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應用經濟影響企業發展步伐及競爭壓力，應用市場仍然未飽和，客戶應用及內部應用開發仍有很大空間，而背後為企業帶來的利潤增加更是挖不完的寶藏。

CA Technologies公佈一項針對亞太及日本地區 (APJ) 的研究，發現APJ受應用經濟影響最大。所有企業都認識到應用經濟的影響，當中過半受訪企業正在經歷這影響，但只有不到一半認為他們非常有效地應對這個問題。

強者越強定律

企業對開發應用的態度有明顯分野，主要原因是考慮保安問題(41%)和預算限制(36%)是最大障礙。報告就正正指出應用程式開發時間已成為企業業績分水嶺，應用經濟下的「領導者」能緊貼環境加快推出新應用，其行業競爭力及業務指標明顯優於「落伍者」，領導者新產品推出及服務業務是「落伍者」的兩倍以上，企業以流動性為發展策略，明顯令客戶更滿意。

應用經濟帶來的壓力令企業為加速推出應用程式，其中受訪企業未來五年平均增加18%的投入，內部自行開發更多軟件，又或是收購軟件公司，提升開發能力。在亞太和日本這個地區，個體之間的脈絡異常緊湊，應用程式正重新定義客戶互動，並引領業務增長計劃。

客戶應用程式是客戶與企業溝通的重要渠道，用戶已經習慣利用應用自動化取得所需產品及服務，過去一年，企業平均交付6款客戶應用程式，以開拓更多商機。DevOps的開發營運模式是未來加快新服務推出周期的重要方式，IT決策者應迅速行動搶先同業佔領這橋頭堡。

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物聯網近年成為熱話，然而物聯網本身的操作方法卻遠早於十年前已出現；當年第一代的智能傢居依賴特制操制器進行操作，其實已是一個活生生的物聯網應用例子。時至今日物聯網的應用範疇已更深入日常生活之中，即便是辦公室之內，亦不難發現物聯網的案例。

最常見但卻最常被忽略的便是辦公室之中的咖啡機；有些大型公司會通過安裝不同的感應器從而令其可遙距監測分佈於不同辦公室內的咖啡機資訊；而這種物聯網趨勢仍會持續上升。根據一份由 Gartner 公佈的研究報告顯示，2015 年連接式物件的使用量將達到 49 億部，較 2014 年上升 30%，預期至 2020 年達到 250 億部。

隨著數碼移動由力量連結 (Nexus of Forces，包括雲端、流動、社交及資訊) 策動，並因為 IoT 而大幅提升，威脅不少現有業務。企業並沒有選擇，只能奉行 IoT，就如他們實現資訊科技個人化一樣，所以物聯網的普及性將會有突破性的增長。

隨著消費者、企業、政府，醫院及許多其他機構找到新方法善用 IoT，這突如其來的擴展將推動 IoT 所帶來的經濟影響。Gartner 預計 IoT 將為 2015 年及 2020 年總服務消費各自帶來 695 億美元及 2,630 億美元。

消費應用將帶動連接式物件的數量，而企業將佔大部分收入。Gartner 預計 2015 年，29 億部連接式物件將應用於消費行業，並於 2020 年達超過 130 億部。汽車行業的 2015 年增長率最高，達 96%。

從各行各業來看，製造業，公共事業及交通運輸將會是 2015 年首三大垂直行業使用 IoT，它們將合共使用 736 萬部連接式物件。至 2020 年，排名將有所改變，公共事業位列第一，製造業成為第二，政府則排名第三，它們將合共安裝 17 億部 IoT 裝置。

IoT 所強調的是資訊安全、資訊科技安全、操作科技安全及實體經營安全之間前所未有的緊密關聯。現時，管理人員需要決定企業安全的未來，如誰人管治、管理及經營。Gartner 表示，至 2017 年底，超過 20% 的企業將設有數碼安全服務，專門保護使用 IoT 設備及服務的商業計劃。

