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通過分析大數據，你將能預視未來發展趨勢，助你為未來的發展作出較準確的預測；不過分析大數據並非紙上談兵，背後高效的儲存裝置、系統等等，缺一不可；當然，以測試為目的，則另作別論。其實大數據分析所得出的數據，對不同企業亦同樣重要，而某些行業更是不可或缺，就好像賽車車隊便極需依賴這些數據作準確預測。

近日有一個十分吸引筆者的比賽，那就是由 F1 一級方程式與 Tata Communications 合作舉辦的 F1 連接性能創新獎；一級方程式 Santander 英國格蘭披治大賽 2014 (2014 FORMULA 1 SANTANDER BRITISH GRAND PRIX) 預備階段已正式公佈，而伴隨著的就是官方公佈了的第一階段比賽內容。

第一階段的比賽之中，參賽者需要想辦法用嶄新而有深入見解的方法將從一級方程式錦標賽管理公司的實時數據資料呈現出來。另外，比賽期望參賽者可以想出一些不同的視覺效果去表達這些數據，令觀眾在觀看比賽時更有新鮮感；雖然第一階段的比賽單純以展示數據形式作為題目，但現時大數據十分流行，加上車隊極需從大量非結構性數據中洞悉有價值的資訊，因此我們估計往後的比賽內容應離不開大數據分析等相關題材。

這個挑戰提供了相當大的空間讓參加者定義數據格式，更鼓勵他們想出一些不同的視覺效果去表達這些數據，不論是電視圖像抑或現在採用的額外資料頁，讓各大傳媒、Paddock Club 專用包廂的嘉賓、及消費者都可以在Formula1.com 和 F1 官方應用程式上接收到。

評判包括一級方程式錦標賽管理公司首席技術總監 John Morrison、2008 年世界一級方程式錦標賽 (2008 FIA Formula One Drivers’ World Champion) 及平治車隊英國一級方程式賽車手路易斯咸美頓、咸美頓 2014 年的車隊技術總監 Paddy Lowe、Tata Communications 一級方程式業務董事總經理 Mehul Kapadiaq，以及前 F1 賽車手及 Sky Sports F1 專業評述員 Martin Brundle。他們在不同的準則上，都依靠一級方程式錦標賽管理公司所提供的數據，並將會按參賽指引的一系列標準，評估參賽者所提交的建議書。

比賽要求參賽者展現出創意天分以及技術方面的知識。同時可以提出一個令人信服的建議。有關比賽的詳情可進入以下連結參考。

第二項挑戰將於一級方程式意大利大獎賽 2014 (2014 FORMULA 1 GRAN PREMIO D’ITALIA) 前公佈，而第三項即最後的挑戰將於美國格蘭披治大賽(2014 FORMULA 1 UNITED STATES GRAND PRIX)前夕公佈。

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眾所週知，當你經營了一段時間後，系統所儲存的數據將以幾何級數增長，這些數據往往會拖慢系統，久而久之令你於優化及維護方面的支出愈來愈多；分析機構 IDC 預計亞太地區(除日本外)的大數據開支將於 2014 年達到 10.2 億美元，並以 34.1% 之複合年增長率（CAGR）持續增長至 2017 年。

不過早年雲端概念興起以後，現時已有一些能充分運用雲端優勢的數據庫方案，就好像以下介紹的 DBaaS 便是其中之一。NoSQL MongoDB 數據庫即服務（Database-as-a-Service，DBaaS）ObjectRocket 主要能協助企業管理雲端內的大數據及調節規模，藉以滿足時下最高用量的程式所需。該服務基於為 MongoDB 特别優化的硬件，因此可輕易融入現有系統。

ObjectRocket 是一項分表式（sharded）及提供全面管理的 MongoDB 服務，配合一套為延長正常運行時間及簡易管理大數據應用而設計的工具和應用程式介面（API），從而讓企業靈活調節規模，以迎合客戶業務的需要。此外，數據由多個獨立的實體系統進行多工處理，如在遇到任何事故的情況下，可將停機時間或所帶來的負面影響減至最低。

這項服務仿如應用程式的電源插座，用戶只須把程式接入 ObjectRocket，Rackspace 便可代為管理所有擴展事宜、分表及數據庫本身效能，令開發者毋須分心，全心專注於程式本身，其優勢／功能如下：

高可用性

每個運行環節(instance)均存在於多個備援的基礎架構內，數據庫亦可複製及選擇存放於多個分散於不同地區的數據中心內。

可自動調節規模

RocketScale 技術能夠把多個運行環節分表處理，讓開發者以自動化方式供給及管理運行環節。為迎合不同客戶的工作負載，該服務提供各種從 1GB 至數 TB 等不同的方案，並給予客戶多種選擇。

穩定一致的效能

整個堆疊均專門為 MongoDB 特別優化。網絡堆疊、檔案系統、操作系統核心及其他資源均經過特別配置，務求以最高速度運行 MongoDB。所有數據均儲存於冗餘的超高速固態驅動器。

