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一秒完成生物辨識！科學家成功以聽覺器官聲學特性作認證

生物辨識技術已經漸漸成為我們日常工作的一部份，例如最常見的就是採用指紋認證來開啟辨公室的大門，又或者大家出入境時都會使用到指紋來完成整個流程。

除此之外，有些公司亦開始採用了虹膜辨識技術來進行出入的防禦措施，不過除了這兩款之外，還有甚麼生物辨識技術可作為認證之用呢？

今天，NEC 的專家團隊帶來了一個創新的研究成果，那就是一種可利用人體耳道的聲波反射來辨識不同個體。

這項新技術可以實現瞬間測量（只需約 1 秒內）因耳道形狀不同而產生的特徵聲學特性，而這樣的特性是因人而異的，因此，利用具有內置麥克風的耳機蒐集耳道內產生共鳴的聲音，來辨識不同個體。這種提取個體特徵的方式不僅獨特，辨識也迅速、穩定（準確度大於 99%）。

由於這項新技術不需要額外的特殊設置來輔助，就像平常一樣透過掃描設備來檢測身體一部分即可，因此，可以將技術運用在運動與工作中，自然地進行連續認證。被檢測的人只需戴上內置麥克風的耳機，聆聽耳機發出的聲音即可。

此技術將在 2018 把這項技術實際上市販售，並將其廣泛應用。舉例來說，在重要基礎設施的維護、管理與警備方面等，以及關於安全、安心的業務，防範身份冒用、無線通訊內容的保密、醫療現場等移動中或作業中的辨識，更能針對特定人物與特定情況來進行語音導覽等，應用範圍十分多元。

這項新技術的主要特點如下：

瞬間且穩定地檢測個人特有聽覺器官的聲學特性

戴上內置麥克風的耳機，從耳機發出約數百毫秒速度的聲波，麥克風再接收從耳道反射回來的聲波。運用同期加算法將多次接收到的信號聲波波形計算出平均值，以排除接收過程中雜音的影響。藉此，就可計算出在此人的耳道中產生共振的情形，也就是專屬個人的聲學特性。這個過程僅需要不到 1 秒，能夠瞬間且穩定地測量個人特有的聲學特性。

藉由人耳構造的特徵，達到高精準度的辨識

NEC 以生物辨識技術相關研究知識為基礎，從聲學特性中擷取聲波的特徵量。耳朵內構造的尺寸與形狀因人而異，因此能用在判別個人身份。一般來說，聲音的傳輸是從外耳道來到鼓膜，再進入中耳、內耳。特別值得一提的是，經實驗結果得知，通過外耳道在鼓膜進行反射的聲波訊號，與通過鼓膜後從耳朵內部反射的聲波訊號，是這項新技術的重要關鍵。從這兩種聲波訊號中，僅藉由對應的周波數，來擷取少許的特徵量，不僅在實施辨識的運算處理量少，還能排除外在環境的影響，因而能達到穩定且高精準度（99%以上）的辨識成果。

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現時大家在公司之中使用不同的設備時，均需要輸入密碼。不過很多人卻認為設定密碼、輸入密碼等過程十分麻煩，因此往後又出現了所謂的 SSO (Single Sign On)，如 OpenID 便是其中之一。通過只申請一次帳號，便可採用相同的密碼。

不過最新由埃森哲進行的研究發現，原來大多數用户均認為設置用戶名和密碼太過麻煩，他們對其他保護網上賬戶安全的方式頗感興趣。這代表了未來用户以密碼進行登入的模式將會出現改變。

該報告名為《物聯網時代的數碼化信任》，並基於對六大洲 2.4 萬用户進行研究，該報告指出，60% 的消費者認為設置用戶名和密碼過程繁瑣，超過四分之三（77%）的受訪者有興趣通過替代方式保護上網安全。

研究亦顯示，在全球許多國家，用户普遍對其他安全手段持開放態度，特別是在中國和印度，這一比例分別達到 92% 和 84%。超過四分之三（78%）的巴西、墨西哥和瑞典用户、以及 74% 的美國用户同樣表示願意考慮除用戶名加密碼以外的其他安全手段。

隨著黑客使用日益復雜且更隱蔽的攻擊方式，密碼已不再被視為應對安全問題的必然之選。如今，傳統的一步式密碼正在與其他生物技術手段配合使用，如指紋識別和兩步式設備驗證。未來幾年，我們很可能看到越來越多消費者接受這些方式或其他替代方法。

調查亦發現全球僅不到半數（46%）的消費者對其個人數據安全擁有信心。相比發達國家，新興國家消費者對其個人數據安全的信心比例略高一點。

數碼信任問題並不局限於個別國家或地區。無論是發達國家還是新興經濟體，隨著物聯網市場的增長，越來越多設備都會產生前所未有的大量數據，因此消費者對數據私隱和數碼信任的擔憂也在不斷加劇。企業只有與消費者建立充分信任，方能獲取更多消費者數據，進而利用分析工具從這些數據中挖掘更大價值，打造更多基於物聯網的服務和應用，實現盈收。

研究方法

調查共訪問了來自 24 個國家的 2.4 萬名用户，並主要了解他們在數碼設備擁有度、內容、消費、網速受限因素、數碼化信任度及物聯網等方面的使用情況、態度和未來期望。調查於 2014 年 10 月至 11 月通過網上完成，24 個國家分別為：澳洲、巴西、加拿大、中國、捷克、法國、德國、印度、印尼、意大利、日本、墨西哥、荷蘭、波蘭、俄羅斯、沙特、南非、韓國、西班牙、瑞典、土耳其、阿聯酋、英國和美國；每個國家的樣本量代表了其網民人數。

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