給AI成為老師的機會 內地推出AI助教
在不久的將來也許AI會成為我的老師。被人工智能武裝的教室會是什麼樣？4月23日，在首屆數字中國建設峰會數字海絲AI教育成果發佈會上，網龍推出的全球首款AI助教，描繪了智能教室「一師千助教」的圖景。老師通過智能語音就能操控整個課堂，學生通過人臉識別就能線上簽到，作業通過101教育PPT-AI助教就能實現個性化定制和線上批改。
AI化身助教 智能教室實現語音控制
「注意，陳老師還有三秒到達現場，大家請安靜，準備上課啦！」上課鈴聲響起，教室的白板上旋即出現AI助教「奇奇」的身影，隨後，老師步入課堂。
「報告陳老師，經過現場人臉比對，今日全員到位，無人缺席。」「奇奇」語音未落，白板上就展示了學生的出勤信息。這節課，陳老師將在「奇奇」的輔助下，為一群二年級的孩子們上一堂詩歌賞讀課。
「同學們，今天我們來學習《靜夜思》。」語音輸入後，白板立刻轉換為《靜夜思》的虛擬場景。
「大家想不想見一見『詩仙』李白？」在一陣歡呼聲中，陳老師把李白請到了現場。只見「奇奇」搖身一變，白板上出現了李白的虛擬形象，緩緩向同學們走來。李白不僅能開口說話，跟師生互動，還能為現場學生的表現進行評分。
為了進一步檢測學生們的掌握情況，陳老師佈置了習題，學生們打開平板現場作答。通過實時數據抓取，屏幕上隨即出現了同學們的答題情況分析。
「古詩中的情境與孩子們的生活經驗有一定距離，AI助教營造了課堂的體驗氛圍，讓孩子們能更好地走近李白，相信對他們的拓展性學習很有幫助。」陳老師說，她相信未來教室在AI等智能手段的輔助下，會給教育帶來有益的變革。
據網龍開發總監方振華介紹，AI助教不僅實現了課堂數據的實時反饋，還能及時追蹤課後數據，將根據學生們在課堂上的數據反饋，有針對性地佈置適合他們個人水平的習題，並進行線上批改，幫助學生做課後的提高。
給每個AI一個身體 讓一師千助教走向現實
網龍推出的全球首款AI助教，其豐富的功能讓在場者見證了智能教育的無限可能。
人臉識別、語音評測……這些看似複雜的黑科技，其操作方式卻並不複雜。101教育PPT是AI助教的核心載體，它是一款專業服務教師的備授課軟件。
「AI可以全方位地輔助、配合老師，打造與眾不同的雙師課堂，由於AI形象千變萬化，讓『一師千助教』成為了現實。」方振華說，AI的加入，實現智能個性化備課、個性化教學、個性化作業、自動批改、語音評測、教學建議等功能。
101教育PPT在不改變老師授課習慣的前提下，依托學前、K12、中高職等多個教學階段的海量教學資源，通過與牛津大學出版社、培生教育、東京書籍、迪士尼等優秀內容生產商的合作，打造全球頂級的教育資源平台。目前該平台的資源總量近5萬個，每月還以上千個的數量高速增長。
憑借豐富的素材庫，強大的人模庫，幫助老師快速搭建高質量課件，實現輕鬆備課、高效授課，智能化地滿足老師課前、課中、課後的教學需求。
AI技術的加持下，通過對李白、韓梅梅等IP形象的具象化，賦予每個AI一個身體，老師們在不同的課堂、不同的氣氛環境，都可以任意請出想要的AI助教，讓教室充滿無限可能和個性。
人工智能的應用，使AI教室充分滿足了個性化的需求。通過大數據的收集，能更直觀、更具針對性地為老師提供反饋和建議，幫助教師開展個性化教學。
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軟性觸控屏膜是各大廠商的研發與產品化重點之一，過往亦出現不多令消費驚艷的作品。田中控股株式會社宣布田中貴金屬集團旗下負責製造事業的田中貴金屬工業株式會社發現觸控感應器用金屬網格薄膜的單邊雙層配線結構及其製造方法，並朝實用化進行研發。本項技術於智慧型手機的觸控面板等用途，可有助於高畫質化、薄型化、軟性化及耐久性的提升。
一般來說觸控面板是由X感應器基板與Y感應器基板這2片感應器基板所構成，田中貴金屬工業受產學共同實用化開發事業（NexTEP）的委託，根據國立研究開發法人產業技術綜合研究所、軟性電子研究中心的長谷川達生統籌研究主任等人的研究成果，應用2014年4月至2017年9月委託開發的金屬網格配線技術，透過在薄膜單邊重疊形成銀奈米墨水配線迴路，發現了在薄膜基板的單邊上形成X感應器與Y感應器配線的方法（單邊雙層結構金屬網格薄膜）。這項結果除了發現有助於使用1片感應器基板即可，降低成本，同時達到觸控面板的高畫質化與薄型化，還可望改善目前用於觸控面板感應器的氧化銦錫（ITO）蝕刻於玻璃基板後形成的透明電極，與金屬網格薄膜亦無法承受的彎曲強度（軟性化）的結構及製造方法。
