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結合 DevOps、雲端工具將能提升交付軟件速度！

我們曾經提過，通過採用 DevOps 將能提升軟件交付的速度，而最近 CA Technologies 在其首個量化企業結合 DevOps 方法與雲端工具及交付機制為其帶來的益處的研究之中亦顯示出DevOps 所帶來的好處。

Freeform Dynamics 於 2017 年初開展的線上研究調查顯示，結合 DevOps 與雲端工具及交付的公司能夠實現以下效益：

－整體軟件交付能力提升 81%（而單獨採用 DevOps 僅提高 52%，利用雲端而未利用 DevOps 僅提高 53%）。
－軟件交付速度提升近 2 倍。
－軟件性能的預測性提高 80%。
－軟件性質改善 66%，軟件缺陷降低。
－較傳統的軟件開發及交付模型的基線而言，客戶體驗改善 69%。
－DevOps 團隊實際使用的工具及服務的成本控制改善高於 2 倍。

該研究分別對傳統的軟件開發及交付方法、單獨採用 DevOps 及雲端與廣泛應用這兩種方法進行直接比較。最終的統計結果顯示出任何企業在結合 DevOps 與雲端工具及交付後，其軟件交付能力在成本、品質及效率方面具備明顯優勢。

其實所謂的 DevOps 是一套能促進開發和維護運作兩個團隊之間相互合作的方法，其中開發團隊負責開發及測試應用程式(Dev)，而維護運作團隊負責維持良好的生產環境(Ops)，而在部署初期有些開支難以避免，例如加大開發及營運人員的培訓力度，及重新設計驅動 DevOps 的流程。但企業可以在更短時間內交付更好軟件，以解決開發進度滯後的壓力。

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僅有少數企業能全面發揮 API 所帶來的好處

企業為致力支援在應用經濟中致勝的關鍵要素而廣泛採用了 API。然而，並非所有企業都擁有助其成功實現全面 API 的重要能力。在一份由 CA 委託進行，名為《API 與數碼企業：由營運效益至數碼顛覆》（APIs and the Digital Enterprise: From Operational Efficiency to Digital Disruption）的研究中，受訪者中採用 API 建立流動及網站應用程式的的佔 76%，整合後勤辦公室系統的的為 79%，便於第三方開發者使用和引入第三方服務的則各佔 74%。研究亦指出客戶體驗(85%)、更快速交付全新應用程式 (84%)以及擴展數碼覆蓋面 (84%)均為現時及未來採用 API 的首要驅動因素。這些元素攸關企業在應用經濟中的成功。

儘管 API 獲廣泛採用並有關鍵商業因素的驅動，然而卻只有少數受訪者認為他們已克服了部份 API 的主要挑戰，這些挑戰涵蓋部署正確的基礎設備及工具、尋求合適的供應商幫助及簡單地訂立策略和目標等；儘管 API 能為企業帶來重大的價值，但單純擁有它們並不足夠。就如同產品一樣，需要恰當地創造、託管、監控及守護，否則不好的事情就會發生，就如我們最近看到的互聯汽車事故，或兩年前的 Snapchat 安全漏洞事件等。

克服 API 挑戰的路途任重而道遠，此觀點為 API 效能指數顯示的數據所佐證。這一指數是基於 920 名參與是項研究調查的 IT 界受訪者所創造的。調查中的受訪者被問及 10 項、歸納為四類的基於 API 的功能，它們分別為生命週期支援、核心安全性、運行時期環境及營運管理。受訪者的回應被評估為數值，根據得分，他們在支援 API 上的就緒程度被分為三個級別，分別為先進、基本及有限。全球回應的分佈亦十分平均，34% 為先進，而基本及有限均為 33%。

進行研究調查的 Freeform Dynamics 分析師 Tony Lock 表示：「研究獲得了其中一項最具突破性的發現，組織所擁有的由 API 賦能的能力强弱與 API 相關投入之間有強烈關聯性。平均而言，相較僅備極有限效能的同儕，先進採用者指出他們享有顯著效益的可能性為同儕的二至三倍。關鍵並不是使用 API 與否，而是企業如何部署及管理 API。」

舉個例子，在談及 API 商業驅動因素時，研究顯示先進 API 採用者交付更完善客戶體驗的可能性為 65%，相較而言，有限採用的用戶的可能性則僅為 25%。同樣地，先進用戶享有更快速交付促進收入的應用程式體驗的可能性為 61%，亦較有限用戶的可能性則只有 23%。在應用經濟中最為關鍵的擴展數碼覆蓋面上，先進用戶看到效益的可能性更為基本用戶的 3 倍（61%：21%）。