最後值得一提的是 ObjectRocket 本身由於擁有及能掌控整個堆疊，因此能夠更清晰了解潛在的平台問題，藉以更迅速解決。

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大數據方案我們曾經提過了很多，然而即使你擁有了最佳的大數據分析方案，但假如沒有一套有效的管理政策，當然在進行分析工作時自然會事倍功半，這恆常定律相信大家都必定清楚；一套有效的策略，能助企業更快捷地通過最簡化、直接的分析流程，從而將過往所發生的事情進行分析工作，最終讓企業洞悉未來發展趨勢；現時大數據方案常見的使用範疇如銷售額預測、顧客喜好預測等，便是通過分析以往的數據而得出未來發展趨勢的。

既然大數據似乎「能醫百病」，那麼在企業的網絡保安方面又如何？我們是否能通過大數據方案分析即將到來的網絡危機？近日 RSA 便針對有關方面推出了全新參考架構，有關參考架構由 RSA 與 Pivotal 合作開發。根據官方資料，企業可通過參考架構獲得偵測和調查現今資訊保安威脅所需的可視性、數據分析及可操作的情報，同時為更廣泛的「IT 數據湖泊」策略奠定基礎，從而助企業控制成本，及從 IT 系統中摘取最大價值。

危機：未出現、先化解？！

通過相關的架構，將可為資訊保安分析師及事故應變人員提供一定程度的協助。首先方案可通過透過擷取整個網絡環境下的數據封包、收集日誌及豐富情境數據，提供更大的可視性；通過方案的數據分析功能，企業便能在擷取數據封包時以及在其備份及退役的整個生命周期中找出異常狀態，並揭示攻擊和危險跡象。

視覺化：更易明

而為了令方案更易於採用，方案本身亦特別地將數據進行視覺化，視覺化以後，大部份的可疑活動訊息摘要以及警報一覽無遺，而且方案亦可自動進行優先排序，並且提供可操作的情報，讓分析師能夠對資訊保安威脅作出適當回應。

為日後擴展提供準備

大數據方案動輒數百萬，因此在日後的擴展可行性方面，往往是企業最為關注的議題；為了解決有關疑慮，方案本身已提供可部署性及規模，從而讓企業利用分散、高可用性及可橫向發展的架構，靈活地擴充至環境中最大的規模；而企業亦能利用發展成熟或已整合的分析模式與新數據源，確保資訊保安操作能應付未來不斷演變的保安威脅和業務流程。

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談及可穿戴技術，現今市場需求提升趨勢的主要原因在於：使用者不僅希望能夠在外出途中隨時隨地取得資料，與此同時，他們也會隨時隨地產生大量資料。使用者需要一種能儲存和分析這些資料的方式，運用這些資料來優化他們的生活。現今市場上，Google 利用從用家處收集及分析大量資料，以改善服務。而運動腕帶 Nike Fit 的設計概念，也是透過追蹤並收集使用者的跑步距離、數據，更加輕鬆地分析使用者的表現，以便加大訓練強度。

從未來技術的角度來看，實用性將是可穿戴裝置向前發展的關鍵。可穿戴技術採用的觸控式屏幕將具有以下特性。

在惡劣環境中的功能

我們將會發現，可穿戴計算裝置能夠抵禦不同自然條件和惡劣環境的挑戰，包括防水和防汗，亦可在極端溫度下使用。例如，現今市場上部分智能電話便已配備高靈敏度的觸控式屏幕，可在佩戴手套、甚至置於水面下使用。我們將會看到越來越多同類型的技術應用於可穿戴計算裝置上。

全新級別的觸控式屏幕精確度

小型觸控式屏幕必須能提供全新級別的回應能力，區分外來干擾和使用者輸入。同時，耗電量在今後將會變得前所未有的重要，因此，其特性都必須要達到低耗電量。

弧形和/或可彎曲屏幕

手錶等可穿戴設備需要弧形螢幕，以便佩戴在使用者的手臂上或身體其他部位。在戶外使用這些設備時，或者在陽光直射條件下，弧形屏幕有助於提供更廣闊視角並減少強光。

增強感知回饋

觸控式屏幕現今無處不在，但在今後數年內，觸控式屏幕技術將會是不斷演進，納入更多人機對話模式，包括聲音、視覺和手勢，這些技術會為我們帶來令人興奮的體驗。

例如，觸覺技術能通過力度、振動或移動，為觸控式屏幕使用者提供觸覺回饋。在今後幾年內，使用者可能有機會通過玻璃觸控式屏幕，體驗到觸控多個平面的感覺。Synaptics 現正與 Tactus 公司進行合作，開發具有特殊流體填充層的觸控式屏幕，該填充層能突起並令使用者能感覺到鍵盤按鍵的真實感覺，甚或其他類型的平面。試想一下，對於無法看到觸控式螢幕的視力受損者和盲人而言，這意味著觸覺回饋可以改變這一切。

