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各位 IT 人相信都曾經遇到過一些完全不懂 IT 的人空降到 IT 部門作主管，而這種情況可以說是災難性的！事關決策者不懂 IT，那便只有道聽塗說，最終草率下決定。原來除了一般的公司之外，在銀行世界亦同樣出現這種情況，一份最新的報告便顯示，全球頂級規模銀行的董事會普遍嚴重缺乏 IT 經驗。

由於銀行業目前面臨的諸多艱巨挑戰，其中很多都與技術有密切關係，銀行董事會相關專業知識的欠缺非常不利於其對戰略、投資和技術資源配置做出明智決策。

該報告名為彌合金融服務機構董事會技術鴻溝的調查報告，報告之中指出對於全球各家規模最大的銀行而言，僅 6% 的董事會成員和 3% 的首席執行官擁有專業 IT 經驗。此外，逾五分之二（43%）銀行的所有董事會成員都不具備專業 IT 經驗，近三分之一（30%）的銀行只有一位董事會成員有此經驗。在中國，竟只有不到 1% 的銀行董事會成員擁有這類專業經驗。

報告指出，美英兩國銀行董事會中擁有專業 IT 經驗的成員比例高於其他國家，但絕對值仍較低，分別為 16%（美國）和 14%（英國）。而巴西、希腊、意大利和俄羅斯等國的銀行董事會則無人擁有這類經驗。

該報告基於對全球 100 多家頂級規模銀行中近 2,000 名執行董事和非執行董事的職業背景分析，其中將「IT 經驗」定義為「在公司擔任或曾擔任高級技術職位，抑或在科技企業中擔任/擔任過重要職責。」

目前，很多銀行已意識到彌合技術差距的重要性，並且考慮聘請技術專家加入董事會，但這並非易事。同樣重要的是，銀行需認識到，董事會中僅有一兩名技術專家決非靈丹妙藥，不可能解決所有問題。銀行需對董事會文化進行改革，一方面引入精通技術的人士，同時亦需提高其他董事會成員對 IT 技術的知識。

報告建議，銀行應成立董事會級別的技術委員會。與風險和審計委員會類似，技術委員會可就重大技術決策向董事會提供其他專業知識和建議。目前，全球頂尖銀行中，只有 11% 成立了技術委員會。

報告同時指出，金融服務機構董事會應定期開展培訓項目，提高所有董事會成員的技術敏感度，助他們做出明智決策。在這些項目中，董事們可以開展基於情境的案例分析，不斷學習、總結經驗教訓，針對技術和投資挑戰做出正確決策。

研究方法

埃森哲向全球 109 家資產規模最大的銀行，共分析了 1,925 位執行董事及非執行董事的專業背景。這些銀行中，68 家位於歐洲：德國 10 家，法國 8 家，西班牙 8 家，斯堪的納維亞地區 8 家（瑞典、丹麥和挪威分別有 4 家、3 家和 1 家），英國 7 家，意大利 7 家，荷蘭 4 家，希腊 4 家，比利時 3 家，奧地利 3 家，愛爾蘭 2 家，俄羅斯 2 家，瑞士 2 家； 20 家位於亞太地區：日本 8 家，中國 7 家，澳洲 5 家；18 家位於北美：美國 12 家，加拿大 6 家；其他 3 家銀行位於南美（均在巴西）。

根據本次分析的目標，埃森哲將擁有專業技術經驗的董事會成員定義為：那些在現有企業或曾經任職企業中負責高級別技術職責的管理者，例如擔任首席技術官和首席數碼官；以及那些目前或以往在技術機構中負責高級別管理的人士。

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每年進入 11 月，IT 界的各個評級調查機構、IT 廠商等都會開始對來年進行預測，而今年我們最先收到的便是一份來自 Gartner 的報告，當中對 2016 年及後的資訊科技企業及用戶作出了十大預測。

