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打造認知協作環境！簡化每天搜尋資料時間

現今資訊與日俱增的時代，工作流程因為數位化而衍生出更多繁瑣事務。根據 IDC 調查顯示，全球商務人士平均每週在搜尋資料和協調團隊成員等雜務上耗費約 23 小時的工作時間，而這些時間假如能節省下來的話，對提升整體工作效率而言將會有一定的幫助。

最近 IBM Social 便嘗試利用 Watson Work 方案打造橫跨各大產業的認知協作工作環境，IBM 期望能透過認知運算技術協助企業善用人力、深入了解內外部的工作模式並簡化工作流程，讓團隊可以最高效率的工作模式展現亮眼成績；當認知時代來臨，商務溝通文化正從單一文字訊息逐步轉化為多重管道對話，隨著雲端、行動與社群等新興科技應用加入，讓現今工作模式的需求產生大幅變化。

而 IBM Social 的 Watson Work 方案主要會透過理解、推論、學習三大歷程，從而即時解析過去 IT 系統無法辨識的資料，並依據使用者工作模式歸納出客製化條件。在協作開放雲端平台上，提醒團隊成員各自的重要事務、提供直覺式相關工作資訊，甚至自動執行例行公事。讓使用者在對話中即完成協作、得以專注於關鍵任務、無需費神處理瑣碎的事務。

看完上文大家可能仍未清楚認知協作能做到甚麼，不如就讓我舉個例子。當使用團隊在討論過程中提及需排定會議時間，Watson Work 即會透過自動辨識功能，協助找出團隊成員都空閒的行程，並排定會議行程；而對於開發人員而言，透過 Watson Work 添加新的認知編碼技術不但可以簡化作業，亦可協助搜尋相關開發人力編制，活化整體生態系統。

Watson Work 包括了以下兩者：

1.Watson Workspace：一款可理解使用者個人工作模式及與同事合作模式的 app，可將影片、文字、影像與日常對話等多重訊息管道整合為一。

2.Watson Work Services：一組可協助開發者檢視行動、行程及現行執行中產品，再進行重點簡化的 APIs。

據了解，現時 Watson Work 將會再進一步整合 IBM Connections Cloud，並結合上 Cisco 企業社群網絡及 Verse 智慧雲端郵件平台。其中 Verse 會依據郵件及會議的內容來優化順序排列，甚至自動建議附加檔案；使用者僅須輸入問題，即可得到 Watson 搜尋數以百萬資料庫後的答案，無需中斷進行中的事務或另外尋找專家。

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作者為：Ted Chen, Lenovo 香港及台灣地區總經理

IT 界正吹著一股軟件定義及超融合風。到底軟件定義及超融合是什麽，希望下面的簡單問答可以解答一般的迷思。

何謂軟件定義 (Software Defined)？

軟件定義與虛擬化技術的概念相似，都是通過軟件將一台伺服器當作很多台伺服器來使用。顧名思義，軟件定義就是將電腦運算從硬件分離，使電腦運算不再受實體的儲存裝置約束。為過去緊緊綁在一起的軟硬件、網絡、儲存系統提供了一個各自分離的機制。實際應用層面上，在數據中心的伺服器上安裝軟件用作整合及管理軟硬件、網絡、儲存系統，便能將伺服器功能物盡其用，大大提高 IT 設備投資的回報率。軟件定義的方法使 IT 部署更加靈活，配合商業應用和需要之餘，IT 部門無需大幅改動基礎架構。

軟件定義將會是 2017 年的 IT 主流趨勢嗎？

越來越多的企業將軟件定義架構運用在包含軟硬件、網絡、儲存系統等設備上。此外，軟件定義架構亦開始擴展到資料儲存 (Software Defined Storage) 的層面。許多企業將儲存設備與各種網絡架構連結，應付來自不同地點和不同應用的資料儲存需求。因此，軟件定義網絡及軟件定義儲存將會是來年的 IT 主要趨勢。

何謂超融合 (Hyper-converged)?

