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儘管現時很多企業均明白到大數據的重要性，然而大數據本身無論是方案部署以至是數據分析方法等等，均是十分複雜的工作，因此要能享受到大數據帶來的優點，仍然並非一件容易的事。最近 CA Technologies 便委託了進行一項全球研究調查，結果顯示即使在部署上面臨已知的挑戰，大數據策略仍為機構交付關鍵效益。最值得注意的是，90% 機構正體驗到或預計將會看到，可更有效地推行針對指定目標的市場營銷及銷售活動。同時，88% 受訪者表示已觀察到或預期收入會所有增加。雖然有 92% 受訪者指出其大數據項目的障礙，但是這些效益實在令人印象深刻。

這份名為《大數據基礎設施現況：全球大數據用戶驅動未來的表現評估》的調查報告揭示了成功部署大數據需要克服的五大障礙，包括：現有基礎設施不足 ( 32%)、結構複雜性 (27%)、安全性及合規性顧慮(26%)、缺乏預算或資源(25%)，以及欠缺資訊及流程的可視性(25%)。

大數據所帶來的利益明顯遠大於障礙，有 84% 大型機構已經或正計劃在未來一年內部署大數據項目。管理人員亦指出改進客戶體驗 (60%)、吸納客戶(54%)及保持競爭力(41%)均是關鍵的商業因素，亦是部署大數據項目的主要驅動力。

根據調查，企業視大數據為在應用經濟數碼轉型的重要方向。受訪者表示已經見到、或預計到大數據能提升收入的效益 (88%)，促進市場競爭力 (92%)，具交付新產品及服務的效能 (94%)，以至更有效地推行目標市場營銷企劃 (90%)。

報告中其他重要發現包括：

– 近乎所有受訪者 (98%) 均承認要大數據項目運作良好需要重點投資； – 逾半受訪者 (56%) 視大數據項目的主要優先排序為擴展現有項目，分析處理更多數據源； – 大部份大數據計劃都是獨立的，有五分之一機構的項目局限於一個部門或領域。

過去兩年，數據機構數目平均上升了 16%，而預計在未來兩年將更進一步增長 24%。同時，部署大數據項目的是於應用經濟成功致勝的方向，最終其帶來效益更會遠超業務上的各種挑戰。而受訪者因為成功的大數據項目體驗到高達 21% 進步。

研究調查方法

Vanson Bourne 的研究中於 11 個國家訪問了 1,000 位來自不同界別的 IT 管理人員，包括零售、金融服務、銀行、電訊、保險及政府機構等。本調查研究主要企業在大數據基礎設施及環境方面所面臨的複雜性及挑戰。

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隨著流動上網加上智能裝置的普及，令工作、生活數碼化普及率於數年間急升；而近日 EMC 便就日益增長的全球數碼公民（Digital Citizens）對社會帶來的衝擊進行了深入的探討，同時公佈了一份名為「The Information Generation: Transforming the Future, Today」的報告；這些數碼公民經常與互聯網世界連接及互動，能輕鬆地掌握全球資訊。他們對這個世界有非常不同的看法。是次調查訪問了來自 18 個國家 13,600 名企業領袖，揭示他們對「數碼大時代」的全新期望，並剖析在面對全新環境下，能協助企業脫穎已出的關鍵商業要素。

一如所料，近乎所有（96%）受訪企業領袖均認為全新技術已徹底改變了商業規則。此外，93% 受訪領袖表示，科技的改進正重新設定客戶期望，幾乎所有受訪領袖均認為，這現象在未來十年將發生得越來越快。調查指出，更快速存取服務、隨時隨地透過更多設備連接和存取服務，以及更獨特的個人化體驗是客戶最主要的期望。

「重新定義」之旅：未來的關鍵商業要素

面對由「數碼大時代」促成的全新需求，企業均認同轉型是勢在必行。要成為領先者──而非隨波逐流，企業領袖們以下列出五大「舉足輕重」商業要素，而每項都以資訊為核心：

1.    預先洞悉新的商機
2.    展示透明度和誠信
3.    以靈活的方法進行創新
4.    提供獨一無二和個人化的體驗
5.    實時操作

雖然企業領袖均認為上述要素非常重要，但他們承認只有少數企業能將這些要素完全體現出來。被詳細問到有否在企業有效並廣泛地體現這些要素時，僅 12% 受訪企業領袖表示能預先洞悉新的商機、9% 能以靈活的方式進行創新、14% 能展示透明度和誠信、11% 能提供個人化體驗、12% 能實時操作。