手勢操控亦是觸控技術在可穿戴計算裝置中的另一個應用領域，而該技術已出現在市面的智能手機。例如，三星 S4 智能手機的最新懸浮預覽（Air View）手勢技術就採用了 3D Touch 觸控技術。

專家正積極探求所有觸控技術的可能性，並與一系列合作夥伴在其他人機介面領域展開合作。從觸覺到眼球追蹤、語音辨識、視頻輸入、監測身體狀況甚至生物識別，最終轉變使用者和技術互動的方式。雖然觸控仍將是實際的人機輸入方法，但如果能配合採用一系列令人興奮的新興人機介面技術，將為消費型電子設備，特別是在可穿戴計算領域，實現驚人的全新使用者體驗。

作者：Synaptics 顯示屏幕部高級市場經理 Jimmy Lin

Jimmy Lin 林竑光 – Synaptics 智能顯示屏幕部高級市場經理

林竑光(Jimmy Lin)是 Synaptics 智能顯示屏幕部高級市場經理。Jimmy 主要負責拓展觸控產品在手機和平板市場的發展、推動產品線收益、制定產品藍圖和整體市場宣傳策略。同時，他亦負責開拓主要客戶及生態系統合作夥伴的業務關係。

Jimmy 在技術和業務方面都擁有豐富的經驗，並於加州大學聖地牙哥分校取得電子工程學士學位，後於聖芭芭拉市的加州大學取得電子與電腦工程碩士學位及聖塔克拉拉大學的工商管理碩士學位。

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大眾的日常生活，無論近至娛樂還是遠至科學研究，都已深深仰賴著科技，當中負責傳送數據的 IT 網絡，其日新月異的發展亦不斷為全球人類帶來衝擊。究竟網絡在二零一四年又將為企業帶來何種震撼呢？我們可將其歸納為五大趨勢。

1. 網絡功能虛擬化與軟件定義「一切」動力續增

首先，網絡功能虛擬化 (NFV)，以及涵蓋網絡、虛擬化、數據中心、儲存和基建架構的軟件定義技術，將從單純的研究演進至應用層面，並將有服務供應商等企業實際推行；這情況尤見於包括日本在內的亞太區。同時，業界正邁向更開放、更靈活、更高效率，且具備更大可編程度的網絡基建方案，並透過 OpenStack 和OpenDaylight Project 等計畫推動突破性技術的發展，最終使企業受惠。

此外，由於 NFV 可帶動雲托管服務，從而大幅降低成本和促進服務的靈活性，這項技術將會為服務供應商創造更多的收益。另一方面，全面部署軟件定義網絡 (SDN) 目前仍是言之過早，但未來企業若著眼於未來的發展，則肯定會以是否支援 SDN 和開放式架構來衡量一個基建設計會否被採用。

2.    數據中心與雲架構扁平化

網絡對應用程式的供應起著前所未有的重大作用，而由於矩陣 (fabric) 網絡架構可顯著改進傳送效率、網絡資源的效能與運用，故將在這網絡轉型中充當要角。此外，數據的爆炸性增長宣告了傳統三層式網絡的終結。Gartner 並預測，2014 年將有 80% 的網絡流量會在伺服器之間傳送。因此，我們預期企業將把網絡扁平化，從而使網絡的效能更強大、更靈活，兼能按需作大型擴容。由此可見，已有四十年歷史的以太網仍能以 Ethernet Fabric 技術為企業網絡帶來新景象。

3.    雲規模日增

Gartner 亦提出未來個人資訊市場的重點將從購買裝置轉移到雲服務。同時，451 Research 預期全球雲運算市場將以 36% 的複合年增長率 (CAGR) 擴充，在 2016 年更可達到 195 億美元的市場規模。這一切皆顯示各資訊科技總監已經關注到雲運算的嶄新商業模式、消費模式、用戶期望，以至安全與私隱問題，並且會利用雲運算促住企業的成長和創新。

4. 互聯網革命永不休止

據 IDC 表示，如把技術與服務都包括在內，2020 年的物聯網 (Internet of Things) 市場將高達 8.9 兆美元，而連網設備亦將達到 2,120 億部，整個網絡世界亦將從徹底改變。即使大眾仍顧慮設備的安全與兼容性，物聯網將在今年為醫療、零售及運輸等行業帶來重大變革，所以企業必須認清這個趨勢對業務的影響。

5.    大數據 (Big data) 失控

自攜設備 (BYOD) 的盛行及視像內容等數據的爆炸性增長，使企業無法從海量數據當中萃取所需價值或是用來釐定策略，造成諸多管理難題。因此，我們建議企業今年須就一些根本問題檢討數據中心的基建，例如我們有哪些目的？我們是否收集到所需的數據？我們如何運用這些數據來改進業務？企業必須能夠適切作答，方可在來年一一解決挑戰。

總以言之，企業管理層務必與時並進，因應網絡技術和應用發展消除公司本身網絡的隱憂及發揮潛能，以求馬年「路路亨通」。

鳴謝

Brocade 香港、台灣及澳門區總經理
施龍馨

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