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數據庫可以用「超強」來形容，想必是革命性新功能！其實所講的就是新推出的 Oracle Database 12c。此數據庫本身加入了所謂的多租户架構，的而且確令筆者印象深刻，因此希望在此向大家簡單介紹一下。

究竟 Oracle Database 12c 與舊版有甚麼分別呢？從宣傳用詞上，大概可以得知這是針對雲端運算而設的數據庫方案，其實所指的便是其提供的多租户架構 Multitenancy Architecture。透過 Oracle Database 12c，用戶可以提升其雲端應用的質素及效能，並且能夠利用高可用性的架構及儲存管理，節省時間。此外，用戶亦可將多個數據庫合一管理，簡化數據庫的整合工作。

多租戶架構簡化雲端數據庫整合

何謂多租戶架構？其實多租户架構是 Oracle Database 12c 的一大創新。該架構主要能針對不同租戶中的數據庫內容進行分別管理，好處是可保障各租戶之間所需的獨立性與安全性，並且能保留其獨有功能；而管理員亦可因此享受到統一管理多個數據庫的優勢，從而提升伺服器的資源運用效率。

另外﹐透過基於多租戶的快照式複製功能，方案能提供幾乎「即時的配置」和「數據庫複製」，真正可令用戶節省升級、備份及數據庫復元所需的時間，簡化數據庫的配置以及複製；假如本身需測試數據庫及開發雲端相關情況，無疑 Oracle Database 12c 是一個不錯的選擇。

通過在數據庫層而非應用層支援多租戶，用戶可在不影響現有數據庫平台或應用的情況下，以 Oracle Database 12c 在多租戶架構中任意插入額外數據庫。此分離的管理模式可將不同數據庫整合至統一的多租戶架構，簡化整合過程，並可掌握對多個租戶的精細控制，特別適合基於 SaaS 的多個數據庫整合。

假如企業中本身有使用開 Oracle 的方案，今次新推出多租戶技術已證實可與所有 Oracle Database 功能互相配合使用，包括真正應用集群、分區、數據防護、壓縮、自動儲存管理、真正應用測試、透明數據加密及數據庫 Vault 等，毋需改動任何現有應用即可啟動此多租戶架構的數據庫，節省麻煩及繁複的部署工作。

實現數據遷移和數據壓縮自動化

傳統數據庫儲存結構已不能滿足龐大數據的需求，這是一個不爭的事實，而隨之而來的，便是數據庫系統變得越來越複雜，而龐大的數據儲存亦成為企業進行雲端運算時所面對的一大煩惱。面對上述種種情況，Oracle Database 12c 增添了熱圖和自動數據優化功能，透過這些功能將可輕鬆實現數據遷移和數據壓縮自動化。熱圖監測數據庫的讀/寫功能使數據庫管理員可輕鬆識別儲存數據的活躍度，判斷其是熱數據(非常活躍)、溫暖數據(只讀) 或冷數據(很少讀)，從而協助用戶有效管理更多數據、降低儲存成本，以及提高數據庫性能。

簡化大數據分析助手

數據處理和迫切的大數據分析是數據庫不變的核心需求。而在簡化大數據分析方面，Oracle Database 12c 亦可通過 SQL 模式配對 (SQL Pattern Matching) 功能增強了大數據的數據庫內 MapReduce 功能，配合數據庫演算法、開放源碼 R 與 Oracle Database 12c 的高度集成，讓數據專家能針對企業資訊和大數據的分析做得更完善。此外透過 Oracle Database 12c 提供的智能壓縮和儲存分層功能，數據庫管理員可基於數據的活躍度和使用時間，輕鬆定義伺服器管理策略，實現自動壓縮和分層 OLTP、數據倉庫和歸檔數據。

安全防護解隱憂

相比以往的 Oracle 數據庫版本，Oracle Database 12c 具備更多安全性功能。例如全新的校訂功能，此功能可讓企業在毋須改變應用的情況下即可保護敏感數據，例如顯示在應用中的信用卡號碼。敏感數據基於預設的策略和客戶提供的訊息於運行時作即時校對；除此之外，Oracle Database 12c 亦備有所謂的運行時間優先分析功能，此功能主要讓企業能夠確定實際使用的權限和角色，從而協助他們取消不必要的權限，同時充分執行必須權限，確保業務營運不受影響。

簡單來說，今次新推出的 Oracle Database 12c 主要的賣點有三：其一是多租户架構、其二是增強的安全特性、其三是統一管理；透過此三大賣點，令用戶能以較簡化的操作流程，做到更準確的管理、更強的安全性等等，從而提升整體靈活性及工作效率。

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透過分析大數據，企業將能洞悉未來的趨勢，從而令企業快人一步，把握即將到來的商業機會。前面這句說話，很多推出大數據方案的廠商都曾經說過，而很多企業想必也了解到大數據的價值；不過要企業部署大數據相關方案並非易事，除了大數據方案普遍昂貴之外，儲存架構是否足以應付數據增長速度、存儲媒介的效能是否能提供流暢的速度以應付分析方案的要求等，都是企業立即需要面對的問題。

其實分析方案的速度與基建的「質素」有絕對的關係，所以儘管廠商聲稱其方案提供極高速度也好，都要基建的配合才可。今天 Splunk 亦推出聲稱擁有極高速的大數據分析方案，名為 Splunk Analytics for Hadoop beta 版。Hunk(目前為 beta 版) 為 Splunk 軟體產品，具備 Hadoop 資料探索、分析、圖像化功能，並以 Splunk 的分析技術為基礎。官方稱透過方案將能提升與 Hadoop 資料互動及分析的速度，毋需設計程式、斥資整合或被迫搬移資料。

無需程式設計或整合

坊間針對大數據的分析方案，很多時都需要針對數據進行相應的設定及調整，這個過程往往需花上一些時間；但今次介紹的 Splunk 則可大大省去這些動作。首先它本身提供虛擬索引功能，這種虛擬索引技術可讓用戶使用所有 Splunk 技術，包括運用 Splunk Search Processing Language、互動式探索、分析與圖像化資料，當中最為重要的就是可不受儲存位置限制，而是如同存放在 Splunk 索引之中。Hunk 即是以此基礎技術為根本的方案。

而 Hunk 本身在設計上已支援用於互動式探索大型多元資料庫，用戶可在無需事先瞭解資料內容的情況下直接將 Hunk 設定於 Hadoop 群集；配合上方案提供的深層分析，讓你可實時從龐大資料中進行搜索及分析；另外，為解決可能發生的種種異常情況，方案亦同時提供自動偵測功能，此功能主要能偵測各項模式與異常狀態，也可能從資料中發掘趨勢，並找出值得注意的規則及模式。

除了擁有強大的搜索功能外，其分析後所產生的報表亦符合「容易明白」的原則，使用者將能夠製作精緻圖表，讓資料更具意義，並可分享予手提電腦、平板，或是其他行動裝置的用戶，讓管理層亦可直接查看結果，減輕 IT 部門的工作量；同時企業亦可因本身使用的習慣而自定報表，包括能將各種圖表結合一起、觀點與數據的設定等等；更甚者亦可針對不同人員製作控制頁面，最終用戶只需透過筆記型電腦、平板電腦或其他行動裝置即可瀏覽與編輯，實行將複雜的大數據分析工作變得更為簡單。

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