今年的 Gartner 的十大預測不再純粹演繹科技應用的概念，而是讓大家更深入了解這些環繞自身的科技所帶來的意義；當中主要著眼於「人與機器的關係」、「工作環境智能化」，以及「力量連結 」(Nexus of Forces)的三項主要科技趨勢，並從中引申出十項看似互不相連，但關係卻極為密切的科技預測。

1. 在 2018 年之前，20% 的商業內容將由機器執筆創作

現時科技已可透過自動創作引擎主動收集及提供內容，正促進著商業內容的創造方式，從人們轉移至機器上。數據性和分析性的資料將會透過這些新興工具，轉化成我們能夠理解的自然語言。股東報告、法律文件、市場報告、新聞稿、文章和白皮書等商業內容都可由機器撰寫。

2. 在 2018 年之前，將有 60 億的物件要求支援

身處數碼化業務的年代，實體與數碼之間的界線將愈趨模糊，企業將需要開始視「物件」為客戶服務的方式般看待。故此，企業需要建立一套機制，回應來自物件直接所發出有關要求支援的龐大信息數量。此外，企業亦需制定策略，回應這種有別於傳統跟人類客戶的溝通及解難方式。這種回應來自物件的服務要求的趨勢，將會催生全新的服務行業；而創新方案將會相繼湧現，改善各行各業的營運效率。

3. 在 2020 年之前，5% 的整體經濟交易來自在非人手操作的自主代理軟件所參與

具演算法功能的代理軟件已經成為我們經濟活動中的一部份。然而，儘管這些代理軟件是自動化操作，卻並非完全自主，因它們只直接源於人們所操控的一系列強大的機制下運作，分別在我們的商務、法律、經濟及信託系統等領域。未來的自主代理軟件將擁有自身的價值，並成為新經濟模式的基石，Gartner 稱之為「可編程型經濟」 (programmable economy)，當中具備能夠顛覆現今金融服務業界運作的龐大潛力。演算法會以透明、開源的方式，在區塊鏈(Block Chain) 中自由設定，並可在銀行、保險、市場、交易、集資，以至在各種金融工具中使用。

4. 在 2018 年之前，全球逾 300 萬名員工將要向「機械人上司」匯報

「機械人上司」將漸漸能夠作出媲美人類管理層的業務決策。管理層的職責亦會漸漸轉移至透過產量和客戶評價，評估及監察員工的成就。智能管理員可基於人事決策及管理獎賞項目進行學習並作相應調整，從而更有效及迅速地進行員工評估。

5. 在 2018 年底之前，將有 20% 的智能建築曾遭受數碼破壞(digital vandalism)

智能建築物因為周邊防護系統不足，受到攻擊的機會相應增加。數碼破壞對智能建築來說是一種滋擾多於威脅，當中所帶來的影響包括從破壞數碼顯示屏運作，以至整棟樓宇因無法供電而影響整體的運作，例如長期停電。數碼破壞亦會帶來經濟、健康與安全，以及保安方面的後果，所帶來的影響因應目標而異。智能建築物的組件不能單獨考慮，而要視為整體大型企業保安過程的重要部分。產品必須提供理想的防護水平，並整合於保安監控和管理系統。

6. 在 2018 年之前，45% 增長最快的公司中，員工數量將少於智能機器

Gartner 相信初創企業和其他新型公司，將成為首批最迅速和有效地利用智能機器技術的企業。相比人力資源的招聘、僱用、培訓和增長需求，智能技術於特定的項目上，無論在速度、節約成本、改善生產力和擴展規模能力上，都帶來顯著優勢，當中可行的案例包括全自動超級市場或提供無人機監控服務的保安公司。擁有大量傳統技術和工藝的舊式(現有)的公司未必是先行者，但當中不乏精明的公司會很快地追隨策略，因為他們將了解到智能機器會於速度和成本上帶來可觀的競爭優勢。

