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機器學習與分析 PaaS服務 加入 SDX 共享數據體驗

行業分析師認為大數據分析雲端服務的散亂已成為企業日益嚴重的問題。不同團隊選擇差異甚大的雲端服務已逐漸成為『影子IT』，其對企業 IT 和組織架構將帶來挑戰，因為不同的模式和不一致的技術通常導致其應用範圍過於狹窄，無法協助企業內部擴展管理。此外，因為不易管控的非必要數據複製與執行也會增加成本、工作量等挑戰。

根據IDC MarketScape 發布的《2017年亞太區大數據與資料分析平台供應商分析報告》指出：「自 2017年起，IT 購買者（包括考慮投資大數據和資料分析，以及認知運算的各個企業業務線）不僅需考慮個別業務部門對平台的單一用途。而大數據分析（BDA）投資報酬率相對穩定且易於部署，各業務部門都能夠採用大數據分析解決方案，並快速地應用於不同環境。企業皆將面臨的挑戰是要如何將這些成功案例擴展或複製到更多的團隊中。」

過去一些比較為人熟悉的數據分析服務平台未能解決現有的業務需求，主要因為它們僅能支援單一用途的工作，未能與其他雲端數據服務融合。通常數據需要手動從一項服務裝置移轉到另一項服務裝置上，並儲存成新的格式，重新制定使用模式，同時也需承擔巨大的人力資源及風險。若欲整合不同的數據分析服務，其需支付昂貴的開發費用，且最終仍可能要面對效能不佳、使用者體驗不一致、資訊安全與IT管控等問題。

一個機器學習與分析平台即服務（PaaS）的雲端平台，以數據目錄共享為基礎，提供數據相關業務所需的資料。最近雲計算優化的機器學習及分析平台供應商 Cloudera 就推出具備共享數據體驗（SDX）的女 Cloudera Altus ，能支援企業不同高價值的商業用途。

SDX 允許多項數據分析功能同時執行，將不同來源的數據統一至單一群組裏。Altus 可應用於回答消費者較複雜的問題，例如最佳產品推薦，以及執行物聯網（IoT）預測性維護和進階威脅偵測。

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很多企業都會採用由 ISP 所提供的各種服務又或者是 IT Support，然而這些由 ISP 提供的服務是否能滿足到你所需？來替你進行 IT 支援的技術人員是否連 Windows Format 都未懂得？

原來很多網絡服務供應商所提供的服務及方案都未必能滿足到企業的期望。近日一份由 IDC 進行的調查便顯示，現時很多企業都會將安全(52%)、雲端(43%)與流動性(32%)視為首要科技需求；今次的調查對象覆蓋非洲、美洲、亞太區、歐洲、中東及北非共 32 個國家的企業及服務供應商。研究結果顯示，企業認為合作夥伴是其制定決策過程的關鍵，意味著透過物色適合的合作夥伴，服務供應商可以在這個市場版塊開拓更多商機。

據該項全球研究顯示，企業認為服務供應商擁有最適合的資源協助增加其網絡容量或覆蓋範圍(73%)，或提供混合網絡(66%)服務，而有接近半數(48%)的企業認為其網絡服務供應商是滿足其雲端需求的最佳選擇。約有三分之一(31%)的企業認為，由其服務供應商提供的雲端服務有助他們在雲端業務上發展得更佳。

其實透過與適合的夥伴合作，服務供應商能夠在增長領域開拓新的收入來源，如雲端及統一通訊及協作(UCC)，而毋須增加投資，從零開始開發自己的解決方案。透過與志同道合的企業聯手合作，服務供應商具備最佳優勢解決其客戶日益複雜的 IT 需求，並促進數碼轉型。

約有四分之三(76%)的服務供應商則認為，支持僱員的流動性是企業 UCC 策略的關鍵，然而僅有四分之一(26%)的企業視之為首要需求。儘管有超過四分之一(27%)的企業認為僱員未準備就緒是採用 UCC 策略的障礙，然而受訪的服務供應商並不將其視為客戶面對的一項問題。

研究亦顯示，有近半數(41%)服務供應商對合作未有明確的立場。相反，有過半數(57%)的企業表示，選擇服務供應商時，物色到可以填補其產品的差距或延伸業務覆蓋範圍的合作夥伴很重要。此外，服務供應商亦將企業制定決策時對聲譽的重視程度高估了三分之一(30%)。

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