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三招善用海量數據：成就高效市場營銷！

作者：雅虎香港總經理及東南亞印度業務副總裁陳啟滔先生

以往的市場營銷策略多著眼於傳統渠道，例如電視及電台廣告、戶外大型宣傳廣告板及紙媒等。儘管傳統媒體的覆蓋率雖高，品牌市場營銷人員卻無法掌握目標客戶群的位置和消費動機，難以洞悉其消費行為，更莫論藉此制定品牌的營銷方向。隨著科技發展，靈活運用海量數據並從中獲取寶貴的資訊，對市場營銷人員制定營銷方針及策略愈來愈重要。故此，市場營銷人員可透過以下三招，從海量數據中獲取最具價值的客戶消費行為資訊。

第一招：善用彰顯「強烈動機」與「真實行為」的數據

社交媒體平台用戶廣泛，惟用戶只會花時間瀏覽出現於動態時報的資訊，品牌為提高營銷效益，會於專頁投放付費廣告並選擇推至特定的目標客戶群，通常能於短時間內獲取受眾的關注，得到更高的專頁訂閱率。隨之而來就是一些與消費者的互動，當中所能獲得的數據相當有力並具針對性，基本上消費者會對某類其感興趣的貼文按讚、分享、甚至留言詢問或表達感想，此舉已彰顯其消費傾向。同時，消費者的需求亦能從其搜尋、訂閱及網購反映出來。品牌可根據上述的數據制定下一波的營銷、產品推廣方向，讓廣告投放更有效率、也更有意義。

第二招：善用所得數據，以營銷創意打動消費者

數據除可幫助營銷人員洞悉消費者的傾向及行為，亦可助其制定營銷創意，發掘合受眾口味的「點子」！營銷人員可針對潛在的消費者，亦即目標受眾作出行為數據分析，按照其消費習慣、偏好及傾向等多方面記錄具潛力而有價值的數據，得出洞察以釐定一連串定向推廣計劃。例如於已定下的活躍目標客戶群內，就著推廣計劃及產品特點作出更仔細的群組分類，從而推出具針對性、「貼地」的貼文或廣告。優質營銷創意及內容能精準地打動目標客戶群，與消費者能夠全面地溝通互動，並能獲取消費者的忠實追隨及支持。

第三招：廣泛收集及利用數據　絕非單看消費者「last click」

營銷人員需緊記，消費者購買流程中的每個數據均有意義，絕非只有「last click」才有貢獻！營銷部可根據目標社群瀏覽及消費的流程，就傳播趨勢、貼文內容特點、互動用戶習慣、正反意向、對產品屬性的意向等方面作出分析，從中了解他們的行為以得出連串的消費意向和模式，並作預測市場走勢及支撐來年的營銷計劃。由此可見，每一環節的消費流程均能取得舉足輕重的數據，營銷人員需加以權衡量化，方能達致有效益的市場營銷。

總結而言，市場營銷人員如能善用以上建議，便可在這大數據時代獲得最有價值的資訊及見解，從而為業務定出最有效的營銷策略及方向，並提高自身競爭力，在市場中比其他人行先一步！

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預測未來、把握機遇：2017 存儲及數據趨勢展望

又來到年尾了，在 2016 年大家除了應對不斷出現的網絡安全威脅之外，對於數據存儲方面的重視程度亦有所提升！其中一個十分主要的原因是「萬物互聯」；互聯網已成為日常工作、生活不可或缺的一部份，而每一個在網絡上的動作都會衍生出全新的數據，久而久之數據量會十分巨大，因此針對存儲及數據方面的趨勢預測亦是繼網絡安全趨勢後，另一個最備受關注的領域。為此我們在今次的文章之中亦將會與大家分享一下對來年在存儲以及大數據方面的一些看法。

1. 雲端到雲端的備份

現時很多企業都開始嘗試把大量數據備份到雲端，儘管這些雲端備份本身由十分大型的 IT 服務供應商經營，然而作為企業的 IT 主管仍無法放心下來，於是雲端至雲端的備份服務將應運而生！在 2017 年我們將會看到更多主打雲端到雲端的備份方案，通過這些方案讓雲端之間均可再進行雙重備份，務求令數據得到最全面的保護。