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雲端架構師該

有些產品需要與特定的雲端軟件或軟體即服務配合，選擇那種技術支援是由企業架構人員進行判斷。專家表示，連接這些應用程式的最新、最好方式就是通過雲端連接器(Hybrid Cloud Connector)進行連接。連接器可以具有轉換和同步功能的服務一同處理。例如像IBM和Dell這種大型企業可以自我提供的連接器，但是對於這種少人知道的雲連接器也沒有折扣提供。專家組建議，在設置連接器之前，架構人員應該對連接器的使用方法進行詳細的評估。

Martijn Linssen是We Wire People的創始人，該公司是一家坐落于荷蘭烏德勒支的技術諮詢公司。Martijn Linssen認為遇到最艱難的問題是要遵循一系列標準。他說：“要得到較好的解決方法並不是一件容易的事。僅僅在一個星期內，你是無法做出任何事情的。”

多方向選擇

Linssen建議，先了解企業對整合連接方面有多大需求。例如，架構人員也需要將企業系統連接到雲端客戶管理或者其他雲端軟件上。

Dell的Boomi、Informatica Cloud和IBM的WebSphere Cast Iron Live都與雲端整合（CBI）有關。Stefan Ried是Forrester Research公司的一名首席分析師，他認為，即使雲端整合一定存在着複雜性，但是這些工具仍然可以提供一種簡單的環境。他說：“他們可以通過SAP系統中的客戶帳號來獲取客戶記錄。”然而對於一些企業來說，IaaS和CBI的能力並不足夠。

Ried認為，不僅僅需要這樣的方案，但也用需要用到更多平臺即服務（PaaS）的方法。例如，一個企業需要使用一種軟件追蹤巴西的債務記錄，同樣，也需要追蹤加拿大或者美國的債務情況。他說：“如果你想要查詢或者改變資料的話，那麼這些以PaaS為中心的技術工具將會是最佳的選擇。” Ried補充道，MuleSoft、Tibco、Cordsys以及其他幾個公司也都會提供PaaS業務邏輯功能。

新連接、新應用

Rebecca Wettemann是Nucleus Research公司的研發副總裁，這間公司是波士頓研發諮詢的機構。她說，另外一件需要考慮的事情是，隨著時間的變化，這種連接器是否仍可以放於企業用戶的手中。

她補充說：“以Salesforce.com為例，我選擇自己配置而非使用預設服務。我自問，GUI介面能交予業務分析師進行管理嗎？如果有人需要對該配置進行修改，每一次修改也不會耗費太多成本。”她認為，每次都需要根據業務的變化進行整合，但是，不能在編碼上耗費太多功夫。

選擇你最適合的產品

Wettemann建議要找一款是最實惠的連接器，並自行比較現有雲端運算連接機器，供應商是否可以提供適合的方案。她說：“從這一點來看，你應該需要找到一家可以實現80%能開箱即用程度的雲端供應商。”

Wettemann說，在考慮供應商的時候，要特別關注它的潛在能力及擴展性。因為架構人員可以有很多選擇空間，他們可以在家裡查看所負責的專案程度。

最後，如果希望可以快速實行以上目標，獲得投資回報（ROI）。Wettemann說：“應該在六個月內，就可以獲得投資回報。特別是雲端運算方面，你想獲得ROI，就要好好利用這金錢，也許你就會從項目中獲得樂觀的收益。”

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早前我們提到有關中國國內的網上消費情況，那香港呢？剛剛我們便收到了一份來自 Adobe 的報告，該報告名為 2014 Digital Index Online Shopping Forecast 指數預測。數據預計香港年度假期的網上銷售份額將接近至全年的 20%。隨著流動裝置的滲透度愈來愈高，以手機和平板電腦消費的份額在 2014 年已見穩步增長，有望佔香港總網購份額約 18%。

該預測基於過去六年於 4,500 個網上零售網站中超過一兆及在 2014 年十月份內約 200 億的到訪數字進行分析。

隨著智能手機日益普及，該報告顯示日本亞太地區以手機成交的網上銷售份額正接近 12%。在香港，流動銷售的預期份額約 18%，智能電話及平板電腦在當中分別佔約 8% 及 10%，略高於新加坡。以手機成交的網上銷售份額在 2014 年初較波動，自五月開始穩步上揚，而在九月份則顯著下降，但隨著節日的臨近，報告預期該網上銷售份額會從十一月開始上升。香港人逐漸習慣以手機購物，因為這節省了他們最珍而重之的時間。

