你敢挑戰嗎？一級方程式招高手分析賽車大數據
通過分析大數據，你將能預視未來發展趨勢，助你為未來的發展作出較準確的預測；不過分析大數據並非紙上談兵，背後高效的儲存裝置、系統等等，缺一不可；當然，以測試為目的，則另作別論。其實大數據分析所得出的數據，對不同企業亦同樣重要，而某些行業更是不可或缺，就好像賽車車隊便極需依賴這些數據作準確預測。
近日有一個十分吸引筆者的比賽，那就是由 F1 一級方程式與 Tata Communications 合作舉辦的 F1 連接性能創新獎；一級方程式 Santander 英國格蘭披治大賽 2014 (2014 FORMULA 1 SANTANDER BRITISH GRAND PRIX) 預備階段已正式公佈，而伴隨著的就是官方公佈了的第一階段比賽內容。
第一階段的比賽之中，參賽者需要想辦法用嶄新而有深入見解的方法將從一級方程式錦標賽管理公司的實時數據資料呈現出來。另外，比賽期望參賽者可以想出一些不同的視覺效果去表達這些數據，令觀眾在觀看比賽時更有新鮮感；雖然第一階段的比賽單純以展示數據形式作為題目，但現時大數據十分流行，加上車隊極需從大量非結構性數據中洞悉有價值的資訊，因此我們估計往後的比賽內容應離不開大數據分析等相關題材。
這個挑戰提供了相當大的空間讓參加者定義數據格式，更鼓勵他們想出一些不同的視覺效果去表達這些數據，不論是電視圖像抑或現在採用的額外資料頁，讓各大傳媒、Paddock Club 專用包廂的嘉賓、及消費者都可以在Formula1.com 和 F1 官方應用程式上接收到。
評判包括一級方程式錦標賽管理公司首席技術總監 John Morrison、2008 年世界一級方程式錦標賽 (2008 FIA Formula One Drivers’ World Champion) 及平治車隊英國一級方程式賽車手路易斯咸美頓、咸美頓 2014 年的車隊技術總監 Paddy Lowe、Tata Communications 一級方程式業務董事總經理 Mehul Kapadiaq，以及前 F1 賽車手及 Sky Sports F1 專業評述員 Martin Brundle。他們在不同的準則上，都依靠一級方程式錦標賽管理公司所提供的數據，並將會按參賽指引的一系列標準，評估參賽者所提交的建議書。
比賽要求參賽者展現出創意天分以及技術方面的知識。同時可以提出一個令人信服的建議。有關比賽的詳情可進入以下連結參考。
第二項挑戰將於一級方程式意大利大獎賽 2014 (2014 FORMULA 1 GRAN PREMIO D’ITALIA) 前公佈，而第三項即最後的挑戰將於美國格蘭披治大賽(2014 FORMULA 1 UNITED STATES GRAND PRIX)前夕公佈。
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