非一般的市場調查：究竟 IT 代理與經銷商夥伴是如何看待未來發展趨勢？
日常我們都有發表過很多關於 IT 業界的發展趨勢，不過很多時都是針對企業用户為受訪對象，然而大家卻忘記了，在整個 IT 產業之中，IT 代理與經銷商夥伴都扮演著一個十分重要的角色﹐因此她們的想法亦值得一看。
其實有部份廠商都有定期針對 IT 代理與經銷商夥伴進行內部的調查以隨時掌握整個市場的需求與趨勢，不過這些調查卻甚少公開，而 Brocade 便是在眾多廠商之中願意公佈一部份調查結果的例子。
Brocade 以 1,200 多位全球 Brocade 代理與經銷商夥伴為對象從而進行調查，並從中總結出五大調查研究發現與技術趨勢。
1. 大多數受訪的通路夥伴表示物聯網 (Internet of Things；IoT) 和巨量資料 (Big Data) 將在 24 個月內形成明顯的趨勢；未來一年內，29% 相信 IoT 將形成一項重要趨勢，雖然有 40% 相信這項重要趨勢僅適用於某些特定經銷商；另一方面，67% 相信 IoT 將在未來五年內形成重要趨勢，而 23% 相信這項重要趨勢僅適用於某些特定經銷商。
2. 另外，通路夥伴均認為網路安全性、混合雲端管理與資料中心頻寬需求是客戶在 2016 年的三大挑戰；27% 通路夥伴認為網路安全性將成為最大的客戶挑戰之一，而 21% 通路夥伴認為混合雲端環境的安全管理將成為最大的客戶挑戰之一；近 22% 通路夥伴相信，資料中心之間的災害復原需求是第三大挑戰。
3. 除此之外，她們更認為驅動 2016 年終端客戶支出的三大要素包括混合雲端、網路虛擬化和持續增加的資料量；24% 預期混合雲端將驅動終端客戶支出；24% 預期網路虛擬化將驅動終端客戶支出；14% 則預期更佳服務品質的競爭壓力將驅動終端客戶支出。
4. 通路夥伴未來五年的五大商業優先性包括：44% 將持續進行他們目前的成長策略；40% 計畫擴充至新的垂直／產業市場；33% 升級和(或)擴充技術競爭力；27% 計畫擴充至新的地理區域；21% 計畫跨足新的領域，聚焦於新廠商品牌或方案類型。
5. 通路夥伴相信他們的客戶基於下述三大理由，採納奠基於開放來源標準的資料中心網路技術：49% 相信敏捷／彈性／創新是驅動開放來源標準需求的因素；14% 相信開放來源標準比較容易建立跨廠商方案；10% 相信廠商套牢風險的降低，提高了人們對開放來源標準的興趣。
以上資訊由www.hkitblog.com提供
大數據常常說，不過由於大數據技術複雜，加上相關方案並不便宜的關係，因此部署大數據方案的香港企業少之又少，然而在全球的情況又是如何？今天我們收到一份來自 Gartner 的調查報告，當中顯示企業於今年對大數據的投資持續增加，然而增幅較過去數年放緩。近期一項資訊及商業領導者的調查顯示，超過四分之三的企業正展開或計劃於未來兩年投資大數據項目，企業數目較 2014 年同期上升 3%。該調查於 2015 年 6 月期間，訪問了 437 名 Gartner 研究圈成員，包括來自不同行業的跨國機構，以及 Gartner 的客戶和非客戶。
Gartner 研究總監 Nick Heudecker 表示：「由今年開始，大數據的焦點已從一個紙上談兵的話題，轉移到實戰應用上。隨著大數據方案成為主流，以往作為大數據的定義，包括海量數據、各適其適的數據源，以及嶄新科技等等，已演變為企業耳熟能詳的話題。例如﹕眾多投資大數據科技的企業之中，有 70% 已經開始進行或準備分析定位位置數據，而 64% 的企業則已經展開或準備分析自由格式文本 (free-form text)。」