本項技術的特色
- 透過單邊雙層結構，達到薄型化與改善彎曲強度（軟性化）
- 不使用蝕刻的方式佈線圖案，而透過採用低溫燒結銀奈米墨水及SuPR-NaP法，可完成4 micrometre以下（2～4 micrometre）的微細配線佈線
- 可透過使用長尺薄膜的「Roll-to-Roll（捲繞式）」進行製造
本產品因具有以上優點，今後可望使用與應用於預料會走向可彎曲螢幕發展的高檔智慧型手機觸控面板等用途，以及預期擴大發展的軟性電子裝置市場。
田中貴金屬工業的金屬網格薄膜印刷技術
田中貴金屬工業的金屬網格薄膜印刷技術採用將可在不耐熱的PET薄膜形成配線的低溫燒結銀奈米墨水，及在PET薄膜等基板上塗氟樹脂，吸附燒結使深紫外光曝光達到活化的氟樹脂表面與銀奈米墨水，透過形成既定細微配線的SuPR-NaP法（表面光反應奈米金屬印刷法），實現4 micrometre以下的細微配線。此外，是世界上首次確立全程以Roll-to-Roll（捲繞式）製造細微配線薄膜的製程，可進行數微米到數十微米的混合圖案的金屬網格薄膜、感應器部及框緣部的一次形成印刷。目前由田中貴金屬工業提供標準規格（4 micrometre、單邊單層結構）的金屬網格薄膜樣品，至於單邊雙層結構金屬網格薄膜，今後將朝樣品出貨的目標展開更進一步的研究與開發。
開發背景
2019年到2020年期間，在配備可自由自在彎曲的螢幕等高檔智慧型手機可望問世的情況下，要求實現軟性且更薄，具高耐久性的觸控面板。
目前智慧型手機大多採用穿透率高，可進行多點檢測的投影型靜電電容式觸控面板。使用於投影型静電電容式觸控面板的觸控感應器，就穿透率之高與量產性的觀點，將氧化銦錫（ITO）蝕刻於玻璃基板形成的透明電極成為主流。然而由於氧化銦錫今後難以低價格化及擔憂蝕刻時流出的廢液會造成環境污染等，因而著手展開替代物質的研究。而ITO因電阻値高，不耐彎曲，難以進行大型化與軟性化，可說並不適用於未來的智慧型手機市場。
也因此各家企業展開使用金屬網格進行觸控面板用感應器的研發，部分觸控面板螢幕與電腦均已採用。然而金屬網格的感應器部線寬目前以3 micrometre～7 micrometre為主流，這是因為配線部分為人眼可視的範圍，要普及於在極近距離使用的智慧型手機等成為一項課題。
田中貴金屬工業透過採用低溫燒結銀奈米墨水與SuPR-NaP法，使被視為難題的形成線寬4 micrometre以下的細微配線成為可能。此外，並同時採用Roll-to-Roll（捲繞式），預料可達到使感應器部與框緣部的一次印刷成為可能的量產及低成本化。而作為前述配線技術的應用，這次在觸控感應器用金屬網格薄膜的單邊雙層配線結構有了眉目，可望為市場所要求的次世代可彎曲的可彎曲式（bendable）與可折疊式（foldable）智慧型手機市場。
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AI 伺服器架設從此不再複雜
過往企業自行組裝AI伺服器需要花不少時間進行軟硬之間的測試。隨著人工智慧（AI）應用的蓬勃發展，越來越多企業積極投入發展AI，根據 Gartner 報告指出，高達八成的企業將於 2020 年以前導入 AI人工智慧，台灣也在今年初喊出 AI 元年的口號，看準此一趨勢發展，致力協助創新者運用資料改變世界的全快閃雲端世代資料平台供應商 Pure Storage (NYSE: PSTG)攜 NVIDIA 合作推出業界首款 AI-Ready Infrastructure ( AIRI ) AI-Ready 的基礎架構，協助雲端服務業者、企業及政府組織能快速分析大數據資料集，產出創新解決方案，以加速台灣AI應用落地導入及發展。
因應 AI 在各領域的應用都大幅拓展，組織及企業皆製造與存放更大量的資料，如何從大量資訊中，分析觀察，進而發展新商業模式、創造更高效率的商業流程、以及個人化的用戶體驗更為重要，以協助各界落實智慧轉型。Pure Storage 觀察到許多台灣企業組織陸續投入發展 AI，但由於 AI 需要的基礎架構相較複雜，不易部署，使得企業有時礙於基礎架構無法全力衝刺，此時透過Pure Storage聯手NVIDIA打造全方位整合的軟硬體解決方案，將可協助企業打破複雜技術架構的障礙，滿足各種 AI 負載的要求，加速 AI 應用的普及化。