要明白“超融合”的含義，先要明白超融合基礎架構。超融合基礎架構是由刀片 (Blade) 系統組成，刀片系統的特點有如一個充當著迷你數據中心的盒子，而每一個盒子都有各自的伺服器、交換器、網絡和儲存系統，然後再用一個管理軟件作協調及虛擬化。換句話説，超融合架構是由具有電腦運算力的積木搭建，能配合實際需要而增加積木數目 （增加運算力），因此非常適合快速的部署。

軟件定義和超融合如何在實際環境運用？

超融合架構的最大賣點就是利用軟件連結位於伺服器内的儲存系統，達到不限規格儲存的方式 — 這便是坊間所說的軟件定義儲存 (Software Defined Storage)。

軟件定義儲存方式可以一改傳統數據中心購入大量伺服器及儲存設備後，缺乏成本效益及投入大量資源去維護等弊病。

如何選擇超融合解決方案供應商？

企業在購置超融合解決方案時應該考慮使用能夠提供端到端 (End-to-End) 數據中心架構的供應商。原因是 End-to-End 供應商一般會與軟件供應商直接合作，以確保數據中心在軟件定義環境運行時的穩定性。無論是軟件定義或是超融合架構，伺服器都是靈魂。因此，在構建數據中心時，除了價錢之外，挑選 End-to-End 供應商可以免去兼容性的煩惱。

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電子支付風險高？三個用户最常見的誤解！

雖然身份盜竊的風險的確存在，但在現實中這情況並不常見，亦很容易避免。事實上，消費者對於身份盜竊的憂慮遠超過他們的真實經歷。根據 Mastercard 安全及保安指數調查顯示，有 29% 香港人擔心會成為身份盜竊的受害者，但只有 4% 的人曾親身遇到相關經歷。

部分消費者為減低相關風險，會選擇以現金取代電子支付方式，認為現金是較安全的支付方法。以下是一些有關支付方式的常見誤解：

誤解 1：現金是安全的支付方式

解說！

除了以物易物，現金並不是最安全的付款方式。因為現金欠缺任何身份認證方式，一旦遺失或被竊，幾乎是不可能取回的。相反，以支付卡付款的交易記錄都能透過賬單或銀行月結單查閱。

誤解 2：既然我沒有持任何貴重資料，絕不會被黑客入侵

解說！

電腦和電話都是個人資料的寶庫！對黑客而言，消費者的登入資料、銀行資料、相片、甚至是個人訊息都可能很有價值。因此，消費者應確保所有裝置均設有較強的密碼，更別忘記定期更新軟件及瀏覽器。

誤解 3：我沒有必要在信用卡或扣賬卡的背面簽署

解說！

消費者可能認為沒有必要在信用卡或扣賬卡的背面簽署，但試想一下，為甚麼要讓其他人更容易盜用自己的信用卡？持卡人的簽署能在簽賬時提供多一重身份驗證。

精明的消費者明白主動總是勝過被動。雖然銀行及支付服務供應商會為消費者提供最新的工具和方案以預防詐騙，但保障個人資料始終由消費者做起。

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甚麼是..？拆解軟件定義和超融合的迷思

作者為：Ted Chen, Lenovo 香港及台灣地區總經理

IT 界正吹著一股軟件定義及超融合風。到底軟件定義及超融合是什麽，希望下面的簡單問答可以解答一般的迷思。

何謂軟件定義 (Software Defined)？

軟件定義與虛擬化技術的概念相似，都是通過軟件將一台伺服器當作很多台伺服器來使用。顧名思義，軟件定義就是將電腦運算從硬件分離，使電腦運算不再受實體的儲存裝置約束。為過去緊緊綁在一起的軟硬件、網絡、儲存系統提供了一個各自分離的機制。實際應用層面上，在數據中心的伺服器上安裝軟件用作整合及管理軟硬件、網絡、儲存系統，便能將伺服器功能物盡其用，大大提高 IT 設備投資的回報率。軟件定義的方法使 IT 部署更加靈活，配合商業應用和需要之餘，IT 部門無需大幅改動基礎架構。

軟件定義將會是 2017 年的 IT 主流趨勢嗎？

越來越多的企業將軟件定義架構運用在包含軟硬件、網絡、儲存系統等設備上。此外，軟件定義架構亦開始擴展到資料儲存 (Software Defined Storage) 的層面。許多企業將儲存設備與各種網絡架構連結，應付來自不同地點和不同應用的資料儲存需求。因此，軟件定義網絡及軟件定義儲存將會是來年的 IT 主要趨勢。

何謂超融合 (Hyper-converged)?