2014 年 11 月 11 日是中國最大規模的網上購物日，報告預計當天的網上購物總值將會超過 155 億港元，大幅拋離日本等亞洲國家。日本於其最大規模網上購物日的消費預計於亞洲排行第二，總值約為 50 億港元。雖然中國人於平板電腦的購物總值比其他國家的排名較高，其個人消費總值卻為最低。

報告預計中國、泰國、俄羅斯及巴西於假期月份的網上銷售與去年同期相比增長 20%，成為增長速度最快的國家。報告亦預計即使於最大規模的網上購物日，香港的個人消費額為約 25 元港元，遠遠落後於其他亞太區國家如新加坡的 53 港元及日本的 39 港元。

最後，研究更發現簡便的流動支付工具如 PayPal 亦讓消費者於電話及平板電腦購物時有更大信心。不少消費者已注意到定位營銷手法，有更多的消費者認為於商舖中收到相關訊息能為購物帶來幫助。這或會為數碼營銷人員訂立來年策略時帶來啟示。

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通過資料分析就可以知道商業模式是否可行，判斷那種推廣渠道效率最高，能發現網站、商品結構、物流等各個環節的問題，從而改進效果。

有哪些資料？

線上平台的資料來源有網站統計工具、ERP系統、客戶服務處理投訴等。

線上資料主要包含：瀏覽量（IP UV PV）、平均瀏覽時間、新UV比例、轉化率（註冊、訂單、支付）、流量來源（搜索、直接、連接、地區、推廣）、網頁打開時間、搜索分析等。

ERP資料主要包含：訂單量、客單價、毛利率、重覆購買率、忠實顧客轉化率、顧客流失率、缺貨率、商品價格變化、SKU數量變化、周轉率、退貨率、會員註冊量、註冊會員轉化率等。

客戶服務處理投訴資料主要包含：投訴分類、UI印象、品類印象、價格印象、網站功能印象、物流體驗印象、售後印象等。

以上資料互相關聯，例如分析優惠活動時，需要分析連接量的變化，註冊落單轉化率的變化，促銷商品和正常商品銷量變化。

怎麼分析資料？

有的公司成立專門的資料分析部門，資料部門不僅提供資料，還要分析資料。這種工作方式，雖然基礎資料準確，但分析結果可能有偏差。因為資料分析人員不熟悉業務，對各種資訊的了解也不如市場部和營運部等業務部門。

例如，某類銷售額突然降低，可能是因為市場部推廣方式的改變，也可能是季節因素。如果資料分析人員不瞭解這些資訊，不能判斷顧客對這類商品不感興趣，導致不能提出降低這類商品的建議。

更合理的資料分析方法，由資料專員提供基礎資料，由相關部門人員共同分析，例如轉化率降低，應該由市場部、營運部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。

對於新專案而言，可以引入目標分析法，目標分析法是分析“引入新客戶”和“忠實顧客轉化率”為重點，設定合理目標，以此判斷商業模式是否可行。

例如：某個投資5000萬的B2C網站，推廣預算是2500萬元，目標是每天有5000單生意。定義忠實顧客是平均每月購物一次，每天5000單的銷售目標，需要15萬忠實顧客。

如果實際經營結果資料顯示，引入新客戶的成本是50元，忠實顧客轉化率是30%,則要達到15萬會員，需要2500萬推廣費用。

通過資料分析可得知引入新客成本大於50元，忠實顧客轉化率低於30%時，專案不能達到目標。如果目標和實際業績資料相差不多，可以通過提升內部功能改善業績，如果資料相差太大，則說明商業模式可能不可行，應該趁早調整商業模式，並在測試過程中重複以上資料分析步驟。

最重要的資料，我認為是流量引入成本，新客引入成本，忠實顧客轉化率。引入流量成本資料主要是市場部負責，引入新客成本資料由市場部、營運部、商品部共同負責，忠實顧客轉化率主要由營運部和商品部負責。