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儘管現時很多企業均明白到大數據的重要性，然而大數據本身無論是方案部署以至是數據分析方法等等，均是十分複雜的工作，因此要能享受到大數據帶來的優點，仍然並非一件容易的事。最近 CA Technologies 便委託了進行一項全球研究調查，結果顯示即使在部署上面臨已知的挑戰，大數據策略仍為機構交付關鍵效益。最值得注意的是，90% 機構正體驗到或預計將會看到，可更有效地推行針對指定目標的市場營銷及銷售活動。同時，88% 受訪者表示已觀察到或預期收入會所有增加。雖然有 92% 受訪者指出其大數據項目的障礙，但是這些效益實在令人印象深刻。

這份名為《大數據基礎設施現況：全球大數據用戶驅動未來的表現評估》的調查報告揭示了成功部署大數據需要克服的五大障礙，包括：現有基礎設施不足 ( 32%)、結構複雜性 (27%)、安全性及合規性顧慮(26%)、缺乏預算或資源(25%)，以及欠缺資訊及流程的可視性(25%)。

大數據所帶來的利益明顯遠大於障礙，有 84% 大型機構已經或正計劃在未來一年內部署大數據項目。管理人員亦指出改進客戶體驗 (60%)、吸納客戶(54%)及保持競爭力(41%)均是關鍵的商業因素，亦是部署大數據項目的主要驅動力。

根據調查，企業視大數據為在應用經濟數碼轉型的重要方向。受訪者表示已經見到、或預計到大數據能提升收入的效益 (88%)，促進市場競爭力 (92%)，具交付新產品及服務的效能 (94%)，以至更有效地推行目標市場營銷企劃 (90%)。

報告中其他重要發現包括：

– 近乎所有受訪者 (98%) 均承認要大數據項目運作良好需要重點投資； – 逾半受訪者 (56%) 視大數據項目的主要優先排序為擴展現有項目，分析處理更多數據源； – 大部份大數據計劃都是獨立的，有五分之一機構的項目局限於一個部門或領域。

過去兩年，數據機構數目平均上升了 16%，而預計在未來兩年將更進一步增長 24%。同時，部署大數據項目的是於應用經濟成功致勝的方向，最終其帶來效益更會遠超業務上的各種挑戰。而受訪者因為成功的大數據項目體驗到高達 21% 進步。

研究調查方法

Vanson Bourne 的研究中於 11 個國家訪問了 1,000 位來自不同界別的 IT 管理人員，包括零售、金融服務、銀行、電訊、保險及政府機構等。本調查研究主要企業在大數據基礎設施及環境方面所面臨的複雜性及挑戰。

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儘管現時很多企業均明白到大數據的重要性，然而大數據本身無論是方案部署以至是數據分析方法等等，均是十分複雜的工作，因此要能享受到大數據帶來的優點，仍然並非一件容易的事。最近 CA Technologies 便委託了進行一項全球研究調查，結果顯示即使在部署上面臨已知的挑戰，大數據策略仍為機構交付關鍵效益。最值得注意的是，90% 機構正體驗到或預計將會看到，可更有效地推行針對指定目標的市場營銷及銷售活動。同時，88% 受訪者表示已觀察到或預期收入會所有增加。雖然有 92% 受訪者指出其大數據項目的障礙，但是這些效益實在令人印象深刻。

這份名為《大數據基礎設施現況：全球大數據用戶驅動未來的表現評估》的調查報告揭示了成功部署大數據需要克服的五大障礙，包括：現有基礎設施不足 ( 32%)、結構複雜性 (27%)、安全性及合規性顧慮(26%)、缺乏預算或資源(25%)，以及欠缺資訊及流程的可視性(25%)。

大數據所帶來的利益明顯遠大於障礙，有 84% 大型機構已經或正計劃在未來一年內部署大數據項目。管理人員亦指出改進客戶體驗 (60%)、吸納客戶(54%)及保持競爭力(41%)均是關鍵的商業因素，亦是部署大數據項目的主要驅動力。

根據調查，企業視大數據為在應用經濟數碼轉型的重要方向。受訪者表示已經見到、或預計到大數據能提升收入的效益 (88%)，促進市場競爭力 (92%)，具交付新產品及服務的效能 (94%)，以至更有效地推行目標市場營銷企劃 (90%)。

報告中其他重要發現包括：

– 近乎所有受訪者 (98%) 均承認要大數據項目運作良好需要重點投資；
– 逾半受訪者 (56%) 視大數據項目的主要優先排序為擴展現有項目，分析處理更多數據源；
– 大部份大數據計劃都是獨立的，有五分之一機構的項目局限於一個部門或領域。

過去兩年，數據機構數目平均上升了 16%，而預計在未來兩年將更進一步增長 24%。同時，部署大數據項目的是於應用經濟成功致勝的方向，最終其帶來效益更會遠超業務上的各種挑戰。而受訪者因為成功的大數據項目體驗到高達 21% 進步。