7. 在 2018 年底之前，客戶數碼助理將從不同渠道和夥伴中，透過臉部和聲線辨別每一個人

企業要實踐多渠道及卓越的客戶體驗，最後的成功一著，是能夠跟客戶作出無縫的雙向互動。透過客戶數碼助理，模仿人類的對話，能夠聆聽、細說、感知客戶的過去消費履歷，理解對話的情境、時機和語調，並能夠因時制宜，作出恰當回應，並為一個新構思或目標新增對話，持續跟客戶溝通。雖然臉孔和聲音辨識技術已深入人心，並受廣泛採用，客戶仍願意採用這類科技，協助他們從大量資訊中篩選有價值的精華、作出產品選擇和購買決定。這一切正為企業揭示了一個新興的需求，令他們明白部署客戶數碼助理策劃這些技巧，為他們及客戶之間建立持續而正面的溝通的重要性。

8. 在 2018 年之前，200 萬名員工將被要求佩戴健康和體能監測設備，作為僱用條件

僱主今後將會陸續要求從事危險工作性質或需消耗大量體力的僱員，採用可穿戴裝置來監測他們的健康和體能。警察、消防員和醫護人員等緊急救援者，將可能成為採用可穿戴裝置來監測其健康或體能的最大的業群。佩戴這些設備主要目的是可確保他們的安全，透過量度他們的心跳、呼吸、甚至是壓力指數，並將之進行遙距監測並按需要提供即時協助。除了緊急救援者，一些關鍵人物都需要佩戴健康與體能監測設備，包括專業運動員、政治領袖、飛機師、工地從業員和野外工作人員。

9. 在 2020 年之前，智能代理軟件會推動 40% 流動互動，而「後應用程式」時代(postapp era)亦將會崛起

以虛擬個人助理(virtual personal assistants，簡稱 VPAs) 和其他智能代理程式的技術，將會監測用戶內容和行為，並連接到雲端共同網絡，建立和維持數據模型，從而推斷出關於人、內容、語境的數據。透過蒐集資訊和建立數據模型，虛擬個人助理能夠預測用戶需要、建立互信，並能最終能夠自主地代表用戶作出決策。

10. 在 2020 年間，95% 的雲端保安失敗將是企業的責任

保安問題依然成為一眾企業避免採用公共雲服務最普遍的原因。然而，影響使用雲端服務企業的保安事故，僅小部分是來自雲端供應商的漏洞所致。不過這並不意味著，企業可安枕無憂地使用雲端服務。雲端服務開放部份控制權給客戶的特點，卻往往令不諳操作的新用戶養成不良的使用習慣，容易帶來保安事故或無法符合法規遵循。由雲端控制工具市場增長可見，愈來愈多人認同企業有責任適當地使用公共雲服務。預計在 2018 年之前，全球逾 1,000 用戶的企業之中，有 50% 會以雲端存取安全代理軟件(cloud access security broker products)來監察和管理雲端軟件即服務(Software as a Service，簡稱 SaaS)及其他形式的公共雲服務，反映了愈來愈多人同意雲端服務一般是安全的，然而採用的過程中仍需要客戶不懈的努力去維持。

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你知道嗎？原來 76% 節日網上消費集中於 1% 產品。今天 Adobe 一份報告便揭示了相關數據。根據 Adobe 《2015 Digital Index Online Shopping Prediction》預測，今年總網上銷售額可高達 830 億美元，增長與去年同期相比為 11 %。當中 76% 的銷售將集中於 1% 的最小存貨單位 (SKUs) 產品上 — 主要為電子產品 (60%) 及禮物卡 (10%)。感恩節將會連續第二年成為增長速度最快的網上消費日，增長與去年同期相比為 18%，銷售額達 16 億美元。網購星期一 (Cyber Monday) 將會首次邁向 30 億美元大關，與去年同期相比增長為 12%，而黑色星期五 (Black Friday) 與去年同期相比增長預期為 15%，銷售額達 27 億美元。最受關注的、預計最多人選購的禮物包括星球大戰 BB-8 機械人玩具、Apple Watch、索尼的 PlayStation 4 與 Minecraft 及 Halo 5 電子遊戲等。