推廣方面的分析包括了流量分析，停留時間，流量頁面，轉化率分析。流量的增減（新UV資料）代表市場部推廣工作是否有效，新客停留時間瀏覽頁面量和轉化率等資料，一定程度上代表了市場部推廣是否有針對性。

新客引入成本分析是重要的Key Performance Indicator (KPI)，是每個達成目標投入的推廣資金。例如某個推廣方法帶來了10000個UV,500個註冊，100個訂單。而這個方法耗資了1萬元資金，則每個UV，註冊，訂單投入的資金分別是1元，20元，100元。這個推廣方法的新客引入成本是100元。

如何與配合資料分析結果?

市場部的重要工作是嘗試不同的推廣方式，計算每種推廣的投資回報率，根據資料分析結果，重點投入和著重提升投資回報率的推廣方式。

提升內部是新客引入成本與忠實顧客轉化率優化的基本方法。包括：商品結構、促銷方式、網站體驗、物流體驗、顧客投訴、行銷等。

商品結構提升的目的是通過資料分析瞭解顧客需求，不斷引進和淘汰商品，使商品結構儘量符合顧客需求。建立商品進度表，綜合考慮商品所有進度，例如價格、型號、外形、品牌、規格等，根據不同進度區分商品，分析各類的銷售量等。

淘汰商品的過程還受到很多因素影響，即使“商品”銷量不好，也不能淘汰，“季節商品”需要把季節因素加進來作考慮因素。

促銷方式主要依靠資料分析來評估效果，每做一次促銷，就在ERP系統中建立單據，設置主題，商品，檔期。促銷商品銷量變化可通過BI工具分析，還有促銷毛利損失，促銷活動帶動正常商品銷售量變化，促銷活動帶動新會員註冊和舊會員購物次數，綜合評估促銷效果，來引導下一次促銷活動。

網站體驗優化可以用一個公式表達：UEO（用戶體驗優化）= PV / OR（網站彈出率），目的降低顧客彈出率，讓顧客購物更加簡單輕鬆。這是建立在網站定位和顧客特點的基礎之上，例如令網站的格局更加清晰，讓顧客購物過程更加流暢。通過熱點分析，瞭解顧客關注的位置，把顧客關注的內容放到這些區域。通過彈出率分析，在顧客的頁面顯示推薦內容，吸引顧客繼續留在網站。

顧客印象問卷投訴資料分析能發現顧客不滿意的地方，在網站建立投訴渠道，客戶服務部要對新、舊顧客，最後沒有提交訂單的顧客進行鈕析。在UI、品類、價格、網站體驗、物流、售後等方面統計資料，分析那個方面最影響顧客體驗，根據實際情況逐步解決。不斷改善。

會員行銷是把會員分成不同類型，根據會員特點進行銷售。可以分為：註冊未落單顧客、第一次落單顧客、忠實顧客、高價值顧客、流失顧客。

註冊但未曾落單顧客，如果有留郵箱，一定要發一些優惠劵，吸引顧客落單，體驗服務。

第一次落單顧客要在包裹中放一些禮品，例如印有廣告的滑鼠墊，提醒顧客，增加顧客第二次落單機會。第一次落單的顧客可能不清楚網站的賣點或優勢，可以通過包裹或者郵件發放這些資訊。客戶服務部要對第一次落單顧客進行訪問，瞭解他們的感受。

忠實顧客是多次重複購買顧客，通過資料分析瞭解他們的需要，做一些針對性的推薦，如果有足夠的毛利，可以為忠實顧客寄送VIP卡，維護忠實顧客。針對忠實顧客，可以提供積分計劃，向忠實顧客推薦一些積分換購禮品，把忠實顧客發展成口碑推廣員，如果忠實顧客邀請了新會員，要對忠實顧客做積分獎勵。

要針對性對流失的客戶行銷，瞭解顧客流失的原因，對流失顧客發優惠劵。高價值顧客購買次數不高，但落單價比較高，對這類顧客要推薦高價值商品，如果用對待普通顧客的方式對落單比較高的客戶進行推銷，可能會有反效果。

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