此外，根據 Gartner 和 IDC 的研究，在 2020 年時，將會有超過 70 億人在至少 300 億台裝置上，產生多達 44ZB（或 44 萬億 GB）的數據。這引領世界快速走向幾乎所有生活細節均由數據驅動的局面。雖然企業了解他們能夠從數據中獲取價值，但仍有 49% 的受訪領袖不知道如何將數據變為有助企業營運有用資訊。這包括：

•    即使 70% 受訪領袖表示能從數據獲取有用的資訊，只有 30% 企業能隨時連接網絡並根據他們的實時資訊作出行動，也未能有效和廣泛地從整個企業獲取有用的資訊

•    52% 受訪領袖表示沒有有效利用企業數據，或正被過量的資訊所淹沒

•    僅 24% 認為其企業「非常擅長」將數據轉變成有用的見解及資訊

當企業在裝備自己準備滿足客戶多變的期望時，這世界亦正以同樣的速度改變。Institute for the Future 預測在 2024 年，科技改變世界的方式將有巨大轉變，亦有強烈的跡象顯示，我們正走進一個生活所有元素均由數據主導的世界。個人和企業都會在開放的平台上出售、送贈以及交換資訊。生活周遭的死物亦將被賦予生命，變得更具感知性、反應性及互相連繫。人工智能亦將以前所未有的方式輔助決策。資訊將透過多個人類感官，進行溝通和被吸收。客戶亦可使用全新工具更有效地管制其個人私隱。在這個新世界秩序下，資訊的價值將會取代產品及服務本身的價值。

調查方法

是次調查由 EMC 委託研究機構 Institute for the Future 及 Vanson Bourne 進行。Vanson Bourne 訪問了全球 18 個國家，3,600 名來自 9 個行業的中型及大型企業的領袖，邀請他們選出他們認為企業在未來十年間的成功要素。這項由 Institute for the Future 所領導的調查，旨在剖析及預測全新數碼世界的需求及轉變。是次調查的問卷及當中列舉的需求來自 40 多位具全球影響力、來自多個行業的決策者及專家，包括學術、產業、非牟利、智庫等領域的領袖。

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儘管現時很多企業均明白到大數據的重要性，然而大數據本身無論是方案部署以至是數據分析方法等等，均是十分複雜的工作，因此要能享受到大數據帶來的優點，仍然並非一件容易的事。最近 CA Technologies 便委託了進行一項全球研究調查，結果顯示即使在部署上面臨已知的挑戰，大數據策略仍為機構交付關鍵效益。最值得注意的是，90% 機構正體驗到或預計將會看到，可更有效地推行針對指定目標的市場營銷及銷售活動。同時，88% 受訪者表示已觀察到或預期收入會所有增加。雖然有 92% 受訪者指出其大數據項目的障礙，但是這些效益實在令人印象深刻。

這份名為《大數據基礎設施現況：全球大數據用戶驅動未來的表現評估》的調查報告揭示了成功部署大數據需要克服的五大障礙，包括：現有基礎設施不足 ( 32%)、結構複雜性 (27%)、安全性及合規性顧慮(26%)、缺乏預算或資源(25%)，以及欠缺資訊及流程的可視性(25%)。

大數據所帶來的利益明顯遠大於障礙，有 84% 大型機構已經或正計劃在未來一年內部署大數據項目。管理人員亦指出改進客戶體驗 (60%)、吸納客戶(54%)及保持競爭力(41%)均是關鍵的商業因素，亦是部署大數據項目的主要驅動力。

根據調查，企業視大數據為在應用經濟數碼轉型的重要方向。受訪者表示已經見到、或預計到大數據能提升收入的效益 (88%)，促進市場競爭力 (92%)，具交付新產品及服務的效能 (94%)，以至更有效地推行目標市場營銷企劃 (90%)。

報告中其他重要發現包括：

– 近乎所有受訪者 (98%) 均承認要大數據項目運作良好需要重點投資；
– 逾半受訪者 (56%) 視大數據項目的主要優先排序為擴展現有項目，分析處理更多數據源；
– 大部份大數據計劃都是獨立的，有五分之一機構的項目局限於一個部門或領域。

過去兩年，數據機構數目平均上升了 16%，而預計在未來兩年將更進一步增長 24%。同時，部署大數據項目的是於應用經濟成功致勝的方向，最終其帶來效益更會遠超業務上的各種挑戰。而受訪者因為成功的大數據項目體驗到高達 21% 進步。

研究調查方法

Vanson Bourne 的研究中於 11 個國家訪問了 1,000 位來自不同界別的 IT 管理人員，包括零售、金融服務、銀行、電訊、保險及政府機構等。本調查研究主要企業在大數據基礎設施及環境方面所面臨的複雜性及挑戰。