研究調查方法

Vanson Bourne 的研究中於 11 個國家訪問了 1,000 位來自不同界別的 IT 管理人員，包括零售、金融服務、銀行、電訊、保險及政府機構等。本調查研究主要企業在大數據基礎設施及環境方面所面臨的複雜性及挑戰。

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不同的商業應用對於推動業務發展有很大的影響，而那些仍停留於傳統經營模式及它舊應用思維的企業，將要不得不面對被競爭對手超越的一天。究竟現時有多少企業將更重視應用經濟？在應用經濟之中，甚麼才是致勝關鍵？

今天我們便收到一份來自 CA Technologies 委託的全球研究，題為「為應用經濟中的競爭優勢而戰」，報告之中揭示出應用經濟中速度的重要性。隨著公司轉型為軟件驅動的企業，加快優質應用程式推出市場的速度成為最關鍵的差異性之一。43% 受訪者相信，現在成為軟件驅動企業是競爭優勢的關鍵驅動力，而如果把時間線伸延至未來三年內，持有此觀點的受訪者百份比則上升至 78%。

更高的敏捷性及更快的上架速度位列應用經濟競爭策略的優先位置。此外，已開始部署更先進軟件策略的受訪者表示，是次轉型正為他們的決策時間產生重大影響： 有 45% 受訪者表示在今天已受影響，而 61% 受訪者認為該情況在未來三年內發生。

牛津經濟研究院調查了全球高級商業及科技行政人員有關應用程式策略及其對業務成果影響的意見。調查結果清晰地顯示企業均正迅速地加快適應應用經濟的步伐，並處於重新思考競爭優勢和差異化的過程中。

根據研究，受訪者表示成為更加依靠軟件來驅動的企業對不同範疇均有正面影響，包括：市場佔有率（47%）、新產品及服務開發（42%）以及財務表現（36%）－受訪者察覺到以上所有趨勢正加速冒起。研究的其它主要發現包括：

– 逾半受訪者（51%）表示在過去三年已投資於較新形式的軟件（流動程式及啟用 API 的軟件等），而諸多受訪者都表示他們將在未來三年增加在此方面的投資；
– 54% 受訪者表示正為客戶互動開發新策略；
– 49% 受訪者把更多軟件開發的工作帶回公司內部進行，而 47% 受訪者已經或計劃通過併購提升應用程式開發能力，此亦彰顯了軟件的戰略地位。

儘管轉型成為軟件驅動的企業尤關重要。然而，調查結果卻顯示仍有巨大變化即將到來。基於對受訪者數據和訪談的重要洞察，以下七點是企業在尋求競爭優勢時應該遵守的互動守則。

1. 做好準備打破常規。當組織架構轉變是不可避免時，規則或需要調節。改變正迅速地進行。近半受訪者認為成為更軟件主導的企業已影響了決策的時間，另外 37% 的受訪者表示其內部營運亦深受影響。
2. 發掘數據的價值。受訪者表示在直接面向消費者的營銷方面已非常熟練（59% 受訪者表示他們的營銷非常或極之有成效），但只有少部分受訪者（22%）能夠掌握詳盡資訊，例如追踪顧客偏好等來確定營銷策略。
3. 學習傾聽。善於應用社交媒體和客戶及商業夥伴進行互動十分重要。逾 40% 受訪者表示在現今的新環境中使用社交媒體是必備技能。一個需要牢記的關鍵問題是，這些工具不僅是獲得資訊的新方法，亦是掌握情報的上佳手段。
4. 嚴密保護數據，並清楚正保護的是什麼。保護客戶數據是顧客互動的基本原則，各個公司都投入了更多的預算及新工具保障數據安全。60% 的受訪者表示他們在客戶數據保護方面的投入有所增加，甚至於內部資訊保護方面增加更多。
5. 於協作引入創新力。舊障礙已不適用於應用經濟。近半數受訪者表示將保安人員及業務領袖聯合起來將更有助開拓新業務的機遇。
6. 滿足客戶的需求。在應用經濟中，客戶期待快速及直觀的互動，不再有耐性忍受應用程式運行中斷、遺失數據，或超過數秒的下載時間。預計未來三年，客戶與應用的互動將帶來龐大的收益增長，因此必須正確地滿足客戶需求。
7. 緊記企業文化或吞噬策略。每當有轉變時，結構性的阻力往往出現。近 40% 受訪者表示，在軟件及應用程式開發上更熟練和精益求精的最大障礙來源於企業文化 。

調查方法

2015 年 3 月，牛津經濟學院和 CA Technologies 共同調查 200 位熟悉並負責公司高級軟件策略的高級業務和 IT 行政人員。受訪者分別來自美洲（56%）、歐洲（29%）以及亞洲（15%），涉及行業包括製造業以及零售業專業服務、消費者產品、金融服務、能源以及醫療護理。

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