專門為資料架構師、科學家和業務領袖設計的AIRI，內建業界第一款專為現代分析和 AI 應用設計的儲存平台 Pure Storage FlashBladeTM，並搭載四個 NVIDIA® Tesla® V100 GPU 的 NVIDIA DGX-1 超級電腦，處理效能高達 4 petaFLOPS。除此之外，AIRI 還利用 Arista 100 GbE 交換器達成系統互連，以遠端直接記憶體存取 (RDMA) 的 GPU Direct 支援以實踐極致的分散式訓練效能。在 NVIDIA GPU Cloud 深度學習架構及 Pure Storage AIRI Scaling Toolkit 的支援下，AIRI 有機會協助企業在數小時內發展 AI 專案。
Pure Storage 東協與大中華地區副總裁 David Wirt 表示：「 AI可改善人類生活，有機會提高全球每個人的生活品質。有了更安全的無人車，可拯救數萬人的生命並加強交通運輸效率。有了 AI 驅動生命科學技術的進展，預防醫療保健如今已成真實。此外，AI 更可為消費者打造高度個人化的消費體驗，並同時加強對線上社群的安全保障。AIRI 可縮短 AI 研發的時間，讓創新者加快開發速度，善用資料來開創出更美好的世界。」
NVIDIA 副總裁暨深度學習系統總經理 Jim McHugh 指出：「為了因應企業發展的重大挑戰和機會，世界各地的企業皆設法擴大 AI 基礎架構的規模。AIRI 為客戶提供經過驗證的案，同時助其享受到凌駕業界的運算功能及領先市場的高效能儲存技術。」
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解決多種虛擬貨幣管理問題 全新管理平台上線
虛擬貨幣越來越多，擁有人要同時管理貨幣的買賣並不是一件易事。區塊鏈資產私人銀行BitUN於本月8日正式對外宣布，其平台代幣BUC即將於4月15日全球首發Coinsuper交易所，並將陸續登陸火幣等全球知名交易所。上線Coinsuper交易所後，將首先支持BUC對BTC的交易對，其它交易對將陸續開放。
4月8日－4月14日期間，凡在Coinsuper交易所參與“存幣送幣”活動，均可在活動期間免費獲得隨機數量的BUC獎勵。
BitUN是什麼？
BitUN是一個區塊鏈資產私人銀行。基於HIGGS區塊鍊網絡，BitUN創造性的使用閃電網絡2.0技術方案，構建了一個數字貨幣清結算網絡，從而解決了多個異構區塊鍊網絡上的資產管理和流通難題；同時，BitUN通過智能合約和區塊鏈技術對區塊鏈項目投資進行了重塑，將代幣的投資、分配、解凍等計劃都實行了完整的上鍊，保證整個過程的公開、透明和去中心化；此外， BitUN通過閃電網絡2.0的部署以及生態的打造，還即將實現去中心化的OTC交易以及無縫連接全球交易所等諸多重要擴展功能。
BitUN核心技術團隊來自阿里、華為、摩托羅拉等大型科技公司，每位都擁有區塊鏈底層技術研發經驗和項目負責經歷。同時，BitUN還請到英國帝國理工學院數據科學研究所所長，上海大學計算機工程與科學學院院長郭毅可教授等專家進行技術指導。
為達到銀行級別的安全、便捷的用戶體驗，BitUN聘請的顧問團隊，他們都擁有在北美、歐洲及亞洲等數十個國家，超過20年大型企業管理、金融服務、風險控制、財務管理等方面豐富的經驗，其中包括中新控股科技集團有限公司執行董事莊瑞豪、平安證券集團（控股）有限公司CEO龔卿禮、交通銀行執行副行長葉迪奇，新加坡數字貨幣交易所CEO吳運文、中信期貨國際董事總經理吳煒樑等。
BUC是什麼？
BUC 的全稱為 Bit Union Coin，是基於 HIGGS Chain區塊鏈發行的一種加密數字資產，可以用在 BitUN 平台的各項服務中。 BUC 的使用範圍與應用場景包括但不限於：
– 後續區塊鏈項目的發行費用
– 後續區塊鏈項目認購的基礎代幣
– 交易所及區塊鏈項目的存管費用
– 數字資產 OTC 交易的手續費
– 支付其他增值服務或會員服務的費用
BUC總量共計20億枚，其中15%用於團隊激勵，25%用於 BitUN 的運營推廣費用，20%用於非公開發行，40%用於公開發行（代幣發行已結束）。