Adobe 的預測商務模式還預計，消費者將見到本季度感恩節的最低總體網上價格，以及平均 26% 的折扣，但當天缺貨的情況也將有 83% 的增長。基於價格及產品供應的最佳購買時間因產品類別而有所不同。感恩節前的星期六（11 月 21 日）將提供最大的單日玩具折扣，平均為 18%。感恩節前的星期一（11 月 23 日）將提供電子產品的最優惠價格（平均折扣為 18%）。至於珠寶首飾，折扣優惠在感恩節將達至 25% 的高峰，而服裝產品的折扣在整個季度也適用。

有關預測基於對 5,500 萬樣最小存貨單位 (SKUs) 的商品以及過去七年於 4,500 個零售網站中所累積超過一兆的到訪數字進行分析。數據顯示於美國前 500 大的零售商平均每 10 美元的網上消費中，超過 7.5 美元的交易都經由 Adobe Marketing Cloud 處理。Adobe 掌握了美國前 100 大零售企業中接近 80% 的交易數據。經此收集得來的龐大數據使 Adobe 能在過往幾年成功預測消費者在感恩節以及其後的網購星期一 (Cyber Monday) 的網上銷售總額，而誤差只有 2%。

其他發現包括：

－最優惠價格：預計在感恩節當天網上商品的售價將達至最低，平均折扣為 26%。由於大幅增加的需求，消費者在感恩節遇到缺貨的情況將會較平日增加 83%，而缺貨的情況在感恩節後的網購星期一 (Cyber Monday) 將會達到高峰。消費者主要透過顯示廣告得知大部分的折扣優惠，其次為透過社交網絡，而消費者亦較難透過搜尋引擎尋找到超過 10% 的折扣優惠。運費在感恩節當天為最低，而在感恩節後的網購星期一 (Cyber Monday) 為平均 1.3 美元。

－流動和社交媒體的影響：在感恩節期間，流動裝置將首次取代桌面電腦，帶動大部分 (51%) 的網上購物瀏覽量 — 當日的網上銷售量可達 29%，比去年同期增長 12%，當中蘋果 (Apple) iOS 及 Android 分別佔銷售的 22% 及 7%。與去年一樣，數據也顯示 2% 的銷售會受到社交網絡的直接影響。截至 2015 年第三季度，由社交網絡所產生的按次瀏覽收入 (RPV) 方面，由 Facebook (12.4 億美元) 及 Pinterest (7.4 億美元) 領先，其次為 Twitter (6 億美元) 和 Reddit (5.7 億美元)。

熱門禮品及社交媒體注意度：社交媒體的注意度是頂級節日禮物的一個典型的早期指標。星球大戰的 BB-8 機器人是社交媒體上備受矚目的玩具，其次為芭比娃娃和美國女孩娃娃。蘋果以 Apple Watch、Apple TV 和 iPad 在可穿戴科技、串流硬件和平板電腦類別佔主導地位。GoPro、Fitbit、Roku、Chomecast、阿馬遜 (Amazon) Kindle 和 iPad Mini 在每個類別緊隨其後。索尼 (Sony) 的 PlayStation 4 是最受關注的遊戲機，而 Minecraft 和 Halo 5 在頂級電子遊戲注意度方面則平分秋色。

頂級網上零售商：阿馬遜 (Amazon) 在市場佔首位，其次是 eBay 和 Target。自 9 月 1 號 以來，在有效推動零售商最多社交媒體對話方面，Walmart 超越了 Gap。阿馬遜 (Amazon) 有 15% 的社交注意度起源自加州，而有 35% 來自紐約的人談及 eBay。連續第二年，加州和紐約成為 Target 的最高社交媒體注意度的美國州份。

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今天我們收到了一份由 F5 Networks 發表，名為 2015 年亞太區應用程式交付狀況的調查報告，當中的結果顯示隨著機構擁戴「雲優先」哲學，有越來越多企業應用程式被移至雲領域。調查數據來自 3,200 名亞太地區的資訊科技決策人，調查結果詳列他們現時及計劃使用的應用程式服務。