要明白“超融合”的含義，先要明白超融合基礎架構。超融合基礎架構是由刀片 (Blade) 系統組成，刀片系統的特點有如一個充當著迷你數據中心的盒子，而每一個盒子都有各自的伺服器、交換器、網絡和儲存系統，然後再用一個管理軟件作協調及虛擬化。換句話説，超融合架構是由具有電腦運算力的積木搭建，能配合實際需要而增加積木數目 （增加運算力），因此非常適合快速的部署。

軟件定義和超融合如何在實際環境運用？

超融合架構的最大賣點就是利用軟件連結位於伺服器内的儲存系統，達到不限規格儲存的方式 — 這便是坊間所說的軟件定義儲存 (Software Defined Storage)。

軟件定義儲存方式可以一改傳統數據中心購入大量伺服器及儲存設備後，缺乏成本效益及投入大量資源去維護等弊病。

如何選擇超融合解決方案供應商？

企業在購置超融合解決方案時應該考慮使用能夠提供端到端 (End-to-End) 數據中心架構的供應商。原因是 End-to-End 供應商一般會與軟件供應商直接合作，以確保數據中心在軟件定義環境運行時的穩定性。無論是軟件定義或是超融合架構，伺服器都是靈魂。因此，在構建數據中心時，除了價錢之外，挑選 End-to-End 供應商可以免去兼容性的煩惱。

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我們應如何善用大數據以迎接共享經濟大趨勢？

作者：奇虎 360 科技有限公司海外業務顧問葉青陽

五年前，普羅大眾可能從未想像過將自己閒置的資源與他人共用，也能成為一大商機，甚至掀起全球商業革命。短短數年間，共享經濟(Sharing Economy)浪潮在世界各地不斷升溫，不但衝擊傳統商業模式，更為我們習以為常的生活方式和消費習慣帶來前所未有的個人化體驗。共享經濟讓大眾只需透過網上平台，便可瞬間與陌生人連接，互相「分享」或「出租」任何物品，甚或無形的資源，如知識、技術和服務等。

近年世界各地大力鼓吹善用社會資源，加上互聯網及數據分析等技術愈趨普及，令共享經濟模式得以蓬勃發展。以為人熟識的旅遊住宿租賃網站為例，用戶可利用網上平台於目標地點尋找住宿，同時也可把自己的空置房間出租予他人；用戶既是租客，亦可身兼房東。如此具彈性的交易模式，令採用共享經濟的網上平台可輕易連接龐大的用戶基礎，從而衍生海量數據。但如何利用這些大數據才可達至有效的共享經濟業務模式？

收集龐大的數據資料後，必需鎖定數據的關連性，針對不同年齡、地域、教育水平及職業等類別的目標用戶作出深入分析，以便更精準了解各類用戶的背景與行為模式的相關性。另外，共享經濟業務模式講求隨時隨地提供實時資訊，對數據分析速度的要求極高。具高速數據挖掘技術的分析平台則可於彈指間解讀大量繁雜數據，轉化成具商業價值的資訊。透過獲取快而準的第一手數據分析，將更容易針對個別用戶推動個人化營銷，加強用戶在共享經濟下的專屬體驗。

大數據分析工具於共享經濟發揮重要角色，不但助業務了解其市場定位、目標用戶及潛力發展地區，更可比競爭對手更快掌握先機。早前奇虎 360 的大數據分析平台便就旅遊住宿租賃網站搜集了有關數據並進行分析：

分析用戶背景：數據結果顯示搜索該網上平台的主要用戶為網購狂及遊戲達人，逾八成年齡介乎 19-34 歲。此外七成用戶具有大學學歷或以上，收入屬中高至高水平。可見新興的共享經濟模式大多吸引具高教育水平、而且熟悉互聯網的千禧世代。當針對這群用戶進行推廣時，宜利用互聯網或搜尋引擎營銷方案，以便有效接觸用戶。

找出潛力發展地區：搜索該網上平台的用戶大部分在廣東地區，其次是北京、浙江、上海和江蘇。然而近年中國二線城市的網絡浸透率正不斷上升，發展潛力極大。因此網上平台可根據自身策略及定位，考慮加強開發二線城市，掌握先機。

共享經濟下的每位用戶都是海量數據的來源，有助網上平台提供實時共享資源，再透過數據分析工具獲取獨有見解，讓市場營銷人員在制定營銷策略或作出決策時都能取得競爭優勢，從而持續優化個人體驗，最終讓用戶得益。

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