2. 發掘暗數據（Dark Data）的價值

對於那些正在使用大數據分析的企業來說，要如何找出暗數據，並從中獲得價值相信絕對是 2017 年的一大目標。所謂的暗數據就是指那些未被發現或無法得知如何使用的數據，一般來說這些數據可能包含一些人類不明白的 Log、來自社交媒體的非結構化數據等；在 2017 年我們將會看到企業願意花費更多用來研究暗數據的採用及分析工作，從而更快人一步洞悉暗數據價值。

3. 小型存儲品牌／服務供應商冒起

提到存儲，企業 IT 管理員第一時間會想到的就是那些傳統存儲大品牌，不過這些品牌將會於 2017 年感受到前所未有的挑戰。儘管由知名傳統品牌所提供的存儲方案的確能滿足到企業所需，然而價格卻不菲！

而那些以往只提供中小微企存儲系統的品牌，經過多年發展後亦推出了企業級數的存儲陣列，這些一直不起眼的存儲廠商，她們擁有多年的生產存儲設備經驗，再加上很多品牌都是陪伴著企業成長的，很多中小微企從第一天都在使用的 NAS 品牌，到現時已擁有企業級的全快閃存儲陣列；而這些當年的微企到現在亦已成長為一家大型企業，這時候選用沿用多年的品牌亦十分正常；再加上價格上對比傳統的存儲品牌一定有絕對的優勢，這些品牌已在不知不覺間蠶食了大型存儲品牌的生意。在 2017 年這趨勢將會繼續，而大型的傳統存儲品牌亦會開始發現這情況。

4. Hadoop 相關方案愈來愈多

Hadoop 是一套開源的大數據方案，然而部署上並不簡單，不過很多大型的 IT 品牌如 Google 等都在使用，驅使愈來愈多企業願意跟隨！在這種情況之下，2017 年我們將會看到更多圍繞 Hadoop 的大數據方案。透過這些由第三方開發，針對 Hadoop 的方案，企業將可更容易採用到 Hadoop，從而加快大數據的分析，並從中作出最佳的決策。

總結

存儲、大數據以及網絡保安相關方案將會主導未來的 IT 行業發展，作為 IT 管理員必須針對這三方面做好準備，例如多作進修學習新知識，以便有充足的能力完成計劃及部署相關工作，否則被淘汰將會是遲早發生的事情。

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讓 Bug 離你而去：必看！首個針對 IT 人的 12 星座運程

12 星座運程大家常常都會在電視之中看到，然而這些都只是針對一般普羅大眾，但今年比較特別！事關終於有一個專門針對 IT 人的 12 星座運程，令我們這些平常好像不太被重視的 IT 人，突然之間有了靈魂:))

首先從 AR/VR、大數據、認知科技再到物聯網，一開年 IT 人馬上要扛起新趨勢技術的快速落地實踐，同時還得要兼顧原有系統應用的作業，如何替自己規劃好大吉大利的一年？

今次的 IT 人 12 星座運程由 IBM 精心創作，能有如此創意，真令筆者十分佩服！IBM 今次特別向我們提供了新年維運的四大秘技，並特別加入十二星座特質的人性分析，協助 IT 人在 2017 年面面俱到，突破四大關卡，讓 BUG 全面退散，全年平安順利！

牡羊座（白羊座）、雙子座、金牛座：能否守財，決定你今年的職場運！

開運秘技：保本增值御守

牡羊、雙子和金牛三個星座的 IT 人最容易在成本上糾結：牡羊座 IT 人個性豪爽，經常陷入衝動型購物，不小心買入各種不同廠牌軟硬體；雙子座 IT 人喜歡追求新鮮感且愛好廣泛，對於各式各樣的供應商皆想要嘗試，卻忘了控制成本；金牛座 IT 人則是另一個極端，精打細算而太過守財，恐使得服務層級協議太低，維運效益不彰。建議以上星座的 IT 人，2017 年特別留意成本管理，讓維運管理全面順暢。

獅子座、射手座、水瓶座：無關水逆，平安順利的秘訣是這個！

開運秘技：業務永續御守

雄心壯志的獅子座 IT 人，最怕只顧開新應用服務讓面子風光，卻忽略穩定營運才是重中之重；充滿好奇心的水瓶座 IT 人，不論是建雲端平台，或是大數據洞察，每個新玩意都想試，更要留意平台間互不相容的整合風險，確保運作零中斷；另外追求自由的射手座 IT 人更是要注意業務永續的課題，免得因為突如其來的當機而被臨時召回。面對持續營運的挑戰，高可用性的維運服務、智慧資料中心監控服務，以及雲災備服務，都是可以替 IT 人分憂解勞的解方。