應用程式數量與日俱增，雲應用提供所需彈性

調查結果進一步顯示使用應用程式的亞太區公司數量正在上升，而且沒有衰減的跡象。近半 (45%)受訪者現時部署 1 到200 個應用程式，另有近一成公司現時部署超過 3,000 款應用程式。研究並指出最少有 41% 的資訊科技決策人對於在2016 年前把旗下不多於四分一 (24%)的應用程式移到雲上抱持開放態度，另外有 24% 受訪者表示樂意把 25% 至 50% 的應用程式移到雲領域。

由於應用程式繼續成為商業策略的關鍵部份，機構都希望雲部署可以具備與數據中心所見相同的信心度。今天，各行各業的公司都依賴應用程式來強化客戶忠誠度、增加員工生產力和創造更多收入。事實上，研究亦顯示出流動應用程式和大數據分析被視為物聯網中最重要的趨勢。這些結果反映混合環境應用在區內越來越普遍，企業漸多採用實地與非實地方案的組合。

採用混合雲的障礙

雖然混合雲越來越受歡迎，29% 的公司認為採用速度較慢，是因為無法找到全面的身份與存取政策。另外有 35% 受訪者承認內部人員對雲使用知識不足，拖慢了採納的進程。

應用程式保安成首要任務

調查結果也揭示亞太地區企業視保安為應用程式的首要任務，地位重於可用性和效能。事實上，42% 受訪者相信應用程式服務在沒有保安的情況下根本不能部署。但是令人憂慮的，是有四份之一的受訪者表示未有計劃部署 DDoS 保護，顯示亞太地區很多機構仍然未能看清各種襲擊可對業務構成重大威脅。

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大數據常常說，不過由於大數據技術複雜，加上相關方案並不便宜的關係，因此部署大數據方案的香港企業少之又少，然而在全球的情況又是如何？今天我們收到一份來自 Gartner 的調查報告，當中顯示企業於今年對大數據的投資持續增加，然而增幅較過去數年放緩。近期一項資訊及商業領導者的調查顯示，超過四分之三的企業正展開或計劃於未來兩年投資大數據項目，企業數目較 2014 年同期上升 3%。該調查於 2015 年 6 月期間，訪問了 437 名 Gartner 研究圈成員，包括來自不同行業的跨國機構，以及 Gartner 的客戶和非客戶。

Gartner 研究總監 Nick Heudecker 表示：「由今年開始，大數據的焦點已從一個紙上談兵的話題，轉移到實戰應用上。隨著大數據方案成為主流，以往作為大數據的定義，包括海量數據、各適其適的數據源，以及嶄新科技等等，已演變為企業耳熟能詳的話題。例如﹕眾多投資大數據科技的企業之中，有 70% 已經開始進行或準備分析定位位置數據，而 64% 的企業則已經展開或準備分析自由格式文本 (free-form text)。」

企業向來為實施大數據項制定多項目標，例如提升顧客體驗、簡化現有業務流程、實踐更具目標為本的營銷並減低成本。跟過去數年一樣，絕大多數的企業都以提升顧客體驗，為推行大數據項目的主要目的（64%）；提升業務流程效率及促進目標為本的營銷則佔 47%。此外，由於數據外洩的事件屢見不鮮，機構對優化保安效能的方案的需求升幅最高，由 15% 增加至 23%。

Gartner 研究總監 Lisa Kart 表示：「隨著大數據成為嶄新的普及科技，資訊和分析領導者正將箇中的焦點從純粹的話題探討，轉移至切實發掘其真正的價值。儘管各個企業仍然還未理解大數據的真正價值，成為大數據普及的長遠的挑戰，然而他們開始對大數據有關的知識技能、管治、籌募資金及投資回報等實際挑戰，已開始格外關注，為大數據的普及邁向一大步。」

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