企業向來為實施大數據項制定多項目標，例如提升顧客體驗、簡化現有業務流程、實踐更具目標為本的營銷並減低成本。跟過去數年一樣，絕大多數的企業都以提升顧客體驗，為推行大數據項目的主要目的（64%）；提升業務流程效率及促進目標為本的營銷則佔 47%。此外，由於數據外洩的事件屢見不鮮，機構對優化保安效能的方案的需求升幅最高，由 15% 增加至 23%。
Gartner 研究總監 Lisa Kart 表示：「隨著大數據成為嶄新的普及科技，資訊和分析領導者正將箇中的焦點從純粹的話題探討，轉移至切實發掘其真正的價值。儘管各個企業仍然還未理解大數據的真正價值，成為大數據普及的長遠的挑戰，然而他們開始對大數據有關的知識技能、管治、籌募資金及投資回報等實際挑戰，已開始格外關注，為大數據的普及邁向一大步。」
以上資訊由www.hkitblog.com提供
儘管現時很多企業均明白到大數據的重要性，然而大數據本身無論是方案部署以至是數據分析方法等等，均是十分複雜的工作，因此要能享受到大數據帶來的優點，仍然並非一件容易的事。最近 CA Technologies 便委託了進行一項全球研究調查，結果顯示即使在部署上面臨已知的挑戰，大數據策略仍為機構交付關鍵效益。最值得注意的是，90% 機構正體驗到或預計將會看到，可更有效地推行針對指定目標的市場營銷及銷售活動。同時，88% 受訪者表示已觀察到或預期收入會所有增加。雖然有 92% 受訪者指出其大數據項目的障礙，但是這些效益實在令人印象深刻。
這份名為《大數據基礎設施現況：全球大數據用戶驅動未來的表現評估》的調查報告揭示了成功部署大數據需要克服的五大障礙，包括：現有基礎設施不足 ( 32%)、結構複雜性 (27%)、安全性及合規性顧慮(26%)、缺乏預算或資源(25%)，以及欠缺資訊及流程的可視性(25%)。
大數據所帶來的利益明顯遠大於障礙，有 84% 大型機構已經或正計劃在未來一年內部署大數據項目。管理人員亦指出改進客戶體驗 (60%)、吸納客戶(54%)及保持競爭力(41%)均是關鍵的商業因素，亦是部署大數據項目的主要驅動力。
根據調查，企業視大數據為在應用經濟數碼轉型的重要方向。受訪者表示已經見到、或預計到大數據能提升收入的效益 (88%)，促進市場競爭力 (92%)，具交付新產品及服務的效能 (94%)，以至更有效地推行目標市場營銷企劃 (90%)。
報告中其他重要發現包括：
– 近乎所有受訪者 (98%) 均承認要大數據項目運作良好需要重點投資； – 逾半受訪者 (56%) 視大數據項目的主要優先排序為擴展現有項目，分析處理更多數據源； – 大部份大數據計劃都是獨立的，有五分之一機構的項目局限於一個部門或領域。
過去兩年，數據機構數目平均上升了 16%，而預計在未來兩年將更進一步增長 24%。同時，部署大數據項目的是於應用經濟成功致勝的方向，最終其帶來效益更會遠超業務上的各種挑戰。而受訪者因為成功的大數據項目體驗到高達 21% 進步。
研究調查方法
Vanson Bourne 的研究中於 11 個國家訪問了 1,000 位來自不同界別的 IT 管理人員，包括零售、金融服務、銀行、電訊、保險及政府機構等。本調查研究主要企業在大數據基礎設施及環境方面所面臨的複雜性及挑戰。
以上資訊由www.hkitblog.com提供
儘管現時很多企業均明白到大數據的重要性，然而大數據本身無論是方案部署以至是數據分析方法等等，均是十分複雜的工作，因此要能享受到大數據帶來的優點，仍然並非一件容易的事。最近 CA Technologies 便委託了進行一項全球研究調查，結果顯示即使在部署上面臨已知的挑戰，大數據策略仍為機構交付關鍵效益。最值得注意的是，90% 機構正體驗到或預計將會看到，可更有效地推行針對指定目標的市場營銷及銷售活動。同時，88% 受訪者表示已觀察到或預期收入會所有增加。雖然有 92% 受訪者指出其大數據項目的障礙，但是這些效益實在令人印象深刻。