處女座、天秤座、摩羯座（山羊座）：三心兩意是你的職場大忌！

開運秘技：多廠維運管理御守

對處女座的 IT 人來說，資料中心雜亂無章的佈線、複雜的多廠牌維運環境，特別會讓他們陷入細節地獄；天秤座 IT 人事事求平衡，面對混合 IT 環境，常會為了選擇維運廠商而左右為難，甚至耽誤其他工作計畫；摩羯座 IT 人則是責任感十足，凡事親力親為，恐執著於親自處理繁瑣的供應商管理而太過操勞。建議以上三個星座的 IT 人，新的一年面對多廠牌管理，可以化繁為簡，透過單一品牌代勞，一次整合多個供應商的維運管理。

天蠍座、巨蟹座、雙魚座：職涯起飛關鍵年，你該這樣準備！

開運秘技：創新轉型御守

天蠍座一樣具備極高洞察力的 IT 人，要小心不被主觀意識侷限而陷入僵局，借助先進技術如認知科技，更能把握創新契機；巨蟹座最戀家，而創新認知維運技術，將能幫助提前偵測系統潛在風險，讓巨蟹 IT 人可準時下班，安心宅在家；想像力豐富的雙魚座 IT 人大發創新夢時，也別忘了透過認知技術預先發現潛在風險，讓維運同步跟上。建議以上 IT 人多多運用認知技術在維運管理上助力企業創新轉型，讓新的一年職涯起飛。

其實筆者每年年尾都會收到很多來年的預測，今次 IBM 提供的實在是太創新了，可見她們的用心，很厲害！

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打造認知協作環境！簡化每天搜尋資料時間

現今資訊與日俱增的時代，工作流程因為數位化而衍生出更多繁瑣事務。根據 IDC 調查顯示，全球商務人士平均每週在搜尋資料和協調團隊成員等雜務上耗費約 23 小時的工作時間，而這些時間假如能節省下來的話，對提升整體工作效率而言將會有一定的幫助。

最近 IBM Social 便嘗試利用 Watson Work 方案打造橫跨各大產業的認知協作工作環境，IBM 期望能透過認知運算技術協助企業善用人力、深入了解內外部的工作模式並簡化工作流程，讓團隊可以最高效率的工作模式展現亮眼成績；當認知時代來臨，商務溝通文化正從單一文字訊息逐步轉化為多重管道對話，隨著雲端、行動與社群等新興科技應用加入，讓現今工作模式的需求產生大幅變化。

而 IBM Social 的 Watson Work 方案主要會透過理解、推論、學習三大歷程，從而即時解析過去 IT 系統無法辨識的資料，並依據使用者工作模式歸納出客製化條件。在協作開放雲端平台上，提醒團隊成員各自的重要事務、提供直覺式相關工作資訊，甚至自動執行例行公事。讓使用者在對話中即完成協作、得以專注於關鍵任務、無需費神處理瑣碎的事務。

看完上文大家可能仍未清楚認知協作能做到甚麼，不如就讓我舉個例子。當使用團隊在討論過程中提及需排定會議時間，Watson Work 即會透過自動辨識功能，協助找出團隊成員都空閒的行程，並排定會議行程；而對於開發人員而言，透過 Watson Work 添加新的認知編碼技術不但可以簡化作業，亦可協助搜尋相關開發人力編制，活化整體生態系統。

Watson Work 包括了以下兩者：

1.Watson Workspace：一款可理解使用者個人工作模式及與同事合作模式的 app，可將影片、文字、影像與日常對話等多重訊息管道整合為一。

2.Watson Work Services：一組可協助開發者檢視行動、行程及現行執行中產品，再進行重點簡化的 APIs。

據了解，現時 Watson Work 將會再進一步整合 IBM Connections Cloud，並結合上 Cisco 企業社群網絡及 Verse 智慧雲端郵件平台。其中 Verse 會依據郵件及會議的內容來優化順序排列，甚至自動建議附加檔案；使用者僅須輸入問題，即可得到 Watson 搜尋數以百萬資料庫後的答案，無需中斷進行中的事務或另外尋找專家。

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