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以往世界級的科技會議都是以歐美為主要市場，方案都是以解決西方企業文化需求為主。而現時大數據在美國已經逐漸流行，並已有雲端化、普及至中小企趨勢，反觀亞太區及大中華區，仍然只有少數大企業擁有運用 Big Data 的經驗。第四屆 IEEE International Congress on Big Data 今年將會加開台灣場，以本地化為特色以回應區內企業需求。

此 Big Data 國際研討會以往只是衛星轉播，演講嘉賓及內容都是圍繞外地經驗，今次除了美國的主會議，終於有由華人主場的台北場次，而專題演講均邀得國內知名企業講述大數據創新創業心得。主辦單位於 5 月 15 日至 16 日一連兩日於台北 101 的 36 樓國際會議中心進行，比美國主會議更早進行。以大數據創業與創新為主題，探討大數據技術整合及改革商業模式，從數據中挖掘商業價值。

第一日主題演講嘉賓包括：HTC 副總裁張智威博士、Acer 王定愷總經理、清華大學講座教授簡禎富博士、美國 IBM 主任研究員林清詠博士、核桃運算執行長薛文蔚博士、阿碼科技執行長黃耀文博士、先智雲端數據執行長陳文賢博士等 7 位國內外知名傑出學者及專家。第二日以研究及發展為主題，嘉賓有中央研究院特聘研究員黃彥男博士、台灣大學廖世偉博士及林軒田博士、清華大學鍾葉青博士四位學者分享最新大數據研究議題。

以本地化經驗有助兩岸三地企業以亞太地區特有的商業環境作為參考實例，這些大數據的成功範例有助加快業務創新，改革現有商業模式，技術的交流讓部署方案更加流暢方便，讓門檻再降低。

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目前，大數據仍然不算普及，但並不代表大數據是沒有意義的技術，其價值及分析結果已經令很多企業家垂青。企業都在開始嘗試利用大數據來增強自己的企業業務競爭力，但是對於大數據分析行業來說，這技術仍然處於快速成長的初期，這領域仍有很多未定型的技術範疇，潛能可謂無法預視。現在企業最想知道的，應該是緊貼發展趨勢吧。以下有五項技術趨勢，CIO會更了解如何時署合適自身業務的大數據方案：

1.基於雲的大數據分析

Hadoop是用於處理大型資料集的一個框架和一組工具，這個最初設計在物理機上工作，但是目前這種現象已經改變，越來越多的基於雲的數據處理技術出現，例如Amazon AWS的Elastic MapReduce (EMR)，Google BigQuery中的資料分析服務，IBM的Bluemix雲平台等等，這些都是基於雲的大數據分析平台。

就目前而言，大數據的分析工作正開始向公用雲遷移，因為大數據分析需要一個安全、穩定、可靠的審計環境。目前已經有很多公司開始跟雲服務公司合作，希望得到一個能夠橫跨多個部門的雲平台來支援公司的業務資料分析。隨著雲平台成本的降低，這個趨勢將越發明顯，部署大數據已經不再是大企業專利。

2.Hadoop：新的企業資料作業系統

Hadoop分散式的分析框架，如今正在演變成分散式資源管理器，它可能將是資料分析的一個通用作業系統。有了這些系統，你可以將不同的資料操作和分析操作插入到Hadoop分散式存儲系統中來執行。由於SQL、MapReduce，在記憶體中，串流處理、圖形分析和其他類型的工作負載都能夠在Hadoop上有足夠的性能運行，越來越多的企業將會使用的Hadoop作為企業資料中心。

3.更多的預測分析

隨著大數據的發展，分析師不僅會累積更多的數據一起工作，而且還將處理大量許多屬性的工具。但是隨著大數據行業的發展，針對舊資料的分析更多的是為了提供預測的功能，畢竟人們更希望利用已有的資料來對未來預測有利的用途。

4.更多，更好的NoSQL

替代傳統的基於SQL的Relational Database的產品被稱為NoSQL，如今開始在特定種類的分析應用程式中普及。以這一增長趨勢估計，預計未來將有15至20個開源的NoSQL資料庫共同存在，他們各自有專長，這些資料庫會得到快速的發展。

5.在記憶體分析

使用記憶體來加快分析處理的技術如今越來越受歡迎，實時分析是很多企業使用者都喜歡的產品，目前很多基於記憶體的分析管理工具以及出現，其中以亞馬遜的HANA一體機尤為明顯。

總結：資料分析是一個熱門行業，未來有很大發展的空間，所以目前很多廠商都針對大數據分析領域推出產品，但是對於企業使用者來說，在選擇產品的時候要注意，由於目前資料分析尚沒有到達成熟的市場時期，所以市場上的分析工具參差不齊，在選擇產品的時候還是要選擇知名品牌為好。

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