為保障BitUN 平台資金安全，保障所有項目參與者的權益，項目團隊會將BitUN 平台上每筆基於BUC 結算的業務收益的20% 進行凍結，作為資金存管和OTC 交易的風險準備金，而不循環進入流通體系重複使用。
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關關雎鳩，在河之洲。窈宨淑女，君子好逑。《國風·周南·關雎》從古至今，貫穿中外，不論男男女女都為情所困，人人都在尋找自己完美的另一半。我今天要討論的不是兩性關係，而是我在大數據公司工作了一段日子後發現，原來完美的關係和完美的數據有著很多共同之處。
常伴在旁
每個人都希望另一半能在自己有需要的時候陪伴在側，加予支持及安慰，甚至只是簡單一個擁抱，就能勝過千言萬語，而好的數據亦然，可用性（availability）是非常重要的一環。常言道：有價值的數據，在於需要它的時候，就能即刻取得，這樣是最完美的。現時很多應用程式或系統都依賴實時數據，所以在數據流中出現的干擾都會影響最終的分析結果。實時數據能為公司提供更快的剖析及策略，讓公司能更及時回應顧客的需求。我們可以想像每一季時裝的轉換，期間只有短短兩、三個月，而在這段期間包括設計、製造及運輸。可想而知如果能盡早知道顧客對某類時裝有熱烈討論，便能將相關潮流元素加進下季產品設計。
親密與獨立
當兩個人在一段親蜜關係之中，固然會分享自己生活的一點一滴，慢慢變得切都無分你我，但我則覺得在親蜜之中，留有一絲獨立空間和私隱很重要的。在大數據而言，私隱（confidentiality) 是就是一門很重要的學問。公司必須制訂一系列的政策及條例來防止不法之徒取得敏感資料，防火牆及防毒軟件都是必須安裝來保障數據安全性的。公司亦要定期檢視系統，偵測系統中是否有漏洞足以讓不法之徒進入並取得數據。我們可以想像一家公司存有多少顧客的個人資料，尤其是銀行金融行業，載有大量客戶的高度私密資料，如果被不法分子取得，後果不堪設想。除了對外的策略，公司對內亦要訂出一套系統來決定誰人可以存取哪種數據，一般來說，都按職位高低決定，職位越高的可以存取越多數據，反之亦然。
給予保護
當你喜歡一個人的時候，你一定會歇盡所能去保護他/她，讓其免受傷害，大數據亦是非常需要得到你的保護（security），你要想方設法令其免於任何不當使用。大數據對於駭客來說是非常有價值的，任何非法入侵都會導致公司在金和聲譽上落得重大損失。Uber 曾被駭客竊取公司5,700萬客戶及司機的數據，並支付10萬美元希望駭客刪除數據，但最終不果。根據2015年世界經濟論壇的全球風險報告顯示，每年因網路罪案造成的經濟損失逾4,450億美元。另外還有駭客假冒客戶竊取銀行戶口存款、轉售個人資等。由此可見，必須加強系統保安以確保數據安全性。要保護數據，可以透過以下兩種方法，首先是密鎖管理服務（Key Management Service）這是一款管理類服務用來建立和控制用來加密資料的加密金鑰，在密鎖管理服務中，可以根據需要創建、删除和管理加密密鎖。其次，數據存取權限控制，公司可以制定政策來控制公司架構中，誰人可以存取哪類數據，現在已經有很多軟件可以做到這一點，授予每人一個登入帳戶和相應權限、甚至可以在密碼以加增加其他認證方法，例如指紋。
忠貞不渝
正所謂「一次不忠，百次不用」，忠誠在一段關係中是不可劃決的，忠誠對於大數據來說，就是一致性（consistent）、凖確性（accuracy）和可信性（trustworthiness）。正確無誤的數據才能給予公司一個清晰的路向作出決策，尤其現今社會講求透明度，公司內部和對外公開的數據必須確保凖確和一致，不然會招來話柄，數據有誤更會引致公司決策出錯，降低競爭力。不正確的數據值、數量遷移、時區差移都有機會導致數據不一致，公司應該定時檢視系統漏洞，並時時堵塞任何可能導致數據不一致的地方。智能字符識別（Intelligent Character Recognition）和光學字元辨識 （Optical Character Recognition）都是一些自動讀取訊息的軟件，可以減少因人手輸入而帶來的失誤。最重要是明白速度確實是要點，但凖確一致更為關鍵。
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