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若提到商業上的應用，除了我們時常介紹的基建層面方案之外，面向員工的商業系統，包括 ERP、CRM 等等亦十分重要；而這些方案除了可配合不同的模組以構建由採購到銷售等整個鏈結過程之外，亦可配合大數據方案，從而更有效分析業務過程之中所收集的非結構性數據，最終通過分析相關數據而獲取有價值的預測資訊。

現時很多大型的 ERP 方案已加入分析功能，而假如你追求更精準的分析數據，那支援大數據分析的 ERP 系統更是不可或缺。近日有多家 ERP 方案供應商便針對方案推出新版本，例如 Oracle、Epicor 等。後者面向中型企業為主，而前者明顯是面向企業級用戶；今次先說說 Oracle 的方案，稍後會有針對 Epicor 的簡介。

一直以來，Oracle 均有為其方案加入了大數據分析功能，而近日更進一步為新版的 Oracle Business Intelligence (BI) 加入強大分析；通過方案用戶便可就採購數據進行無縫分析，同時增設人力資源分析功能，最終讓它們從數據源及應用工具中獲取洞察。

所謂的 Oracle BI 應用方案包含了：Oracle 電子商務套件、Oracle PeopleSoft、Oracle Siebel CRM 以及 Oracle JD Edwards EnterpriseOne。

新版本為 Oracle 商務智能應用方案 11.1.1.8.1 版本（Oracle Business Intelligence (BI) Applications 11.1.1.8.1）包括了 Oracle 商務智能應用方案 11.1.1.8.1 與 Oracle JD Edwards 之間的預置連接器。此外，該應用方案亦包括新的 Oracle 人力資源分析功能，以協助企業培育及留住技能純熟的人才。

上述提到的 Oracle 採購和消費分析（Oracle Procurement and Spend Analytics）與 Oracle JD Edwards 之間的預置連接器讓用戶可按需實現快速部署；主因是用戶能通過適配器將 Oracle 採購和消費分析和 Oracle JD Edwards EnterpriseOne 整合，從而讓採購部門快速識別節省的機會，通過决策就緒以及業務實踐分析來提升運營效能，例如全面分析採購業績、供應商業績、供應商可支付的趨勢和員工消費。

新加入人才簡介分析功能

而今次的最新 BI 之中，Oracle 亦正式加入了 Oracle 人才簡介分析功能（Oracle Talent Profile Analytics）。此工具能通過對工作需要、員工技能和能力水平提供深入的洞察，幫助人力資源和業務經理評估人才優勢和培訓具潛質的領導者。

可視化數據令方案更易用

而為了提高整體使用上的方便性，方案亦內置關鍵業績指標和高級數據可視化功能，從而協助人力資源和管理者根據業務目標來調配它們企業人才管理的需求和策略。

優化招聘決策

使用 Oracle 人才簡介分析（Oracle Talent Profile Analytics），管理者可執行技能差距分析來確定技能和知識缺口，優化招聘决策，建立全新的培訓項目，實現員工成功最大化，獲得可視性來評估與繼任者和交易量相關的需求；最後值得一提的是 Oracle 人才簡介分析預置了與 Oracle PeopleSoft 的連接器，最終或可令企業能通過更低成本獲得更快部署。

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透過分析大數據，企業將能洞悉未來的趨勢，從而令企業快人一步，把握即將到來的商業機會。前面這句說話，很多推出大數據方案的廠商都曾經說過，而很多企業想必也了解到大數據的價值；不過要企業部署大數據相關方案並非易事，除了大數據方案普遍昂貴之外，儲存架構是否足以應付數據增長速度、存儲媒介的效能是否能提供流暢的速度以應付分析方案的要求等，都是企業立即需要面對的問題。

其實分析方案的速度與基建的「質素」有絕對的關係，所以儘管廠商聲稱其方案提供極高速度也好，都要基建的配合才可。今天 Splunk 亦推出聲稱擁有極高速的大數據分析方案，名為 Splunk Analytics for Hadoop beta 版。Hunk(目前為 beta 版) 為 Splunk 軟體產品，具備 Hadoop 資料探索、分析、圖像化功能，並以 Splunk 的分析技術為基礎。官方稱透過方案將能提升與 Hadoop 資料互動及分析的速度，毋需設計程式、斥資整合或被迫搬移資料。

無需程式設計或整合

坊間針對大數據的分析方案，很多時都需要針對數據進行相應的設定及調整，這個過程往往需花上一些時間；但今次介紹的 Splunk 則可大大省去這些動作。首先它本身提供虛擬索引功能，這種虛擬索引技術可讓用戶使用所有 Splunk 技術，包括運用 Splunk Search Processing Language、互動式探索、分析與圖像化資料，當中最為重要的就是可不受儲存位置限制，而是如同存放在 Splunk 索引之中。Hunk 即是以此基礎技術為根本的方案。

而 Hunk 本身在設計上已支援用於互動式探索大型多元資料庫，用戶可在無需事先瞭解資料內容的情況下直接將 Hunk 設定於 Hadoop 群集；配合上方案提供的深層分析，讓你可實時從龐大資料中進行搜索及分析；另外，為解決可能發生的種種異常情況，方案亦同時提供自動偵測功能，此功能主要能偵測各項模式與異常狀態，也可能從資料中發掘趨勢，並找出值得注意的規則及模式。

除了擁有強大的搜索功能外，其分析後所產生的報表亦符合「容易明白」的原則，使用者將能夠製作精緻圖表，讓資料更具意義，並可分享予手提電腦、平板，或是其他行動裝置的用戶，讓管理層亦可直接查看結果，減輕 IT 部門的工作量；同時企業亦可因本身使用的習慣而自定報表，包括能將各種圖表結合一起、觀點與數據的設定等等；更甚者亦可針對不同人員製作控制頁面，最終用戶只需透過筆記型電腦、平板電腦或其他行動裝置即可瀏覽與編輯，實行將複雜的大數據分析工作變得更為簡單。

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