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細數2016年企業科技的關鍵趨勢

March 7th, 2016 No comments

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細數 2016 年企業科技的關鍵趨勢

2016 年,數碼顛覆性創新將繼續出現在全球品牌、政府機關及其他機構之中,促進各行各業業務的蛻變。若各機構要充分發揮數碼世界的潛力,就必須將其企業文化、營運模式、基礎設施及人才徹底轉型,以配合新興的業務模式。全球企業將面對前所未有的挑戰。今天 Verizon 便公佈了她們認為的九大趨勢:

1. 客戶需求帶來顛覆性創新

企業明白到客戶真正所需,並會調整辦公室後勤業務以滿足有關需要,而這將徹底改變企業的運作模式。除了直接客戶之外,企業需要把目光放遠至終端客戶,再以此為出發點調整資訊科技流程,徹頭徹尾重新思考業務運作。大數據對了解這些終端客戶的需要至為關鍵,但我們已無需在大數據中海底撈針般尋求啟示。先進的分析技術能夠篩選掉無用的資料,令機構能清楚直接地獲取他們確切需要的分析。

2. 速度取決一切

先拔頭籌比以往更為重要。具靈活業務流程,貫徹始終地快速執行的公司將脫穎而出,並受到眾多頂尖的客戶、夥伴及僱員青睞。針對資訊科技的工作,將進一步提升公司業務的效率和應變能力。

3. 網絡方面的融合

雖然以往人們只認為網絡為傳送資料的工具,但現在網絡在多種服務方面的地位日增,包括通訊、視訊和其他「第七應用層」應用程式等。2016 年,數碼安全及雲端服務將與網絡融合成為軟件定義網絡中的節點,與網絡本身結合。堅持將網絡獨立和分割的公司在明年今日將淪為少數。

4. 付費 Do-It-For-Me(DIY 已過時)

以客戶主導的靈活業務模式及資訊科技服務日益複雜。國際企業使用多個雲端、網絡服務和面對各類數碼安全問題,規模之大令其越來越難於管理。隨著舊有系統在應付風險及法規方面不斷加重人力資源和預算的壓力,企業將選擇專注於核心業務,並付費予可以信賴的合作伙伴管理他們的資訊科技服務。公司的焦點將放於靈活應用科技去突顯其業務理念。

5. 數碼生態系統

DIY 大概已經過時,而「一本通書讀到老」(即只用一家供應商)的方法亦然。企業需要綜合運用各類先進科技,故此能夠為企業結合不同供應商服務的公司將不可或缺。只提供單次服務的公司將會淪為商品。創業資本公司已開始明白到這點;眼見市場開始從個別解決方案轉至更佳的綜合服務,不少創業資本公司已開始退出服務即軟件(SaaS)、雲端和安全等曾經大熱的領域。

6. 收益至上

收益持續面對壓力,但並不代表企業不會投資於資訊科技。公司會要求供應商專注於能帶動實際業績的方案:即提高收益或降低成本。事實上,業務成果將成為資訊科技服務供應商的主要表現指標,成功與否不單在於科技表現(傳統的服務層級協議),客戶的收益同樣重要。這將推動能改善和精簡過程的程式,有利於自動化及物聯網。事實上,企業需要將帶動物聯網應用的整體發展,尤其是可以提供適時改善業務運作(節省金錢)及客戶服務(提高收益)的智能及感應裝置。

7. 人工智能及虛擬現實塑造「結合世界」

隨著公司了解到其產品的實物價值,汽車、製造和消費品行業的「物聯網」將不斷擴張。此外,在物聯網中機械不僅與機械對話,亦會全面地與用家互動。開發商將尋求新方式來製造創新而高度互相結合的整體用戶體驗;透過擴增實境將用家與環境結合。人工智能科技加速改進,令我們得以更有效處理從物聯網接踵而來的數據。

8. 認真檢討數碼私隱及監管

現今「壞人」越來越精於利用網絡犯案,公司越發需要尋找有效的策略,在增長與監管安全之間取得平衡,涉及資訊、客戶資料及實物和知識方面的關鍵資產的安全是首要考慮因素。官員明白過時的規則再無法提供保障,亦會阻礙經濟增長。因此,他們將採取較寬鬆的監管方針。為配合用戶身份改變企業安全,可以簡化企業安全管理策略,有助首席安全總監專注於做好基本工作。一切將開始按常理進行。

9. 高調的資料外洩將陸續出現

不論 2016 年的安全焦點何在,大部分公司的內部資訊科技安全都處於重大的劣勢已是不爭的事實。只有能夠開發靈活、迅速應變及以分析為主導的安全方針,以迅速識別空隙和漏洞,偵測入侵情況,並迅速阻攔的企業 2016 年要成為贏家。這並非萬全之計,但能將企業成功的機會提升至最高。

我們認為 2016 年企業成功與否,將取決於客戶卓見和靈活的思維。這代表公司須徹底改變他們的業務運作。在數碼年代,業務成功與否,視乎機構有多了解終端用戶的要求,以及能否調整其運作以迎合這些需要,全面地使用科技以作更快的決策,並提升速度及加強用途。在今年和往後多年,數碼世界將改變我們的客戶業務。

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優化數據湖泊策略、活用大數據預測網絡危機!

March 24th, 2014 No comments

大數據方案我們曾經提過了很多,然而即使你擁有了最佳的大數據分析方案,但假如沒有一套有效的管理政策,當然在進行分析工作時自然會事倍功半,這恆常定律相信大家都必定清楚;一套有效的策略,能助企業更快捷地通過最簡化、直接的分析流程,從而將過往所發生的事情進行分析工作,最終讓企業洞悉未來發展趨勢;現時大數據方案常見的使用範疇如銷售額預測、顧客喜好預測等,便是通過分析以往的數據而得出未來發展趨勢的。

既然大數據似乎「能醫百病」,那麼在企業的網絡保安方面又如何?我們是否能通過大數據方案分析即將到來的網絡危機?近日 RSA 便針對有關方面推出了全新參考架構,有關參考架構由 RSA 與 Pivotal 合作開發。根據官方資料,企業可通過參考架構獲得偵測和調查現今資訊保安威脅所需的可視性、數據分析及可操作的情報,同時為更廣泛的「IT 數據湖泊」策略奠定基礎,從而助企業控制成本,及從 IT 系統中摘取最大價值。

危機:未出現、先化解?!

通過相關的架構,將可為資訊保安分析師及事故應變人員提供一定程度的協助。首先方案可通過透過擷取整個網絡環境下的數據封包、收集日誌及豐富情境數據,提供更大的可視性;通過方案的數據分析功能,企業便能在擷取數據封包時以及在其備份及退役的整個生命周期中找出異常狀態,並揭示攻擊和危險跡象。

視覺化:更易明

而為了令方案更易於採用,方案本身亦特別地將數據進行視覺化,視覺化以後,大部份的可疑活動訊息摘要以及警報一覽無遺,而且方案亦可自動進行優先排序,並且提供可操作的情報,讓分析師能夠對資訊保安威脅作出適當回應。

為日後擴展提供準備

大數據方案動輒數百萬,因此在日後的擴展可行性方面,往往是企業最為關注的議題;為了解決有關疑慮,方案本身已提供可部署性及規模,從而讓企業利用分散、高可用性及可橫向發展的架構,靈活地擴充至環境中最大的規模;而企業亦能利用發展成熟或已整合的分析模式與新數據源,確保資訊保安操作能應付未來不斷演變的保安威脅和業務流程。

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