這份名為《大數據基礎設施現況：全球大數據用戶驅動未來的表現評估》的調查報告揭示了成功部署大數據需要克服的五大障礙，包括：現有基礎設施不足 ( 32%)、結構複雜性 (27%)、安全性及合規性顧慮(26%)、缺乏預算或資源(25%)，以及欠缺資訊及流程的可視性(25%)。
大數據所帶來的利益明顯遠大於障礙，有 84% 大型機構已經或正計劃在未來一年內部署大數據項目。管理人員亦指出改進客戶體驗 (60%)、吸納客戶(54%)及保持競爭力(41%)均是關鍵的商業因素，亦是部署大數據項目的主要驅動力。
根據調查，企業視大數據為在應用經濟數碼轉型的重要方向。受訪者表示已經見到、或預計到大數據能提升收入的效益 (88%)，促進市場競爭力 (92%)，具交付新產品及服務的效能 (94%)，以至更有效地推行目標市場營銷企劃 (90%)。
報告中其他重要發現包括：
– 近乎所有受訪者 (98%) 均承認要大數據項目運作良好需要重點投資；
– 逾半受訪者 (56%) 視大數據項目的主要優先排序為擴展現有項目，分析處理更多數據源；
– 大部份大數據計劃都是獨立的，有五分之一機構的項目局限於一個部門或領域。
過去兩年，數據機構數目平均上升了 16%，而預計在未來兩年將更進一步增長 24%。同時，部署大數據項目的是於應用經濟成功致勝的方向，最終其帶來效益更會遠超業務上的各種挑戰。而受訪者因為成功的大數據項目體驗到高達 21% 進步。
研究調查方法
Vanson Bourne 的研究中於 11 個國家訪問了 1,000 位來自不同界別的 IT 管理人員，包括零售、金融服務、銀行、電訊、保險及政府機構等。本調查研究主要企業在大數據基礎設施及環境方面所面臨的複雜性及挑戰。
以上資訊由www.hkitblog.com提供
以往世界級的科技會議都是以歐美為主要市場，方案都是以解決西方企業文化需求為主。而現時大數據在美國已經逐漸流行，並已有雲端化、普及至中小企趨勢，反觀亞太區及大中華區，仍然只有少數大企業擁有運用 Big Data 的經驗。第四屆 IEEE International Congress on Big Data 今年將會加開台灣場，以本地化為特色以回應區內企業需求。
此 Big Data 國際研討會以往只是衛星轉播，演講嘉賓及內容都是圍繞外地經驗，今次除了美國的主會議，終於有由華人主場的台北場次，而專題演講均邀得國內知名企業講述大數據創新創業心得。主辦單位於 5 月 15 日至 16 日一連兩日於台北 101 的 36 樓國際會議中心進行，比美國主會議更早進行。以大數據創業與創新為主題，探討大數據技術整合及改革商業模式，從數據中挖掘商業價值。
第一日主題演講嘉賓包括：HTC 副總裁張智威博士、Acer 王定愷總經理、清華大學講座教授簡禎富博士、美國 IBM 主任研究員林清詠博士、核桃運算執行長薛文蔚博士、阿碼科技執行長黃耀文博士、先智雲端數據執行長陳文賢博士等 7 位國內外知名傑出學者及專家。第二日以研究及發展為主題，嘉賓有中央研究院特聘研究員黃彥男博士、台灣大學廖世偉博士及林軒田博士、清華大學鍾葉青博士四位學者分享最新大數據研究議題。
以本地化經驗有助兩岸三地企業以亞太地區特有的商業環境作為參考實例，這些大數據的成功範例有助加快業務創新，改革現有商業模式，技術的交流讓部署方案更加流暢方便，讓門檻再降低。
以上資訊由www.hkitblog.com提供
