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物聯網及邊緣應用的存儲迷思：NVMe SSD 儲存架構可能是解決方法！

物聯網 IoT 其作用就是希望為傳統的物件加入智能化，並最終令其擁有感知及可連接互聯網！然而所有傳統的物件如果需要接駁互聯網及提供智能化，當中的操作過程或多或少都會產生數據，都需要儲存裝置才可！不過物聯網的電路板/底板或 PCB 等等﹐其體積一般較細小，因此傳統的儲存方式如硬碟或快閃儲存等，都不太合適。

因此針對物聯網，我們需要新的儲存方式，以應對快速數據 (Fast Data) 在邊緣 (edge) 應用上不斷成長的需求。針對有關方面，Western Digital 近日便宣佈推出 PC SN720 及 Western Digital PC SN520 兩款採用全新 NVMe 儲存架構的 NVMe SSD，可擴展至各式新興應用，包括物聯網、邊緣運算以至是流動運算系統。

新推出的 Western Digital NVMe 消費型架構與產品組合有助製造物聯網裝置或其他輕薄二合一運算裝置、嵌入式電腦與監控系統的廠商，在智慧城市、智慧家庭與個人資料應用的環境下，提供邊緣即時擷取與轉換大量數據的功能。根據 Cisco GCI 估計，到了 2021 年，人類、機器與物件將產生接近 850 ZB 的資料量，而 5G、擴增實境(AR)與臉部辨識等將對儲存裝置有高需求！

新款 SSD 的效能與電源效率

Western Digital PC SN720 和 Western Digital PC SN520 是第一批採用新平台的 NVMe SSD，提供不同 NVMe 效能、外型尺寸與電源效率的選項組合。

Western Digital PC SN720 容量將分為 256GB、512GB、1TB 和 2TB，採單面(single-sided) M.2 2280 外型規格；連續讀取╱寫入的最高速度分別為 3,400MB/s 以及 2,800MB/s；並提供五年有限保養期。

Western Digital PC SN520 容量將分為 128GB、256GB 以及 512GB。為提供最大的設計彈性和更低的耗電量，Western Digital PC SN520 採用了單面 M.2 2280、M.2 2242 或 M.2 2230 外型規格。

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「儲存效率」在商用儲存架構中十分重要，因此一個擁有相當效率的儲存媒介是不可或缺的。提到儲存媒介，我們不得不提 HDS 這家公司。HDS (日立數據系統) 本身以知名的儲存系統見稱，她們的儲存系統能有效率地判斷檔案的使用頻率從而自動將檔案存放到不同的媒介之中，從而提升整體效率。

近日她們有一系列的新方案，官方指有關方案能降低 30% 總擁有成本（TCO），並非能做到一百萬「每秒輸入/輸出運算」（IOPS）效能，這一系列的方案包括有日立統一儲存 VM（Hitachi Unified Storage VM，HUS VM）全快閃系統、日立統一儲存（Hitachi Unified Storage，HUS）與日立 NAS 平台（Hitachi NAS Platform）及日立統一運算平台（Hitachi Unified Compute Platform， UCP）。

日立統一儲存 VM 快閃優化系統軟件（HUS VM Flash-Optimized System Software）及日立加速快閃儲存（Hitachi Accelerated Flash Storage）

優勢： – 每秒一百萬輸入/輸出運算（IOPS），更快地存取數據和加快分析 – 提升固態硬碟（SSDs）儲存效率至兩倍，每次輸入或輸出儲存成本可節省多達 60% 或更多 – 透過外置儲存虛擬和日立動態分層，以延長現時儲存資產的壽命和改善性能

日立統一儲存及日立 NAS 平台

優勢： – 提升兩倍速度，共享文件技術以達至合併儲存空間並節省時間和成本 – 重複刪除技術能在不降低性能表現下，減少硬件所需條件及降低所需空間達 90% – 新的文件模組結合文件及區塊儲存，以支援海量數據負荷及合併多個 NAS 文件編輯應用，官方指總擁有成本（TCO）可降低 30％

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透過分析大數據，企業將能洞悉未來的趨勢，從而令企業快人一步，把握即將到來的商業機會。前面這句說話，很多推出大數據方案的廠商都曾經說過，而很多企業想必也了解到大數據的價值；不過要企業部署大數據相關方案並非易事，除了大數據方案普遍昂貴之外，儲存架構是否足以應付數據增長速度、存儲媒介的效能是否能提供流暢的速度以應付分析方案的要求等，都是企業立即需要面對的問題。

其實分析方案的速度與基建的「質素」有絕對的關係，所以儘管廠商聲稱其方案提供極高速度也好，都要基建的配合才可。今天 Splunk 亦推出聲稱擁有極高速的大數據分析方案，名為 Splunk Analytics for Hadoop beta 版。Hunk(目前為 beta 版) 為 Splunk 軟體產品，具備 Hadoop 資料探索、分析、圖像化功能，並以 Splunk 的分析技術為基礎。官方稱透過方案將能提升與 Hadoop 資料互動及分析的速度，毋需設計程式、斥資整合或被迫搬移資料。

無需程式設計或整合

坊間針對大數據的分析方案，很多時都需要針對數據進行相應的設定及調整，這個過程往往需花上一些時間；但今次介紹的 Splunk 則可大大省去這些動作。首先它本身提供虛擬索引功能，這種虛擬索引技術可讓用戶使用所有 Splunk 技術，包括運用 Splunk Search Processing Language、互動式探索、分析與圖像化資料，當中最為重要的就是可不受儲存位置限制，而是如同存放在 Splunk 索引之中。Hunk 即是以此基礎技術為根本的方案。

而 Hunk 本身在設計上已支援用於互動式探索大型多元資料庫，用戶可在無需事先瞭解資料內容的情況下直接將 Hunk 設定於 Hadoop 群集；配合上方案提供的深層分析，讓你可實時從龐大資料中進行搜索及分析；另外，為解決可能發生的種種異常情況，方案亦同時提供自動偵測功能，此功能主要能偵測各項模式與異常狀態，也可能從資料中發掘趨勢，並找出值得注意的規則及模式。

除了擁有強大的搜索功能外，其分析後所產生的報表亦符合「容易明白」的原則，使用者將能夠製作精緻圖表，讓資料更具意義，並可分享予手提電腦、平板，或是其他行動裝置的用戶，讓管理層亦可直接查看結果，減輕 IT 部門的工作量；同時企業亦可因本身使用的習慣而自定報表，包括能將各種圖表結合一起、觀點與數據的設定等等；更甚者亦可針對不同人員製作控制頁面，最終用戶只需透過筆記型電腦、平板電腦或其他行動裝置即可瀏覽與編輯，實行將複雜的大數據分析工作變得更為簡單。

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