約 1 秒內)因耳道形狀不同而產生的特徵聲學特性,而這樣的特性是因人而異的,因此,利用具有內置麥克風的耳機蒐集耳道內產生共鳴的聲音,來辨識不同個體。這種提取個體特徵的方式不僅獨特,辨識也迅速、穩定(準確度大於 99%)。

由於這項新技術不需要額外的特殊設置來輔助,就像平常一樣透過掃描設備來檢測身體一部分即可,因此,可以將技術運用在運動與工作中,自然地進行連續認證。被檢測的人只需戴上內置麥克風的耳機,聆聽耳機發出的聲音即可。

此技術將在 2018 把這項技術實際上市販售,並將其廣泛應用。舉例來說,在重要基礎設施的維護、管理與警備方面等,以及關於安全、安心的業務,防範身份冒用、無線通訊內容的保密、醫療現場等移動中或作業中的辨識,更能針對特定人物與特定情況來進行語音導覽等,應用範圍十分多元。

這項新技術的主要特點如下:

瞬間且穩定地檢測個人特有聽覺器官的聲學特性

戴上內置麥克風的耳機,從耳機發出約數百毫秒速度的聲波,麥克風再接收從耳道反射回來的聲波。運用同期加算法將多次接收到的信號聲波波形計算出平均值,以排除接收過程中雜音的影響。藉此,就可計算出在此人的耳道中產生共振的情形,也就是專屬個人的聲學特性。這個過程僅需要不到 1 秒,能夠瞬間且穩定地測量個人特有的聲學特性。

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藉由人耳構造的特徵,達到高精準度的辨識

NEC 以生物辨識技術相關研究知識為基礎,從聲學特性中擷取聲波的特徵量。耳朵內構造的尺寸與形狀因人而異,因此能用在判別個人身份。一般來說,聲音的傳輸是從外耳道來到鼓膜,再進入中耳、內耳。特別值得一提的是,經實驗結果得知,通過外耳道在鼓膜進行反射的聲波訊號,與通過鼓膜後從耳朵內部反射的聲波訊號,是這項新技術的重要關鍵。從這兩種聲波訊號中,僅藉由對應的周波數,來擷取少許的特徵量,不僅在實施辨識的運算處理量少,還能排除外在環境的影響,因而能達到穩定且高精準度(99%以上)的辨識成果。

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迷你盒子讓傳統 CCTV 變身人臉辨識利器

April 18th, 2014 No comments

為了安全起見及符合公司政策,部份企業都會在門市或辦公室的特別位置安裝傳統 CCTV,用以長期進行錄影或監控;其實傳統的 CCTV 經由數碼化的管理系統或 IP Cam 的系統本身均備有 Motion Detection 及初階的人臉辨識功能,然而這些人臉辨識功能否準備清晰?想必大家心中有數。近日 NEC 亦針對傳統的監控鏡頭推出人臉辨識系統,雖然同樣是人臉辨識技術,然而 NEC 多年從事生物特徵認證技術研究,令筆者不得不認真看看 NEC 的人臉辨識功能如何。

單從外型觀看,很難想像這個盒子的厲害之處。細小的盒子(長度及闊度皆為 14 厘米,高度則僅有 8 厘米)能支援傳統的 RJ45 以及 3G、WiFi 連接,加上本身已內置了 NEC 的 NeoFace 人面辨識技術以及管理系統,而且盒子更符合 IP54 防塵防水等級,無論應對室外室內均可應付自如。

同時,為了令傳送資料更加安全,有關方面在設計時亦採用了加密的傳輸方法﹐亦即是說盒子會先將影像檔案進行壓縮,然後再將資料經加密連線方式傳送到伺服器端/用戶端。

年齡大、變臉騙不到系統?!

很多傳統的人臉辨識技術往往都會取用人臉的幾個點作辨識,不過受監控一方曾經「整容」又或者隨著時間而變得年老,部份人臉辨識技術便會失去應有的作用;但 NEC 本身的 NeoFace 卻解決了多種人面辨識技術所面對的各種困難及挑戰,包括不同面型角度辨識(以九個角度拍攝及進行辨識)、年齡老化及面部表情變化,以至不同燈光效果及視覺障礙等,通過部署 NEC 的人臉辨識方案,企業便能即時連接後續系統作不同的功能,例如辨識 VIP 客戶光臨而作出相應的客戶服務。

支援 3000 人樣

根據有關方面指,方案本身內置的儲存裝置最多能支援 3000 次人臉辨識,假如多於 3000 次人臉辨識過程,用戶亦可選擇外加記憶卡(額外支援 10000 – 30000 次人瞼辨識)或連接伺服器作儲存。

提供 SDK 作靈活部署

而方案亦提供 SDK 讓用戶能隨時與不同的系統整合使用,同時通過強大的配置,亦可提升監控的效能;除此之外,方案亦容許用戶設定白/黑名單,配合系統使用的話,當黑名單人樣進入監控範圍時,系統亦可自動作出警告,從而提示有關方面注意可疑人物,藉以提高安全性。

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